McKinsey &Co. は、デジタル マニュファクチャリングの試行と適用のギャップを発見
ほとんどの企業は、AI とロボット技術でインダストリー 4.0 の競合他社をリードしていると考えています
McKinsey &Co. の新しい調査によると、デジタル マニュファクチャリング戦略を試している企業と、それをうまく適用している企業の数の間には、大きな自信のギャップが存在することがわかりました。
2018 年の Manufacturing Global Expert Survey では、回答者の 92% がインダストリー 4.0 製造戦略において競合他社をリードしているか、同等であると考えています。
この調査は、7 か国の 700 社で構成されていました。それぞれに少なくとも 50 人の従業員がおり、年間収益は 1,000 万ドルでした。その結果、3 分の 2 が生産バリュー チェーンのデジタル化を最優先事項として挙げていることがわかりました。インダストリー 4.0 の追求は、次の 3 つの分野に分類されます。
接続 – デジタル パフォーマンス管理と拡張現実を使用して、適切な情報を適切な人にリアルタイムで移動します。これらの戦術は、インタラクティブな作業指示と標準操作手順の伝達に役立ちます。
インテリジェンス – 高度な分析と人工知能は、より良い意思決定を促進しています。例:予知保全。デジタル品質管理と AI 主導の需要予測。
柔軟な自動化 – 新しいロボット技術は安全で生産性を向上させます。ヒューマン マシン インタラクティブな「コボット」と無人搬送車は、工場現場の生活を変えています。
「このような焦点と熱意にもかかわらず、企業は『試練の煉獄』を経験しています。彼らは重要な活動を進めています。しかし、彼らは有意義な最終結果を目にしていません」と、マッキンゼーのパートナーであるリチャード・ケリーは述べています。
中国、インド、米国は、デジタル マニュファクチャリングで競争をリードしていると考えています。日本は別格でした。デジタル マニュファクチャリングの可能性に対する同社の見解は、2017 年の 90% 以上から 75% に低下しました。日本の熱意の喪失は、他の 3 カ国の減少よりもはるかに大きかった。それでも、インダストリー 4.0 ソリューションの実装の成功は、日本、中国、米国で大幅に増加しましたが、ドイツでは停滞しています。
デジタル マニュファクチャリングは、68% の企業で運用戦略のアジェンダの上位にありました。インダストリー 4.0 アジェンダの設定では、インドが中国とブラジルをリードしました。米国は 63% で、平均の 68% を 5 ポイント下回りました。
企業は、平均 8 つの異なるインダストリー 4.0 ソリューションを試験運用しています。インドは 10.6 のデジタル パイロットでリードしています。中国は 10.2、ブラジルは 8.9 でした。米国は 8.5 で 4 位でした。
「課題は、成功したパイロット プロジェクトを組織全体に展開することです」と Kelly 氏は言います。 「それが変革を起こすのです。」
ビジネス セクター全体で、コネクティビティ、インテリジェンス、および柔軟な自動化ソリューションが関連性を示しました。進行中のパイロットは、その感情を 16 ~ 19 ポイント下回りました。
3 つの分野のパイロット プログラムを、規模を拡大したものと比較すると、より大きな低下が見られました。全社的に展開されたのはわずか 30% でした。産業オートメーション、ソフトウェア、半導体が最も好調だった。ヘルスケア、自動車部品、紙とパッケージの追跡.
ドイツ、米国、日本、中国では、2017 年に過去最高を記録した後、デジタル マニュファクチャリングに対する楽観的な見方が低下しました。
「企業がインダストリー 4.0 のさまざまなテクノロジの可能性を今でも信じている可能性は十分にあります」と Kelly 氏は述べています。 「しかし、パイロット煉獄は意気消沈しています。多くの人は、大規模な利益を享受する個々のチャンスにあまり期待を寄せていません。しかし、多くのパイロット プロジェクトが開始され、大きな成功を収めており、デジタル マニュファクチャリングに対する一般的な姿勢は非常にポジティブです。」
自動制御システム
- 製造業におけるデジタルトランスフォーメーション–製造業者向けのアクセラレータとロードマップ
- 製造業におけるデジタルツインの力と落とし穴
- デジタルツインテクノロジーが製造業の才能のギャップをどのように埋めているか
- TCS:アジャイルでインテリジェントな製造
- マッキンゼー:デジタルマニュファクチャリング、新しい通常の準備
- GE Digital:スマートMESによる製造の変革
- 製造業におけるデジタルプラットフォームの台頭
- 製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの開始
- 2022年のAIと製造に関するIBM
- 自動化と製造におけるCOVID-19の影響
- 自動化とデジタルマニュファクチャリングの未来?