IBMのレポートは、メーカーが新しいセキュリティアプローチを必要としていることを示しています
IBM SecurityX-Forceの戦略責任者であるJohnHendleyは、製造組織はセキュリティを知って適応するため、セキュリティをあきらめる必要があると述べています。
IBMセキュリティー リサーチサービスポネモンインスティテュートと提携しています 毎年恒例のセキュリティ調査のために。
結果は、データ漏えいがデータ漏えいごとに最大447百万米ドルのコストをメーカーにもたらしていることを示しており、このセクターはIBMとPonemonが調査した17の業界の中で7番目に高いコストを負担しています。
製造業はAIと自動化セキュリティによって保護されています
製造業は以前は1つのプライベートネットワークを介して機能していましたが、インダストリー4.0の成功を受けて、最新の状態を維持したい企業は、データ侵害を悪用しようとするサイバー犯罪者の標的にもなるような方法で接続を使用する必要があります。
IBMの調査によると、AIと自動化のセキュリティを備えた組織の場合、侵害のコストは、そうでない組織よりも最大300万米ドル少なくなります。
AIと自動化のセキュリティが完全に導入されている企業でも、違反のライフサイクルが74日短くなっています（違反を見つけて封じ込めるのにかかる時間）。
レポートのその他の重要な調査結果は次のとおりです。
- データ漏えいの平均コストは400万米ドルで、2021年から2.6％増加しています
- 完全に導入されたセキュリティAIと自動化に関連する平均コスト削減は300万米ドルです
- 組織の83％で複数の違反が発生しています
- 調査対象の組織の60％は、データ侵害のコストの増加に対応するために、サービスまたは製品の価格を引き上げる必要があると述べています。
- セキュリティAIと自動化の実装は、2020年の59％から2022年の70％まで、2年間で5分の1に増加しました。
IBMは、サイバー犯罪に対する製造セキュリティを推奨しています
IBM SecurityX-Forceの戦略責任者であるJohnHendleyは、製造組織はセキュリティの取り決めを更新する必要があると述べています。
「サイバー犯罪の工業化により、攻撃ウィンドウが大幅に短縮されました。今日、侵害はほんの数日で完了します。産業組織は、レガシーOTテクノロジーを利用しているため、追いつくことができません」とヘンドリーは述べています。 。 「そのため、これらの組織はセキュリティを知っているので、セキュリティをあきらめ、侵害を想定して運用する必要があります。これは、重要なシステムにアクセスできるユーザーを2倍にし、継続的に検証と認証を行うことを意味します。」
ここで完全なレポートを読んでください。
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