TwinThread：予測操作との競争力を高める
Predictive Operations Platformを実装することで生産効率がどのように向上し、DigitalTwinsを使用することで競争力のあるエッジがどのように作成されるかを調べます...
生産ラインのプロセスでは、問題に迅速に対応する能力が不可欠です。
企業は、記録的な速さでより複雑な問題を解決し、可能な限り最高の結果を生み出すことを目指しています。
工場や設備の時代が、改善を行い、業界内で競争力を維持する能力を妨げてはなりません。
TwinThreadは、企業がデジタル時代に競争力を維持する方法と、これを達成するためにPredictiveOperationsPlatformがどのように機能するかを説明しています。
大規模な問題解決
個々の問題を迅速に解決する能力は素晴らしいですが、一度に複数の問題を解決できることは、競争上の優位性を可能にします。
Digital Twinsは、物理的な生産設備のクラウドベースのデジタル表現を提供し、オペレーターが主要業績評価指標についての洞察をすばやく得ることを可能にします。
プラットフォームは、各生産ラインのパーソナライズされた履歴と運用の洞察を生成することにより、それらの数千を同時に管理する可能性があります。
「データ、デジタルツイン、および予測操作テクノロジーを完全にデジタル化され自動化されたプロセスで使用することにより、従来の方法よりも100倍高速化できます」とTwinThreadは説明しています。
継続的な改善
大量の本番データを収集して保存することで、プラットフォームが将来の本番の問題を診断するためのベースラインが形成されます。
Predictive Operations Platformの長期的な役割は、エンジニアがコーディングやデータサイエンスの専門知識を必要とせずに、生産効率を維持するという単純なタスクを実行することです。
TwinThreadは、オペレーターを解放してさらに革新するためのプラットフォームの迅速な実装の重要性を説明しています。
「TwinThreadのPredictiveOperationsPlatformは、言葉だけでなく行動においても優先順位を付けます。 1時間以内に、データを予測モデルとプロアクティブなアクションに変換できます。」
「継続的改善アクションを自動化された方法で大規模に推進することは、今日の非常に競争の激しい環境で前進する方法であるだけでなく、前進する方法でもあります」とTwinThreadは言います。
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