適合性チェックについて知っておくべきことすべて

私はビジネス分析が大好きであると同時に、探偵小説も大好きです。ある意味で、プロセスの問題に関する手がかりを探しているプロセスアナリストは、探偵になります。そして、シャーロック・ホームズが言うように、「データを入手する前に理論化することは、資本の間違いです。」優れた探偵として、調査ではプロセスマイニングデータに依存しています。

プロセスマイニングについて聞いたことがない場合は、最初にこの記事を読むことをお勧めします。

プロセスマイニングは、プロセスの詳細を拡大して不正行為の兆候を見つけるのに役立つ拡大鏡のようなものです。秘訣は、調査が正しい方向に進んでいるかどうかを理解することです。

すべてのプロセス所有者とアナリストは、プロセスの実行が計画どおりに進んでいるかどうかを特定するために取り組んでいます。あなたが彼らに彼らのプロセスを描くように頼むならば、彼らは紙に理想的なグラフを置くでしょう：

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グラフ（上記）は理論的には正確ですが、実際にはグラフが異なることがよくあります。従業員は常に計画に固執するわけではなく、マイナーなルールをスキップしたり、いくつかのタスクを繰り返したり、利害関係者とのコミュニケーションを誤ったりすることもあります。最初のプロセス計画からのこれらの一見小さな逸脱は、不幸な顧客、作業の遅延、さらには経済的損失を引き起こします。これらの非効率性を見つけることは、組織がプロセスの最適化とより高いパフォーマンスのためのコースを設定するのに役立ちます。

プロセスマイニングは、企業データを収集し、それを本物のプロセスグラフに変換することで、このような非効率性を見つけるのに役立ちます。これは次のようになります。

2つのグラフの違いに気づきましたか？これが適合性チェックの目的であり、実際の状況が人々の認識とどのように異なるかを特定します。または、ITシステムデータを人間の知識や意見と比較します。

適合性チェックは、プロセス中にお金を失っている理由、配達が遅れる理由、ボトルネックの原因をすばやく理解する方法です。

適合性チェックは、より高いプロセス効率を達成するのに役立つプロセスマイニング手法であり、問​​題のあるものを見つけることから始まります。

適合性チェックの実施

適合性チェックは、言葉よりも実際に説明する方が簡単です。では、飛び込みましょう！

UiPathプロセスマイニングを使用すると、指定された[適合性]タブで適合性チェック分析を実行できます。

実際のプロセスが理想的なプロセスとどのように異なるかを確認したい場合は、[参照モデル]タブに移動してください。プロセス所有者およびプロセスマイニングセンターオブエクセレンス（CoE）と協力して、UiPathプロセスマイニングで理想的なプロセスグラフを作成できます。

理想的なプロセスグラフは、物事がどのように機能するかについてのチームのビジョンを表します。次に、UiPath適合性チェックアルゴリズムは、そのグラフを任意のITシステム（Oracle、SAP®、Salesforceなど）からのデータにマッピングします。

その結果、理想的なプロセスグラフ（参照モデルとも呼ばれます）は、1つのダッシュボードの実際のプロセスグラフとオーバーラップします。下の画像のように、一致するステップは青で表示され、違いは黄色で表示されます。

そこから、適合性チェック分析を開始できます。 UiPathプロセスマイニングには、潜在的な問題に関する簡単なヒントを提供することで分析を簡素化するさまざまなアルゴリズムがあります。プロセス逸脱の最も一般的な2つの兆候は、指定されていないプロセスステップです。 およびスキップされたプロセスステップ

不特定のプロセスステップは、人々が実行し続ける計画外の活動です。これは、チームが想定外のことを行い、プロセスに追加のステップを追加する場合の一般的なシナリオです。 UiPath Process Miningは、これらのアクティビティボックスを黄色で強調表示します：

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プロセスアナリストの仕事は、これらのステップがまったく存在しない理由を理解することです。動機を探す探偵のように：

• それらのステップは計画されましたか？

• 追加の手順の理由は何ですか？

• プロセスの間違った部分で余分な手順が発生しますか？

• 追加の手順はプロセス効率にどのように影響しますか？

その他の場合、従業員は特定のタスクを実行せず、事前定義されたプロセスステップをスキップします。これらは、スキップされたプロセスステップとして[UiPathプロセスマイニング適合性]タブに表示されます。 2つの青いアクティビティボックスを結ぶ黄色の矢印をたどると、スキップされたステップを特定できます。

黄色の矢印がプロセスフローの方向と反対に移動する場合（下の画像を参照）、それらはやり直しを意味します。そうです、それぞれの黄色い矢印は、従業員が何らかの理由で作業をやり直しているプロセスの場所を示しています（そしてそれは起こるべきではありません）。スムーズなプロセスは、やり直しがほとんどまたはまったくないことを意味します。

手順をスキップすると、作業の質が低下し、顧客と従業員の幸福が低下する可能性があります。ステップをスキップすると、やり直しが発生し、納品が遅れたり、顧客満足度が低下したり、経済的損失が発生したりする可能性もあります。

プロセスアナリストは、小さな問題の力を過小評価してはなりません。それらを解決することで、年末のキャッシュフローのかなりの部分を節約できます。

適合性チェックの拡張機能

もっとある！ UiPathプロセスマイニングを使用すると、ビジネスルールと主要業績評価指標（KPI）を分析に取り入れることができます。

それらのビジネスルールは何ですか？

購入から支払い（P2P）や注文から現金（O2C）などの一般的な複雑なプロセスは、企業や業界によって異なる構造を持つ可能性があります。会社の戦略目標を検討することにより、プロセス所有者はプロセスルールとKPIの追跡を設定できます。

たとえば、eコマースビジネス（AmazonやAlibabaなど）の場合、高速のカスタマーサポートを維持することが重要です。したがって、UiPathプロセスマイニングでは、カスタマーサービスプロセスの所有者はKPIを設定できます。「顧客の要求には24時間以内に回答する必要があります。」

または、P2Pの例に戻ると、ビジネスルールは次のようになります。「発注書を同じ従業員が承認して支払うことはできません。」

これらすべてのルールとKPIは、UiPathプロセスマイニングタグマネージャーで指定できます。タグマネージャーは、すべてのケース違反を一覧表示する、すぐに確認できるダッシュボードを提供します。ダッシュボードは、違反の重要度をケースの頻度と量でランク付けします。

UiPathプラットフォームの統合テクノロジーにより、常に最新の状態を維持できます。プロセスマイニングによって検出されたすべてのルール違反は、UiPathアクションセンターを通じて関係者に自動的に警告します。そこから、ソフトウェアロボットのセットアップ、再編成、または他のアクションのレポートをすぐに実行できます。

UiPathプロセスマイニングとアクションセンターの組み合わせは、ワトソン博士がシャーロックホームズに行ったのと同じくらいビジネスアナリストに役立ちます。

プロセスマイニングの洞察に基づいて行動する

適合性チェック分析の後、結果をまとめて、調査結果を会社のコンテキストに適合させます。ビジネスアナリストの場合、目標はプロセスの非効率性の理由を定義し、アクションを提案することです。

レポートでプロセスマイニングの洞察を使用して、結論を裏付けます。データはあなたの提案をサポートし、組織全体のデジタルトランスフォーメーションをスピードアップするのに役立ちます。そして、方程式に人間を追加することを忘れないでください。データと専門家の意見の両方に依存することで、プロセスの全体像を把握し、従業員の幸福と生産性を向上させることができます。

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ハッピーマイニング！