社内の自動化専門家を活用してエージェントティック AI の成功を拡大

企業がエージェント AI に移行する中、リーダーたちは「ビジネス全体で AI エージェントを誰が構築、展開、運用するのか?」という差し迫った質問をしています。

「2025 State of the Agentic Automation Professional」レポートは、多くの組織内で既に認識されていない明確な資産である自動化プロフェッショナルを指摘しています。

これらの人々はビジネス プロセスを理解し、エンタープライズ システムと緊密に連携し、すでに AI を日々の開発作業に統合しています。彼らの経験は、AI 対応の労働力がどのように形成され、エージェント機能がどのように形成され始めるかについて、経営幹部に根拠のある視点を提供します。

今年のレポートは、UiPath コミュニティ全体の 1,423 人の専門家や学生からの回答に基づいて、エージェントによる自動化を準備している組織にとって重要な 4 つの洞察を強調しています。

1.自動化の専門家は、エージェントによる自動化の役割に拡大しています

今年のレポートでの重要な発見は、自動化専門家の仕事の範囲が拡大していることです。かつてはタスクベースの自動化が中心でしたが、現在ではマルチエージェントのワークフローの設計、プロセス全体での推論と意思決定の調整、コンテキストと自律性を持って動作する AI エージェントの統合が含まれています。

データは、この変化の背後に強い勢いがあることを示しています。自動化専門家の 74% がエージェント自動化を使用または実験しています。 51% が AI エージェント専用のワークフローを設計しています。多くの企業が AI エージェントを毎週構築または実行していると報告しており、企業チーム内での有意義かつ継続的な導入が示されています。

これは職業の自然な進化を反映しています。オートメーションの専門家は、オーケストレーション、ガバナンス、プロセス設計をすでに理解しているため、次世代のエンタープライズ オートメーションを形成する上で有利な立場にあります。彼らのスキルセットはエージェントシステムの要求を満たすために拡大しており、その結果、彼らの仕事はより戦略的になっています。

経営上の意味:エージェントによる自動化を構築および拡張できる人材がすでに組織内に存在します。オートメーションの専門家は、この拡大された役割を担うための背景、経験、技術的基盤を持っています。

2. UiPath プラットフォームは自動化専門家の役割拡大をサポートします

調査結果は、自動化の専門家が、UiPath Platform™ がエージェント自動化作業の重要な実現要因であると考えていることを示しています。このプラットフォームは、エンタープライズ規模の AI 向けに設計されたガバナンス層と信頼層とともに、従来の自動化とエージェント自動化の両方を構築、テスト、調整するための統合環境を提供します。

回答者の 86% が、UiPath の経験がエージェント自動化の効果的な作業に役立っていると回答しています。さらに 86% は、UiPath がこれまで使用した他のプラットフォームよりもエージェント自動化をサポートしていると考えています。 UiPath コミュニティへの参加はここ 6 年間で最高レベルに達し、89% がメンバーとして認識されています。

UiPath Studio の Agent Builder や UiPath Maestro™ などの UiPath エージェント機能への関心が急速に高まっています。プロフェッショナルは、既存のスキルの自然な拡張としてこれらのツールを採用しており、まったく新しい開発環境を学習することなく、エージェントによる作業への対応力を強化しています。

実行上の意味:UiPath は、自動化の専門家にエージェント ワークフローを自信を持って構築および運用するために必要なプラットフォームとエコシステムを提供します。この継続性により、組織はすでに導入されているツールと人材を活用して AI 戦略を推進できます。

3.オートメーションの専門家が、AI を活用した労働力がどのようなものかを示しています

経営者は、AI が従業員に何をもたらすかを理解したいと考えています。オートメーションの専門家はすでにその変化を実証しています。彼らは、AI を日常業務に大規模に統合した最初のグループの 1 つであり、その結果は、AI が企業全体の生産性、創造性、問題解決をどのように向上させることができるかについての実用的なプレビューを提供します。

専門家の約 3 分の 2 が、開発ワークフローで AI を利用したツールまたはエージェント ツールを使用していると報告しています。 AI はコード生成、ワークフロー設計、トラブルシューティングに最もよく使用されます。半数近くが、AI によって反復的なタスクに費やす時間が削減されたと回答しています。多くの企業は、OpenAI GPT や Gemini などの主要な LLM を起草、分析、アイデア作成に利用しています。 Python は、AI 主導の開発でトップの言語となっています。

これらの行動は、AI を活用した従業員、つまり使用するツールやプロセスに AI が直接組み込まれているため、仕事がより速く、より有能になり、より野心的になった従業員の出現を示しています。

実行上の意味:自動化の専門家は、AI を日常業務に慎重に統合した場合に何が可能になるかを明らかにします。彼らの加速は、AI ツールが広く利用可能になるにつれて他のチームが期待できる向上を強く示しています。

4.オートメーションの専門家は、業務の AI 化が進むにつれて成長しています

こうした変化に対する人間の対応は、この問題の重要な部分です。この調査では、オートメーション専門家の役割がより複雑で AI 中心の仕事に拡大しているにもかかわらず、オートメーション専門家の間で高いレベルの満足度、自信、楽観主義が示されています。

97% が自分のキャリアに満足していると報告しています。 85% が組織内で評価されていると感じています。 85% が、来年は自分たちの役割の重要性が高まると考えています。この職業のネット プロモーター スコアは 40 に達しており、これは彼らの仕事への関与と誇りの強い表れです。

これらの調査結果は、自動化の専門家が AI ツールを導入し、エージェントのワークフローを構築し、より戦略的な責任を担うにつれて、モチベーションと目的意識も同様に高まることを示唆しています。

経営上の意味:AI を活用した仕事への移行は、生産性を向上させるだけではありません。エンゲージメントを強化し、従業員の影響力に対する感覚を拡大することは、長期的な変革の成功にとって重要な要素です。

概要:自動化専門家を通じてエージェント AI を拡張する道筋

企業全体でエージェント AI を拡張する方法に取り組んでいるリーダーにとって、今年の調査結果は明確な指示を提供します。それは、まず組織内にすでに存在する自動化の専門家に相談することです。彼らはワークフロー、システム、プロセスを徹底的に理解しており、多くの企業がすでにエージェントによる自動化を構築または実験しています。彼らはスキルを拡大し、より戦略的に貢献し、ビジネス全体で AI を運用するという課題に取り組むことに熱心です。

そして心強いニュースは、彼らがあなたの組織がすでに持っているテクノロジーを使ってこれを行っているということです。この調査では、自動化の専門家は、AI エージェントを自信を持って設計、運用、調整するために必要な環境、ツール、構造が UiPath プラットフォームによって提供されていると報告しています。組織は、新たな統合作業や急な学習曲線を必要とする未テストまたは馴染みのないテクノロジーに投資するのではなく、すでに知っていて信頼できるエンタープライズ プラットフォームを使用してチームが前進できるようにすることができます。

自動化専門家の勢いと準備は整っているため、全社規模のエージェント実行に挑戦するのは当然の選択です。この人材を認識して活用することで、より迅速かつ確実に業務をエージェント化できるようになります。

2025 年の Agentic Automation Professional レポート全文をお読みください。