COVID-19が製造業の自動化トレンドをどう変えるか──Blue Yonderの洞察

アラン・ダンカン、Blue Yonder インダストリーストラテジーシニアディレクター（製造）、EMEAによる、COVID-19と自動化に関する現在のトレンド解説。

「COVID-19自体が自動化ニーズを直接駆動しているわけではありませんが、この危機から脱却する企業は、現在の状態から自動化へとシフトしていくでしょう。企業は現状維持に全力を尽くします──キャッシュとオペレーションの回復から、中長期リスクの特定と緩和によるレジリエンス強化、将来の持続可能な成長プラットフォーム構築まで。短期的には、コントロールタワーなどのツールで需要、在庫、サプライ混乱の可視化に注力。中期では、危機中に発生した異常コストの排除──コスト最適化、シナリオプランニング、代替調達源の確保。長期では、持続可能な収益性のあるアジリティに焦点が移ります。」

COVID-19下でメーカーが自動化に直面する課題とは？

「自動化の種類によりますが、実践で機能させるために必要なアジリティのレベルに、企業が必ずしも対応できているとは限りません。過去にはコスト削減とアウトプット増加のために自動化倉庫を導入しましたが、極端な変動と不確実性の時期には、自動化がメリットではなく制約になることを発見しました。対応として、企業は倉庫の自動化レベルを下げ、より柔軟な人的リソースに置き換えました。しかし、最近の労働力不足と手頃な倉庫キャパシティの不足が、企業に自動化の真剣な検討を促しています。」

COVID-19のような危機時に自動化がもたらすメリットは？

「食品、飲料、消費財など多くの製品で、信じられないほど変動が激しく予測困難な需要パターンを見てきました。販売履歴ベースの通常の統計的予測手法では、将来需要を正確に予測できませんでした。しかし、機械学習アルゴリズムは、一見無関係に見える広範なデータポイントからパターンと相関を発見し、需要パターンを学習し、実用的な精度で予測を提供できました。」

自動化で将来の危機をどう緩和できるか？

「機械学習は現在の危機で予測精度向上の実力を証明しました。次回は『現在の期間から学習した』ことでさらに良く機能します。サプライチェーン混乱への自動応答と調達戦略の見直しを通じて、将来の危機の影響を緩和するのに役立ちます。」

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