スマートファクトリーが自動車と食品生産のイノベーションを牽引

ほとんどの発展途上国では、製造業と工業セクターが経済の骨格をなしています。比較的安価な原材料と労働力の可用性が、長らくこれら地域の生産を牽引する主要因でした。より最近、新興経済圏における製造業の未来に影響を与えるもう1つの展開が現れています：スマートファクトリーの台頭です。

2012〜2018会計年度で、インド製造業の粗付加価値（GVA）は年平均4.34%成長しました。政府の「メイク・イン・インディア」イニシアチブは、今後数年で製造業のGDPシェアを25%に引き上げることを目指しています。

スマートファクトリーは、生産性向上、エネルギー効率、優れた製品品質、製造ジョブと製品の多様性増加、運営イノベーションなど、ビジネスに複数の利点を提供します。

フランスの電気機器メーカー、シュナイダーエレクトリックは、インド・ベンガルールに第2のスマートファクトリーを設立しました。この施設は、同社のEcoStruxureアーキテクチャがいかに運用効率を高めコストを削減するかを実証することを意図しています。機械パフォーマンスのリアルタイム監視と予防保全を可能にし、俊敏性を向上させコストを最適化します。

あらゆるセクターの技術革新が、アウトプットを高め運営・労務コストを削減するインテリジェントなインターネット・ソリューションへの旺盛な需要を駆動しています。人工知能、IoT（モノのインターネット）、分析、ビッグデータなどのテクノロジーが、スマートファクトリー実装を支える重要な要素です。Global Market Insights, Inc.は、世界のスマートファクトリー産業が2025年までに1,550億ドルに達すると推定しています。

インダストリー4.0の台頭

インダストリー4.0は、世界中の企業が製造を強化・デジタル化するために採用するシステムを表す用語です。リアルタイム・データ、機械学習、相互接続性、自動化に焦点を当てた考え方です。この概念は、物理オペレーションとスマート・デジタル技術、ビッグデータの融合であり、サプライチェーン管理と製造卓越性に焦点を当てた接続されたエコシステムを実現することを目指しています。

高度なロボット製品が産業オペレーションの変革に導入されています。優れた知覚、移動性、適応性、統合性を提供します。顧客の常に変化するニーズに適応したいという願望から、生産者はデジタル技術の助けを借りて設備とプロセスをアップグレードしています。

2016年、韓国は従業員1万人あたり631台のロボットを導入し、世界で最も自動化された国でした。主要な自動車と食品メーカーが、AI技術を駆使した産業用ロボットを導入し、運営をスムーズにしコストを削減しています。

インダストリー4.0技術の導入への注力が高まることで、ロボット、センサー、機器、ソフトウェア・プロバイダーに豊富な機会が開かれています。米国のエマーソン・エレクトリックは、Plantwebというサービスとソフトウェア・プラットフォームを立ち上げ、人員が運用卓越性を達成するために利用できるインサイトを可能にしました。費用対効果が高く、革新的で先進的な戦略の実装を通じて、Plantwebはビジネス全体のパフォーマンス向上に必要なデータを提供します。

センサーの発展

センサーは過去数年間で、商業・産業スペースで大きな牽引力を得ています。正確なリアルタイム情報と、IoTデバイスの効率向上を提供します。

スマート・デバイスは、エネルギーコスト削減と生産性向上を通じて、ビジネスのあらゆる領域に好影響を与えます。継続的な追跡とデータ収集を通じて、エネルギー使用状況のライブ・アップデートを提供します。デジタル・ツインの推進力として、センサーは資産を管理・維持し、問題を検知したり未使用時には資産をオフにしたりするモニターとリンクできます。

カリフォルニアのQualcomm Venturesは、機械学習とセンサーでリアルタイム・スマート・システムを製造業者が利用できるよう支援するAuguryに800万ドルを投資したと報じられています。Auguryのセンサーは、温度、振動、磁気データを追跡し、空調ユニット、冷却塔、温水・冷水ポンプ、冷凍装置、ファンなどの資産の健全性を監視します。

センサーはクラウドに接続し、機械学習アルゴリズムとともに、8万台以上の機械と2,000万機械時間以上の運用データから得られたデータを活用します。振動などの行動変化も追跡し、必要な推奨事項を提供します。

先進的な自動車製造

世界的な車両技術の漸進的進歩が、自動車産業のイノベーションを駆動しています。消費者購買力の上昇と消費パターンの変化が、先進国・発展途上国を問わず、EV（電気自動車）とハイブリッドを含む自動車販売を増加させています。

2018年、EUでの総車両生産台数は1,920万台でした。高い可処分所得と先進製品への支出能力を持つ市民により、同地域は急速な成長が見込まれています。業界が生み出す売上高は、EU総GDPの7%以上を占めます。

フォルクスワーゲンは2019年3月、3工場でスマート製造イニシアチブを開始しました。自動車大手は、5年戦略の一環として、122工場中さらに15工場へプログラムを展開することを目指しています。ビッグデータ、クラウドコンピューティング、機械学習、センサー搭載機器の組み合わせで強固な生産基盤を構築します。

インダストリアル・クラウドは、2025年までに生産性を30%以上向上させる同社計画の主要要素です。フォルクスワーゲンのクラウド・プロジェクトは、Amazon Web Servicesとのパートナーシップで開発され、デジタル生産プラットフォームを活用して品質と生産性に関連する問題を解決します。

食品・飲料セクター

世界人口の増加が、食品・飲料業界の生産能力を押し上げています。新興国では、雇用増加と消費者パターンの変化が加工食品セクターを牽引しています。インドの食品加工業界は2020年までに5,430億ドルに成長すると予測され、スマートファクトリー機器とサービス・プロバイダー（ローカルとグローバル双方）に莫大な機会を提供します。

スマートファクトリーは、食品・飲料業界の機能を変える可能性を秘めています。新技術が正確な生産と原料の効率的利用を支援し、廃棄物を削減し、安全でコンプライアンスに準拠した運営をもたらします。ファーム・トゥ・フォーク製品への需要増に伴い、スマートファクトリーはメーカーがサプライチェーン・パートナーとより明確かつ正確にコミュニケートできるようにします。

企業は原料をより迅速に調達でき、受注・配送効率を高め、透明性を促進します。シームレスなサプライチェーン・システムは、必要なときに製品が入手可能であることを保証しながら生産性を向上させます。

シンガポール拠点の食品サプライヤー、F&N Foodsは同国でスマートファクトリーを建設中で、全ビジネス機能への能力拡大を目指しています。375,000平方フィートのプラントは5,900万ドル超のコストで、2021年完成予定です。水とエネルギー効率に焦点を当てた運営で、自動倉庫・検索システムを備えて設計されています。

生産から消費までのデータ・パターンへの深い理解は、工場メンテナンスとビジネス開発に大いに役立ちます。スマートファクトリーは、企業が地理的地平を広げ、デジタル化を通じてより良く、より安全で、より先進的な製品を提供するのを助ける新興概念です。

シュレシュタ・ダトラック氏は、Global Market Insightsのリサーチ・コンテンツ・デベロッパーです。