組織の優位性を最大化：データを戦略的インサイトに変える

CEOやCIOから「データをどう組織の優位性に活かしているか」と聞かれたら、何と答えますか？

輸送や間接材などの支出カテゴリーについて、答えを持っていますか？こうした問いは、新しいツールを探しに走らせるでしょう。

データを仕事に活かす課題に取り組む際、最初の問いは「すべてのデータを保存していますか？」です。年間数十億件の調達取引——推定1万個の海上コンテナが毎年海で紛失——がある中、調達データの収集・保存・整理が課題なのは当然です。効果的なデータ保存に苦労しているなら、あなただけではありません。幸い、データはデジタル化が進み、「データは新しい石油」と謳う記事が増える中、データを保存・整理する新ツールも続々登場しています。

ビッグデータの効果的活用は莫大な利益をもたらします。輸送、調達、購買での実用事例の成功が、時間と労力の価値を証明しています。例えばオーストラリアのブリスベン市は、データポイントを活用しグリッドを少し変更するだけで交通渋滞を削減しました。UPSは16ペタバイトのデータを保存し、顧客からの1日3,950万件以上の追跡リクエストを処理し、アマゾンとの競争力を維持しています。

では、どこから始めるべきか？まずビジネスインテリジェンス（BI）ツールが登場し、続いて各カテゴリーでスピンオフが「人工知能」としてリブランドされました。しかし、これらのAI・機械学習テック企業の多くは、整理されたデータの欠如により、問題に一石を投じることができていません。旅のステップ1はデータ保持の必要性です。

人間は中央集権を好みます。2025年までに世界人口の68%が都市部に住むと推定されます。同様に、グローバルに65%のビジネスチームが中央集権機能内で働くことを好みます。どのモデルもすべてのサプライチェーンに適するわけではありませんが、中央集権的意思決定が支配的傾向にあり、大手企業はコスト削減のため主要機能をアウトソースしています。同じことがデータガバナンスと分析にも言えます。サプライチェーン内でクロスファンクショナルに機能する中央集権チームを持つことで、組織はデータの力をより良く活用し、より良い意思決定ができます。

では、どの種類のデータを使ってそれらの目標を達成すべきか？フォレスターによれば、企業の74%が「データ駆動型」になりたいと答えるが、実際に分析を行動に結びつけられているのはわずか29%です。IT付加価値リセラーが同じサーバーで出した過去10件の見積もりを覚えていますか？常連のサードパーティロジスティクスプロバイダーからの過去150件のスポット見積もりは？組織はめったにすべてのデータを保存しません。しかし、別のベンダーを選んだからといって、その価格情報を捨てるべきではありません。そのデータを仕事に活かすべきです。

データストラテジストのブレント・ダイクス氏は、「実行可能なインサイト」がデータピラミッドの頂点だとし、6段階で構成されると説きます：整合性、文脈、関連性、特定性、新規性、明確性。ITが第4四半期に最高のディスカウントを出すのは常識ですが、年間の他の時期の行動をどう予測し、組織規模をどう活かしてより良い価格を引き出すか？肯定的なビジネス成果を特定できれば、スコープを絞り特定目標を狙うことで結果を出せます。派手な新しいリブランドBIツールではそれはできません。

個人的に、私はデータを保存しています。計画があり、今こそ利益を刈り取る時です。競争優位を維持しようとするなら、あなたのデータを仕事に活かしてください。今日のAIは実際のところ、大規模データセットで具体的な目標を解決しようとする、広範な機械学習モデルやニューラルネットワークの組み合わせに過ぎません。AI・MLテクノロジーパートナーと成功している企業は、それらに取り組んでいます。あなたはその一人になりますか？

タレク・アルアルリ氏はFairmarkitの共同創業者です。