社内オートメーション・エキスパートを活用し、エージェンティックAI成功をスケールする

企業がエージェンティックAIへ移行する中、リーダーたちは差し迫った問いに直面しています：誰がビジネス全体でAIエージェントを構築、導入、運用するのか？

2025年「エージェンティック・オートメーション・プロフェッショナルの現状」レポートは、多くの組織内にすでに存在する、明確だがしばしば過小評価されている資産を指し示します：オートメーション・プロフェッショナルです。

彼らはビジネス・プロセスを理解し、エンタープライズ・システムと密接に働き、すでにAIを日々の開発業務に統合しています。彼らの経験は、経営幹部にAI対応ワークフォースがどう形成され、エージェンティック能力がどう形になり始めるかの、現実的な視点を提供します。

UiPathコミュニティの1,423人のプロフェッショナルと学生からの回答に基づく今年のレポートは、エージェンティック・オートメーションに備える組織にとって重要な4つの洞察をハイライトしています。

1. オートメーション・プロフェッショナルがエージェンティック・オートメーション役割へ拡大

今年のレポートで重要な発見の一つは、オートメーション・プロフェッショナルの仕事の範囲が広がっていることです。かつてタスク・ベースのオートメーションに中心があったものが、マルチ・エージェント・ワークフローの設計、プロセスを跨ぐ推論と意思決定の調整、コンテキストと自律性を持って動作するAIエージェントの統合を含むようになりました。

データはこのシフトの強いモメンタムを示します。オートメーション・プロフェッショナルの74%がエージェンティック・オートメーションを使用または実験中です。51%がAIエージェント専用のワークフローを設計しています。多くが週単位でAIエージェントを構築・運用しており、エンタープライズ・チーム内での意味ある継続的採用を示しています。

これは職業の自然な進化を反映します。オートメーション・プロフェッショナルはすでにオーケストレーション、ガバナンス、プロセス設計を理解しており、次世代エンタープライズ・オートメーションを形作るのに最適な位置にいます。彼らのスキルセットはエージェンティック・システムの要求に応えるよう拡大し、仕事はより戦略的になっています。

経営への示唆：エージェンティック・オートメーションを構築・スケールできる人材は、すでに貴社内にいます。オートメーション・プロフェッショナルはコンテキスト、経験、技術的基盤を備え、この拡大した役割を担えます。

2. UiPath Platformがオートメーション・プロフェッショナルの役割拡大を支援

調査結果は、オートメーション・プロフェッショナルがUiPath Platform™をエージェンティック・オートメーション業務における重要なイネーブラーと見なしていることを示しています。プラットフォームは、従来型とエージェンティック双方のオートメーションの構築、テスト、オーケストレーションのための統合環境を提供し、エンタープライズ・スケールAI向けに設計されたガバナンスとトラスト・レイヤーを備えています。

回答者の86%がUiPathでの経験がエージェンティック・オートメーションでの効果的な作業を助けると答えました。さらに86%が、UiPathは使用した他のプラットフォームよりエージェンティック・オートメーションをより良くサポートすると考えています。UiPathコミュニティへのエンゲージメントは過去6年で最高水準に達し、89%がメンバーだと認識しています。

UiPathのエージェンティック機能（UiPath StudioのAgent Builder、UiPath Maestro™）への関心が急速に高まっています。プロフェッショナルたちはこれらのツールを既存スキルの自然な延長として採用し、完全に新しい開発環境を学ぶことなく、エージェンティック業務への準備を強化しています。

経営への示唆：UiPathは、オートメーション・プロフェッショナルがエージェンティック・ワークフローを自信を持って構築・運用するために必要なプラットフォームとエコシステムを提供します。この継続性により、組織はすでに備わっているツールと人材を用いてAI戦略を前進させられます。

3. オートメーション・プロフェッショナルがAI搭載ワークフォースの姿を示す

経営幹部はAIが従業員にもたらすものを知りたいと考えています。オートメーション・プロフェッショナルはすでにそのシフトを実証しています。彼らは日常業務で大規模にAIを統合した最初のグループの一つであり、その結果はAIがいかに生産性、創造性、問題解決をエンタープライズ全体で高められるかの実践的なプレビューを提供します。

約3分の2のプロフェッショナルが、開発ワークフローでAI搭載またはエージェンティック・ツールを使用していると報告。最も一般的な用途はコード生成、ワークフロー設計、トラブルシューティングです。約半数がAIにより反復タスクに費やす時間が減ったと答えています。多くがOpenAI GPTやGeminiなどの主要LLMを起草、分析、アイデーションに活用。PythonがAI駆動開発のトップ言語になっています。

これらの振る舞いは、AIが直接ツールとプロセスに組み込まれることで、仕事がより速く、より有能で、より野心的になるAI拡張従業員の出現を示しています。

経営への示唆：オートメーション・プロフェッショナルは、AIが日常業務に思慮深く統合されたときに可能になることを明らかにします。彼らの加速は、AIツールが広く利用可能になれば他チームでも期待できる向上の強力な指標です。

4. オートメーション・プロフェッショナルは、仕事がよりAI対応になるにつれて活き活きとしている

これらの変化への人間の反応は、全体像の不可欠な部分です。調査は、役割がより複雑でAI中心のものへ拡大しても、オートメーション・プロフェッショナルの間で高い満足度、自信、楽観主義を示しています。

• 97%がキャリアに満足
• 85%が組織内で価値を感じている
• 85%が来年役割の重要性が増すと信じている
• 職業のNPS（ネット・プロモーター・スコア）が40に達し、仕事へのエンゲージメントと誇りの強い兆候

これらの発見は、オートメーション・プロフェッショナルがAIツールを採用し、エージェンティック・ワークフローを構築し、より戦略的な責任を担うにつれ、彼らのモチベーションと目的意識も高まっていることを示唆します。

経営への示唆：AI対応ワークへの移行は生産性向上だけでなく、エンゲージメントを強化し、従業員のインパクト実感を拡大します。これらは長期的変革成功のクリティカル・ファクターです。

まとめ：エージェンティックAIをスケールする道はオートメーション職業を通る

エンタープライズ全体でエージェンティックAIをどうスケールするか悩むリーダーに、今年の調査結果は明確な指示を与えます：まず、貴社内にすでにいるオートメーション・プロフェッショナルに目を向けてください。彼らは貴社のワークフロー、システム、プロセスを内側から理解しており、多くがすでにエージェンティック・オートメーションを構築または実験しています。彼らはスキルを拡大し、より戦略的に貢献し、ビジネス全体でAIを運用化する挑戦を引き受ける準備ができています。

そして朗報は、彼らが貴社がすでに持つテクノロジーでこれをやっていることです。調査では、オートメーション・プロフェッショナルがUiPath Platformから、AIエージェントを自信を持って設計、運用、オーケストレーションするために必要な環境、ツール、構造を得ていると報告しています。未検証または未知のテクノロジーに投資し、新たな統合作業と急峻なラーニング・カーブを必要とする代わりに、組織はこれらのチームを、すでに知り信頼しているエンタープライズ・プラットフォームを用いて前進させることでエンパワーできます。

オートメーション・プロフェッショナルのモメンタムと準備度が、エンタープライズ全体のエージェンティック実行という挑戦を引き受ける自然な選択肢にしています。この人材を認識し動員することで、貴社のオペレーションをエージェンティックへ転換する上で、より速く、より確実に前進できます。

2025年「エージェンティック・オートメーション・プロフェッショナルの現状」レポート全文を読む。