コントロールの接続が資産の管理にどのように役立つか
産業用イーサネットの早期採用により、生産性がわずかに向上し（+ 22％）、メンテナンスコストが削減されましたが（-40％）、システムインテグレーターとプラントエンジニアは、その全面的な実装にまだ躊躇しています。しかし、なぜ？今日、従来の制御システムは、プラント資産からのデータの3％しか使用できず、動的なビジネス要件に対応できません。古いシステムは、機能が制限されているために問題が発生することが多く、常にセキュリティの抜け穴のリスクがあります。したがって、競争で優位に立ち、生産性レベルを維持するためには、企業がさまざまなプロセス出力に適応するのに十分スマートなソフトウェア定義マシンの方向に向かって動き始めることが不可欠です。
予測モデルによる最適化
従来、コントローラーは一度に1つのアプリケーションしか実行できませんでしたが、最近の進歩により、複数のアプリケーションを同時に実行できる機能など、新しい機能が登場しました。このようなアプリケーションの例には、さまざまなプロセスからデータを収集し、それをリアルタイムオプティマイザーにフィードして、アセットが可能な限り最も効率的な方法で実行されていることを確認できる予測モデリングパッケージが含まれます。
ただし、これは、コントローラーの主要なタスクを妨げることなくこれらのアプリケーションをスムーズに実行するには、より多くの処理能力と接続性を確立する必要があることも意味します。このような要件に対応するために、高度な制御システムが導入されており、これらは産業用インターネットの機能に大きく依存して最適なレベルで実行されています。
インターネットベースのコントロール
クラウドコンピューティングは、高度な分析アプリケーションに必要な高レベルのコンピューティングリソースを満たすための実行可能な方法として、産業市場にも参入しています。クラウドでホストされているマシンは、インターネットに接続された資産が情報を中央リポジトリに中継するための完璧なプラットフォームを提供し、エンジニアはその上でリモートで操作を実行できます。
さらに、ビッグデータ分析の出現とクラウドベースの従量制データウェアハウスサービスの可用性は、リソースがすでにクラウド上でホストされている場合、業界がリアルタイム分析の恩恵を受ける可能性が高くなることを意味し、必要性を排除します面倒な移行プロセスを実行します。
接続アプリ
自動化および制御会社が、分析および同様のアプリケーションを実行できるクラウドプラットフォームを提供するとします。このプラットフォームは、機械のリポジトリとして機能し、傾向を分析して、プラントフロアが最大の効率でどのように動作できるかについてクライアントに洞察を提供します。機能セット全体がサービスとして提供されるため、企業はプロセスごとに個別のインフラストラクチャをセットアップして相互リンクする必要がなくなります。
コントロールの新時代は、成長の新しい道を開きながら、産業経済に非常に必要な後押しを提供します。機械と人間の相互接続が進むにつれて、消費者と同じようにアプリを利用するように機械をプログラムすることもできます。これは、人工知能と人工ニューラルネットワークが進歩するにつれて向上するでしょう。
結論として、産業用インターネット対応コントローラーを使用すると、機器や制御システム内でインテリジェンスを付与およびインターフェースできるため、商業的側面から機械レベルに至るまで、システムの全体的な効率と信頼性が向上します。
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