インテリジェントオートメーションの時代について知っておくべきこと

「インテリジェントオートメーション（IA）は、最も基本的な人間の価値観に社会を再び集中させる機会を表しています。」

先月のRebootWorkFestivalのUiPathに参加して、自分の研究、本、インテリジェントな自動化の将来について話すことに興奮しました。

私のプレゼンテーションでは、IAがどのように機能するか、IAが私たちを解放するのに役立つ今日の仕事のひどい写真、そして企業がそれを通じて変革を成功させる方法について触れました。今日の投稿では、これらの洞察を要約して、今年以降に自動化を拡張するために必要な知識とツールを使用して2021年を開始できるようにします。 🚀

新世代のインテリジェント自動化はどのように見えるか

最も簡単に言えば、IAはコンピューター上のエンドツーエンドのプロセスを自動化することを目的としており、人工知能（AI）、ロボットプロセス自動化（RPA）、ワークフローおよびクラウドプラットフォームの岐路に立っています。これを「超自動化」または「認知的自動化」と表現する人もいますが、どちらも同義語と見なしています。

現在、IAと同じくらい強力で革新的なツールを使用することで、人間が自動化できる作業のどれだけが私たちのプレートから外れるのかを正確に尋ねたくなるでしょう。答え？十分で、1分以上ではありません。

結局のところ、IAは人間と協力して、人、組織、およびプロセスを橋渡しします。それは人々のために、人々によって、そして人間が仕事の新しい未来の真っ只中に叩きつけることによって構築されています。私たち全員が私たちを圧迫する骨の折れる仕事から解放され、私たちに喜びをもたらす仕事に集中することができます。

私は新世代のIAの構造を4つの部分に分解しました：

• ビジョン 、これは新しい自動化された労働力の目として機能します。コンピュータビジョンは、火傷や皮膚病などの医学的問題の自動オンライン診断などのユースケースを強化します。

• 実行 、自動化された労働力の「手と足」として機能します。これには、IAイニシアチブをサポートするスマートワークフローとロボットが含まれます。

• 言語 、自動化された労働力の「口と耳」として機能します。自然言語処理（NLP）を通じて、IA方程式のこの部分は、ソフトウェアロボットが同僚や顧客との会話を話し、理解するのに役立ちます。

• 思考と学習 は機械学習を利用しており、新しい自動化された労働力の「頭脳」として機能し、教育者が生徒の注意を測定し、クラスの関与レベルに合わせて教室を調整するのに役立つような強力なユースケースを可能にします。

IAのこれら4つの部分を組み合わせることで、驚くべきグローバルな影響を与えることができます。こんな感じです。

IAが回避できる醜い、ひどい、良い仕事はありません

正直に言うと、事務処理（またはその他の面倒で時間のかかるトランザクション作業）を楽しんでいる人は誰もいません。実際、ギャラップのレポートによると、世界中の従業員の85％が仕事に満足していません。つまり、7兆ドルの生産性を失っています。

IAがお手伝いします。

リブートワークフェスティバルのセッションで話し合ったように、IAは、従業員が時間を浪費する面倒な作業から解放され、よりエキサイティングな活動に再び集中し、最終的には能力を強化できるという独自の立場にあります。そうすることで、IAは日常の労働者を超人に変え、組織のデータから数秒で洞察を得ることができます。

私のセッションでは、今日の人間の仕事と進歩を妨げる4つの残念なことに一般的な現実（およびIAがそれらから私たちを解放する方法）について概説しました：

1. オフィスは、処理が必要な物理的な紙で溢れています。

2. 心に立っている人々-列車の切符を手に入れたり、一般的な銀行の問題を手伝ったりするために（2020年の間でさえ）非常に長い列。

3. パンデミックの際の英雄的な仕事に加えて、管理作業の負担のために燃え尽きる医師。

4. 日常の仕事で忙しすぎて、誰も実際に世話をする時間がない汚染や食糧不足などの環境問題によって崩壊した海とコミュニティ。

一見すると、これらの4種類の問題は、不幸によってのみ統合されているように見えるかもしれません。しかし、それらに共通しているのは、それらはすべてIAで軽減できる問題であるということです。

手動の管理作業はエラーが発生しやすく、時間がかかります。そして、それがバックオフィスで行われていても、リアルタイムの顧客対応の役割で行われていても、結果は同じです。顧客を苛立たせ、従業員の仕事を困難にする、遅くてむらのあるサービスです。これは単にイライラするだけではありません。また、実際の顧客コストもかかります。不幸な顧客のなんと96％は、ネガティブフィードバックをわざわざ提供せず、91％は何も言わずに去ります。

私の調査によると、IAは顧客満足度を50％以上向上させ、コンタクトセンターの作業負荷を同じ割合で削減する可能性があります。

医療分野では、医療機関の83％が、医師の燃え尽き症候群が大きな問題であり、それはパンデミックの前であったと述べています。この燃え尽き症候群の大きな原因は、IAで自動化できる骨の折れる作業でした。完了したとき、私の調査によると、IAは、医師が救命作業に集中できるよう支援し、病気の診断を支援することで、年間1,000万人以上の命を救うことができます。

最後に、IAが気候変動や飢餓などの高尚な問題にどのように役立つかをプレビューしました。私たちの大きな使命から私たちをそらす退屈な仕事を自動化することで、私たちは人間の創意工夫の力を世界を救うことができるよりリスクの高い決定に移すことができます。この自動化がなければ、私たちはフルタイムの仕事で忙しくなり、一歩下がって自分たちよりも大きな何かに貢献することができません。

たとえば、自動化により、最も時間のかかるタスクを引き継ぐことで、1週間あたりのワークロードを30％削減できるとします。それはあなたがあなたの家族、あなたのコミュニティ、そして私たちの惑星に割り当てることができるあなたの時間の30％です。

そうすれば、IAは私たちの世界をより人間的なものにするのを助けることができます。

処理する必要のあるフォームの数を減らすためにIAを使用している場合でも、世界世代の超人労働者を支援するためにIAを使用している場合でも、IAが人間の働き方に革命をもたらすことは明らかです。

企業がIA変革に成功する方法

2020年には、2019年よりも50％多くの企業がIAジャーニーを開始し、73％の経営幹部が、組織が自動化への道を歩み始めたと報告しています。

ただし、大規模にもかかわらず IAを検討している企業の数が増え、10を超える自動化のスケーリングに成功したのはわずか15％でした。

なぜですか？

さて、最も意欲的な組織でさえ、自動化の基盤の欠如、サイロ化されたチームとテクノロジー、および断片化されたプロセスのために、IAの拡張に苦労しています。デロイトは、最近のグローバルIA調査の1つでこれを裏付けています。これは、プロセスの断片化、ITの準備の欠如、変更への抵抗、明確なビジョンの欠如が、スケーリングの最大の障壁の一部であることを示しています。

ソース

これらのハードルに立ち向かうために、IAの規模を拡大しようとしているリーダーは5つのことに焦点を当てることをお勧めします。

1. 常に人々をIA変革の中心に置く 、人間の創意工夫がなければ、IAはありません。

2. 経営陣が後援する強力で健全な自動化基盤から始めましょう 、そしてそれは将来のより多くのプロセス量をサポートすることができます。

3. 機械学習、チャットボットエージェント、コンピュータービジョン、RPAなどのIA機能を組み合わせる 相乗効果を生み出し、複雑なエンドツーエンドのプロセスを自動化して、ワークフローをスピードアップし、顧客と従業員のエクスペリエンスを向上させ、コストを削減します。

4. 誰もができるようにIAを民主化する ローコードツールを使用して自動化アプリケーションを構築する スケーリングの速度を加速し、より多くのデジタル化をサポートし、知識のサイロを解消します。

5. 完全な自動化エコシステムをサポートするテクノロジーでIAの実装を加速する 、エンドツーエンドの自動化のためのUiPathプラットフォームなど。

   

自動化リーダーが上記で概説した5つのイニシアチブに焦点を当てると、IAをシームレスに拡張して、顧客により良いサービスを提供し、従業員により楽しい仕事を生み出すことができます。

IAの力を取り入れて、あなた（そして世界）の働き方を変えましょう

私たちは正式に自動化の新時代に入りました。これは、リモートワークへの世界的なシフトと、これまで以上に運用効率の向上の必要性によって加速されています。 IAは、仕事の歴史に会社のマークを刻むためのチケットです。

編集者注： このブログ投稿に示されているビューは作成者のものであり、必ずしもUiPathを代表するものではありません。