ヘルスケア、製造業が技術と教訓を共有
2022 年 4 月号の表紙では、脳神経外科医とコンピューター断層撮影/磁気共鳴画像診断の専門家が、64 歳の患者の脊椎から癌性腫瘍を除去する最善の方法について話し合います。結果として得られた手順は 8 つの椎骨を必要とし、実行に 19 時間かかりましたが、スポイラーは成功しました.
キップ・ハンソンの特集記事「Practice Makes Perfect」で説明されているように、手術の成功は、腫瘍と周囲の組織の 3D プリント モデルを研究することによって手術に備える神経外科医の能力にかかっていました。私たちは、アディティブを試作品や生産部品を作るための技術と考えることに慣れています。ここでは、ヘルスケアのツールです。
Karen Haywood Queen が彼女の特集記事「Healthcare 4.0」で説明しているように、AI、分析、ロボット工学、拡張現実などのよく知られた他のテクノロジも、幅広い医療行為を改善するために使用されています。
たとえば、ロボットの精度、再現性、および可動範囲 (製造および生産においてロボットを非常に貴重なものにする機能) は、手術現場の優れたパートナーにもなります。
では、なぜ製造業の読者はヘルスケア分野について読む必要があるのでしょうか?これらの共通ツールを使用することで、お互いから学ぶことができるからです。
クイーンの特集記事では、ロボット手術支援の利点は、経験豊富な外科医の寿命を延ばすことであると言われていますが、年をとるにつれて器用さと安定性を失います.これが重要なのは、米国医科大学協会が 2025 年までに 46,000 から 90,000 人の医師が不足すると予測しているためです。
減少し、高齢化する労働力の課題?これは私たちの業界が知っていることです。スマート テクノロジーにより、若くて経験の浅い労働者を製造現場に統合することが容易になっています。しかし、高齢労働者の労働寿命を延ばすためにどのように使用できるかについては、あまり議論されていません.お互いの経験から学ぶことができます。
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