データを機能させる

CEOまたはCIOが、組織がデータを有利に使用するのをどのように支援しているかを尋ねた場合、あなたは何と言いますか？

輸送や間接財などの支出のカテゴリーに関して、あなたは答えがありますか？このような質問は、役立つ新しいツールを研究するためにあなたを走らせる可能性があります。

データを機能させるという課題に取り組むとき、最初の質問は次のとおりです。すべてのデータを保存していますか？年間数十億件の調達取引があり、毎年推定10,000個の輸送コンテナが海上で失われているため、調達データの収集、保存、整理が課題であることは当然のことです。データを効果的に保存するのに苦労しているのなら、あなただけではありません。幸いなことに、データはデジタル化されており、「データは新しいオイルである」と主張する記事が増えるにつれて、データを保存および整理するための多数の新しいツールも開発中です。

ビッグデータを効果的に使用することで、大きなメリットを得ることができます。輸送、調達、調達における実際のアプリケーションの成功は、時間と労力を検証します。たとえば、オーストラリアのブリスベン市は、データポイントを活用し、グリッドにいくつかの変更を加えることで、交通渋滞を減らすことができました。 UPSは、意思決定に役立つ16ペタバイトのデータを保存し、顧客からの1日あたり3,950万件を超える追跡要求を処理します。その結果、Amazonとの競争力を維持することができました。

では、どこから始めますか？最初にビジネスインテリジェンス（B.I.）ツールが登場し、続いて各カテゴリのスピンオフが人工知能としてブランド変更されました。ただし、これらのA.I.機械学習技術企業は、組織化されたデータが不足しているため、問題に歯止めをかけることができました。旅の最初のステップは、データを保持する必要があることです。

人間は集中化する傾向があります。世界の人口の68％が2025年までに都市部に住むと推定されています。同様に、ビジネスチームの65％は、グローバルに集中化された機能内で作業することを好みます。すべてのサプライチェーンで1つのモデルが機能するわけではありませんが、一元化された意思決定が最高の地位を占める傾向があり、大企業はコストを削減するために主要な機能をアウトソーシングしています。データガバナンスと分析についても同じことが言えます。サプライチェーン内で部門の枠を超えて作業できる一元化されたチームを持つことで、組織がデータの力を活用し、より適切な意思決定を行うのに役立ちます

では、これらの目標を達成するには、どのような種類のデータを使用する必要がありますか？ Forresterが報告しているように、74％の企業が「データ駆動型」になりたいと言っていますが、実際に分析をアクションに結び付けることに成功しているのは29％だけです。最後の10の引用符を覚えていますか？付加価値再販業者はあなたの組織に同じサーバーを提供しましたか？サードパーティロジスティクスプロバイダーからの最後の150の貨物スポットの見積もりはどうですか？組織がすべてのデータを保存することはめったにありません。ただし、別のベンダーと一緒に行ったからといって、その価格を破棄する必要があるわけではありません。そのデータを機能させる必要があります。

データストラテジストのBrentDykesは、「実用的な洞察」はデータピラミッドの頂点であり、アライメント、コンテキスト、関連性、特異性、新規性、明確性の6つのレベルで構成されていると主張しています。 I.T.は第4四半期に最高の割引を提供しますが、データを使用して1年の他の時期の行動を予測したり、組織の規模を活用してより良い価格を取得したりするにはどうすればよいでしょうか。ポジティブなビジネス成果を特定できることは、範囲を狭め、特定の目標を目指すことで、成果を達成するのに役立ちます。あなたの派手な新しいブランド変更されたB.I.ツールはそれを行うことができません。

個人的には、データを保存しています。私には計画があり、今度はその恩恵を享受する時が来ました。競争上の優位性を維持しようとしている場合は、データを活用してください。 A.I.今日は、実際には単なる広範な機械学習モデル、またはニューラルネットワークの組み合わせです。 A.I.で成功する企業およびM.L.テクノロジーパートナーとは、大規模なデータセットを使用して具体的な目標を解決しようとしているパートナーです。あなたはその一人になりますか？

TarekAlaruriはの共同創設者です フェアマルキット 。