構築済みのRPAモデルの成長する市場はどの程度実現可能ですか?
この自動化へのモジュール式アプローチはどれほど実用的ですか?
企業が他のテクノロジーや従業員のスキルと一緒に使用できるように事前に構築されたRPAモデルに対する需要が高まっています。ただし、この慣行の実現可能性についてはまだ議論の余地があります。
ソリューション担当バイスプレジデントのSathyaSrinivasanは、次のように述べています。 Appianでのコンサルティング(パートナー)。
「ただし、RPA要件の大部分は、各顧客のニーズに合わせて作成されています。これにより、構築済みのRPAモジュールをカスタマイズすることが困難になります。
「部門間での使用が増え、企業での採用が増えると、顧客のニーズに対応するために、共有ライブラリに事前に構築されたコンポーネントの共通セットを作成するのに役立つパターンが出現します。」
デラウェア州のRPAスペシャリストであるArpitOberoi氏は、次のようにコメントしています。今日のデジタル時代では、焦点はいくつかのステップに移っています。
「今では、効率を高めるために構築された機械を相互にリンクして自動化し、人間の介入を最小限に抑えて効率を高める方法がすべてです。」
これを念頭に置いて、今日のテクノロジー業界およびそれ以降で、事前に構築されたRPAがどれほど実現可能であるかを見てみましょう。
人間と機械のコラボレーション
BluePrismのCTOEMEAであるPeterWalkerは、デジタルワーカーは、エラーを減らしながら運用速度を向上させるのに効果的であると考えています。
「自動化は迅速に提供され、プロセスの課題を最もよく理解しているビジネスマンが主導する必要があると私たちは信じています」とウォーカー氏は説明しました。 「また、コーディング作業が必要なロボットは、すぐに従来のITプロジェクトと同じ遅延と問題が発生すると考えています。したがって、私たちのデジタルワーカーは、すぐに使用できるAI対応の処理リソースであり、 -コーディングなしの技術的なビジネスマン。
「これまでになく、より速く、よりスマートに、より安全にプロセスを自動化する準備ができている労働力です。また、完全な完全性、正確性、そして人々の数百倍の速さで業務を遂行する、マルチスキルの信頼できる労働力でもあります。
「このデジタル労働力は、人間から学び、模倣することで、人間にますます近づいています。これは、ビジネスマンが簡単にトレーニングして仕事に取り組めると同時に、人々とシームレスに連携し、人々が自分に最も適した仕事をより多く行えるようにする労働力です。
「デジタルワーカーは、最新の人工知能(AI)、詳細な分析、および増え続ける認知プラットフォームを簡単に活用するためにも使用されています。自然言語処理(NLP)、音声認識、感情とリスクの分析、機械学習(ML)と推論など。これらの機能は、デジタルワーカーによって強化され、さらに複雑なエンドツーエンドのアクティビティを実行します。」
開発時間の短縮
事前に構築されたRPAは、タスクに費やす時間を削減するだけでなく、自動化の開発に関しても時間を節約できるため、可用性が向上します。
Cognizantのインテリジェント自動化およびテクノロジー担当シニアディレクターであるGopalRamasubramanianは、カスタマイズに関する時折の制限にもかかわらず、このメリットをさらに拡大しました。
「現在、構築済みのRPAボットには多くの誇大宣伝があります。具体的には、ボットストアからダウンロードして、モバイルアプリと同じように使用できるようにすることです」とRamasubramanian氏は述べています。
「多くの場合、カスタマイズなしでビルド済みのボットを直接使用することはできません。これは通常必要になります。ただし、事前に構築されたボットは、自動化されたビジネスプロセスの開発にかかる時間を確実に短縮でき、多くのRPAベンダーは、ボットストアでそれらを収益化するオプションをすでに模索しています。」
オベロイは次のように付け加えました。「RPAの旅は完全に飽和して成熟しているわけではないため、今日でも、事前に構築されたRPAモデルの市場で実現可能性があります。
「これに沿って、ロボット自動化プロセスの構築に使用できるRPAモデルを構築するためにモジュラーアプローチを採用している多くの企業が見られます。」
顧客価値の欠如
ただし、NexBotixのCEOであるChris Porterは、構築済みのRPAソリューションを専門とする市場では、投資するエンドユーザーに価値を提供できないと考えています。
「多くのRPAベンダーには、「ボットストア」またはマーケットプレイスと呼ばれるものがあり、ビルド済みのRPAコンポーネントを購入できます」とPorter氏は説明します。 「原則として、これらのRPAコンポーネントは、エンドツーエンドのビジネスプロセス内で小さなアクティビティを提供する場合があります。ただし、その顧客、そのビジネスプロセス、およびそのシステムに対して構成する必要があります。
「これらのボットストアは多くの場合無料ですが、それには理由があります。顧客に大きな価値を提供することはなく、RPAに重点を置いています。その結果、柔軟性や拡張性があまり高くありません。開発者にはメリットがありますが、ビジネス価値の点ではそれほどメリットはありません。
「多くの企業が求めているのは、エンドツーエンドのビジネスプロセスのための事前に構築されたソリューションです。これらはテクノロジーではなく、成果に焦点を当てています。たとえば、すべての請求書、すべての電子メール分類、すべての給与処理、または顧客のオンボーディングを自動化する機能があります。これはビジネスにとって非常に価値があります。なんで?新しいテクノロジーを採用し、特定の問題に対するポイントソリューションを構築することは難しいためです。
「このユースケースベースのアプローチにより、顧客はより柔軟なライセンスモデルにサインアップできます。たとえば、Software-as-a-Service(SaaS)または従量課金制のトランザクションまたは消費ベースのライセンスを提供しています。従来のRPAベンダーは、ボットを販売しているときにそれを行うことはできません。これは、ユニットまたはリソースベースのライセンスモデルを販売しているためです。事実上、ボットは処理時間が固定されたリソースとして機能します。より柔軟なモデルは、最初の自動化プロジェクトに着手するために事前のライセンスに投資することなく、大きな価値を提供します。」
自動制御システム