コンフォーマンス チェック完全ガイド：プロセス コンプライアンスを確保するための手法

ビジネス分析を愛する私は、探偵小説も同じくらい好きです。プロセス アナリストがプロセスの問題を解明するために手がかりを探す姿は、まさに探偵そのもの。シャーロック・ホームズの言葉を借りれば、「データを持たないうちに理論を立てるのは大間違いだ」となります。優れた探偵として、私はプロセス マイニングのデータを捜査に活用しています。

プロセス マイニングをご存じない方は、まずこちらの記事をお読みになることをお勧めします。

プロセス マイニングは拡大鏡のようなもので、プロセスの詳細にズームインし、不正の兆候を見つけるのに役立ちます。重要なのは、調査が正しい方向に進んでいるかどうかを理解することです。

すべてのプロセス オーナーとアナリストは、プロセスの実行が計画通りに進んでいるかを特定しようとします。彼らにプロセスを描いてもらうと、理想的なグラフが紙面上に描かれます：

このグラフ（上記）は理論上は正確ですが、実践ではしばしば異なる姿を見せます。従業員が必ずしも計画通りに行動せず、些細なルールをスキップしたり、タスクを繰り返したり、ステークホルダーとのコミュニケーションが取れていなかったりします。こうした初期計画からのわずかな逸脱が、顧客の不満、作業の遅延、さらには財務上の損失を招くのです。これらの非効率を発見することで、組織はプロセス最適化とパフォーマンス向上への道筋をつけられます。

プロセス マイニングは、企業データを収集して実際のプロセス グラフに変換することで、こうした非効率を発見します。その結果は以下のようになるかもしれません：

2つのグラフの違いに気づきましたか？ これがコンフォーマンス チェックの本質です。実際の状況が人々の認識とどう異なるか、あるいはITシステムのデータと人間の知識・意見を比較するのです。

コンフォーマンス チェックは、プロセスでなぜ損失が出ているのか、遅延の原因は何か、ボトルネックの要因は何かを素早く理解する手法です。

コンフォーマンス チェックはプロセス マイニングの手法の一つで、より高いプロセス効率を実現するための出発点となります。まずは「何が間違っているか」を見つけることから始まります。

コンフォーマンス チェックの実践

コンフォーマンス チェックは言葉で説明するより、実践で示す方がわかりやすいものです。さっそく見ていきましょう！

UiPath Process Miningでは、専用のコンフォーマンス タブでコンフォーマンス チェック分析を実行できます。

実際のプロセスが理想的なプロセスとどれほど異なるかを確認するには、参照モデル タブに進みます。プロセス オーナーとプロセス マイニング CoE（Center of Excellence）が協力して、UiPath Process Mining上で理想的なプロセス グラフを構築します。

この理想的なプロセス グラフは、チームが「どうあるべきか」というビジョンを表します。そしてUiPathのコンフォーマンス チェック アルゴリズムが、そのグラフをOracle、SAP®、Salesforceなど、あらゆるITシステムのデータとマッピングします。

その結果、理想的なプロセス グラフ（参照モデルとも呼ばれます）と実際のプロセス グラフが1つのダッシュボード上で重ね合わされます。一致するステップは青色、相違点は黄色で表示されます。

ここからコンフォーマンス チェック分析を開始できます。UiPath Process Miningには分析を簡素化するさまざまなアルゴリズムがあり、潜在的な問題へのヒントを素早く提供します。プロセス逸脱の最も一般的な2つの兆候は、非定義のプロセス ステップとスキップされたプロセス ステップです。

非定義のプロセス ステップとは、人々が実行し続けている計画外のアクティビティです。チームが本来やるべきでないことを実行し、プロセスに余分なステップを追加してしまうよくあるシナリオです。UiPath Process Miningでは、それらのアクティビティ ボックスが黄色でハイライトされます：

プロセス アナリストの仕事は、なぜこれらのステップが存在するのかを理解すること。動機を探る探偵のように：

• それらのステップは計画されていたのか？
• 余分なステップの理由は何か？
• 余分なステップはプロセスの間違った部分で発生しているか？
• 余分なステップはプロセス効率にどう影響するか？

一方で、従業員が特定のタスクを実行せず、定義済みのプロセス ステップをスキップするケースもあります。これらはUiPath Process Miningのコンフォーマンス タブで「スキップされたプロセス ステップ」として表示され、青色のアクティビティ ボックスを結ぶ黄色の矢印で特定できます。

黄色の矢印がプロセス フローの方向と逆向きに動いている場合（下図参照）、それは「手戻り（リワーク）」を意味します。つまり、黄色の矢印一つひとつが、従業員が何らかの理由で作業をやり直している場所を示しています（本来なら起こりえないことです）。スムーズなプロセスとは、手戻りがほとんど、あるいは全くない状態です。

スキップされたステップは作業品質を低下させ、顧客と従業員の満足度を下げます。またリワークを招き、納期遅延、顧客満足度低下、さらには財務損失につながります。

プロセス アナリストは、小さな問題の力を決して過小評価すべきではありません。それらを解決することで、年末には相当なキャッシュフローを節約できるのです。

コンフォーマンス チェックの拡張機能

さらにあります！ UiPath Process Miningでは、ビジネス ルールと主要業績評価指標（KPI）を分析に組み込めます。

ビジネス ルールとは何でしょうか？

購買支払（P2P）や受注入金（O2C）といった一般的で複雑なプロセスは、企業や業界によって構造が異なります。企業の戦略目標を考慮し、プロセス オーナーがプロセス ルールとKPIの追跡を設定できます。

例えば、Eコマースビジネス（AmazonやAlibabaのような）では、カスタマー サポートの高速対応が不可欠です。UiPath Process Miningでは、カスタマー サービスのプロセス オーナーが「顧客からの問い合わせには24時間以内に回答する」というKPIを設定できます。

またP2Pの例に戻ると、「購買注文を同一従業員が承認かつ支払してはならない」というビジネス ルールを設定できます。

これらすべてのルールとKPIは、UiPath Process Miningのタグ マネージャーで指定可能です。タグ マネージャーは、すべてのケース違反を一覧表示し、ケース頻度と金額で重要度をランク付けする、インサイトを素早く得られるダッシュボードを提供します。

UiPath Platformの統合テクノロジーにより、常に状況を把握できます。Process Miningで検出されたすべてのルール違反が、UiPath Action Centerを通じて関係者に自動的にアラートされます。そこから、ソフトウェア ロボットの設定、再編成、その他のアクションの報告など、即座に対応できます。

UiPath Process MiningとAction Centerの組み合わせは、ビジネス アナリストにとって、シャーロック・ホームズにとってのワトソン博士のような存在なのです。

プロセス マイニングのインサイトを行動に移す

コンフォーマンス チェック分析の後、結果をまとめ、発見を企業の文脈に適合させます。ビジネス アナリストとしての目標は、プロセス非効率の理由を特定し、アクションを提案することです。

プロセス マイニングのインサイトをレポートに活用し、結論を裏付けましょう。データが提案を支持し、組織全体のデジタル トランスフォーメーションを加速させます。そして「人間」を方程式に加えることを忘れないでください。データと専門家の意見の両方に頼ることで、プロセスの全体像が把握でき、従業員の幸福度と生産性が向上します。

最新のホワイトペーパーを無料で入手し、RPAとプロセス マイニングの強力な組み合わせで、インサイトを行動に移すビジネス分析を極めましょう。

ハッピー マイニング！