工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

コンセプトから主流へ:モダン製造テクノロジーの台頭

Bob Beckmann氏寄稿(Ag Innovator Magazine掲載)

ヘンリー・フォードが組立ラインを最適化してから100年。彼が工場の四壁の中で起こした変革は、瞬く間に産業革命の燃料となり、今日まで最適化が続けられています。

現在はテクノロジーが変革を牽引しています。10年前には夢物語だった概念が、今や私たちの工場運営の一部となっています。アポロ宇宙船より高い演算能力を持つスマートフォンが手元にあり、ジェットソン一家も驚く技術が利用可能です。テクノロジーの進化スピードは、私たちの多くを「追いかける側」に追いやっています。

製造業はテクノロジー適応の成長痛を経験しています。70年間同じやり方で運営されてきた工場が、今や「カスタマイズ」と「即時性」の世界へ適応を迫られています。これは真の産業革命であり、歴史が示す通り、次世代テクノロジーが大規模工場から中小規模工場へ世界中に波及しようとしています。

ここでは、それらのテクノロジーの正体と活用法を探ります。

デジタルオペレーション

一部企業では未だに台帳やスプレッドシートを使用していますが、デジタル化の潮流は、会社運営を管理する堅牢なERPシステムへの移行です。原材料から完成品までを一元管理でき、完成品の真のコスト算出にも活用できます。

サプライチェーン

自動車をオンラインで注文し、モデルと全オプションを選び、「購入」ボタンを押せば、即座にシステムが稼働します。スケジューラー・購買担当・プランナー・書類仕事の時代は終わりました。データは即座に工場、一次・二次サプライヤー、顧客へ送られます。生産日程が確定し、部品が発注され、顧客は納車時期を正確に把握できます。オンラインで生産工程のどの段階にあるかも確認可能です。

エンジニアリング/デジタル工場現場

図面の時代は終わりつつあります。エンジニアリング部門でCADモデルが作成され、それが部品製造に使用されます。データは金型メーカー、マシニングセンタ、3Dプリンターへ送られ、プロセスが開始されます。完成部品が届けば、同一モデルで検査(デジタル比較レーザー使用も)を行い、組立作業者はステーションの画面で同一モデルを参照しながら正確に組み立てます。

サイバーセキュリティ

膨大なデータを抱える今、あらゆる企業が自社への脅威を鋭敏に認識する必要があります。狙われるのは生産データではなく、コンピューター上で最も価値ある「お金」です。

全企業が現職・元従業員のリスト(氏名、住所、電話番号、社会保障番号、給与振込口座番号)を保持しています。悪意ある第三者にとっては格好の標的です。

最後に真のサイバーセキュリティテストを実施したのはいつですか? 「ウイルス対策ソフトが最新だから大丈夫」と思っていませんか? 工場現場でWindows 95が動き続けているPCが、接続機械の都合でアップグレードされていない、といった事例はありませんか?

3Dプリンティング/積層造形

積層造形(AM)技術は数十年前からありますが、資金力と継続的需要のある企業限定でした。今や量販店やオンラインで装置が入手可能になり、小学校でも使われるほど主流化しました。製造業での活用は5年前でも稀でしたが、今日では製造オペレーションで最も急成長している技術アップグレードです。理由は以下の通り:

VR(仮想現実)/AR(拡張現実)

VR(ARとも呼ばれる)が製造現場に急速に浸透しています。ベンダー増加でコスト低下とアクセス向上が期待されます。

VRは「人間が探索・相互作用可能な三次元コンピュータ生成環境」と定義されます。人間はこの仮想世界の一部となり、没入し、物体操作や一連の動作が可能です。

VRが製造業にもたらすメリット:作業者安全向上・製品品質向上・コスト削減。

協働ロボット(コボット)

IoTの指数的成長に伴い、協働ロボットが製造サイクルで一般的になりつつあります。コボットは人間と物理空間を共有して作業するロボットで、人間とロボットが協働できます。従来の産業用ロボット(隔離エリアで無人稼働)より好まれ、2010年以降普及が加速しています。

人間(或いは誰か)が触れると即座に停止する設計です。今後10年で市場は大幅成長見込み。理由:全産業で自動化需要増(特に繰り返し作業が多い製造業=怪我リスク大)、コボット技術の年々進化、普及と低価格化(平均約2.4万ドル)。中小企業への導入ハードルが下がっています。

人間とロボットの協働で、高効率・柔軟・信頼性の高い生産プロセスが実現します。用途:製品組立、ピックアンドプレース、射出成形、部品配置、品質検査。重量物搬送では効率向上と怪我リスク低減に貢献。人間が位置決め、コボットが持ち上げる、という協働モデルが好例です。人間が位置決めで破損リスクを減らし、ロボットが重労働で疲労・怪我リスクを肩代わり。精度・コスト・スピードの三拍子が揃います。

結論

これらの技術は数年前まで夢物語でした。今日現実となり、世界中の製造業の在り方を変えています。労働力不足が続く中、これらの進歩は生産最適化、品質向上、コスト削減を可能にし、テクノロジーで課題解決を楽しむ人材を惹きつけます。これらは確実にあなたのビジネスを強くします。

産業技術

  1. イリノイ州先進製造業:テクノロジー導入に関する10の重要インサイト
  2. エリクソン、製造業での5G採用を加速——効率と革新を推進
  3. エリクソンの5Gソリューションが製造業のデジタル変革を推進
  4. 産業テクノロジー:効率と成長の新時代
  5. テクノロジーが製造業を変革:3Dプリンティングからデジタルツインまで
  6. ポストパンデミック製造技術投資:成長機会を掴む
  7. 製造業革新:ARとIIoTが作業員をエンパワーし効率を飛躍
  8. デジタル技術を活用し製造卓越性を推進する
  9. 専門家ガイド:最適な製造サプライヤーの選び方
  10. 製造業に革命をもたらすトップ5テクノロジー
  11. 先進3Dプリント技術:第2回-積層製造の探求