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クラウドでPLMを革新:効率とイノベーションの飛躍的向上

レガシーな製品ライフサイクル管理(PLM)の時代は終わりを告げました。それは非効率で時代遅れであり、次世代の高度に構成可能でスマートな製品開発を支えるには不十分です。産業機器、消費財、コンポーネントセクターのメーカーが、クラウドをエンジニアリングのデジタル化とモダナイゼーションを加速する鍵と見なし始めているのも無理はありません。

クラウドは、今日の産業時代に必要なコスト削減と柔軟性を提供し、より効率的な製品開発の重要なイネーブラーです。最近のAccenture調査では、回答者の52%がPLMの選択肢としてパブリッククラウドを挙げました。

ある自動車メーカーが、PLMシステムを世界最大級のクラウドプラットフォームの一つに移行、テスト、ローンチした事例があります。インフラコストを60%削減し、セキュリティ工数を最大20%削減し、ピーク時に2,000ユーザーをサポートしました。

360度視点で見るクラウドPLMのさらなる価値

企業が360度の視点を取れば、クラウドでのPLM採用のさらなる説得力のある理由が見つかります:

クラウド移行で価値を実現するための3つの核心領域

前述の自動車メーカーのクラウド移行は成功しました。しかし、PLMクラウドケイパビリティに投資しながら価値を実現できていない企業が多いのも事実です。例えば、コスト削減が期待より低い、移行に時間がかかりコストがかさむ、重要なケイパビリティが以前より速く提供されないといった典型的な問題に直面します。オンプレミスより高コストになるPLM-on-cloudアーキテクチャを設計してしまい、行動を躊躇させるケース。または、PLMクラウドケイパビリティのパフォーマンスとセキュリティKPIを提供できず、ビジネスステークホルダーを不満にさせるケースです。

メーカーがクラウドベースPLMのメリット(インフラコスト削減、アジャイルDevOps、スケーラブルなセキュリティサービス、分析、デジタルシミュレーションなど)を活用するには、移行に正しいアプローチを取らなければなりません。メーカーが成功の可能性を高めるために使える実証済みアプローチは、3つの核心領域に焦点を当てています:

正しい方法で移行を開始する

どの移行ツールを使うか、どのクラウドに移行するかを考える前に、強力なビジネスケースを開発してください。今日の厳しい経済状況下では、予算の1ドル1ドルが価値の観点から厳しく精査されているため、これは極めて重要です。ビジネス全体のステークホルダーをPLMクラウドジャーニーに賛同させるには、達成したい価値に焦点を当て、そこから逆算してください。この段階で、実証済みのバリューアセスメント計算ツールが、すべての関連レバーと隠れたポテンシャルを発掘するのに役立ちます。

オンプレミス世界の前提とモデルを捨て去ることが重要です。クラウドはまったく別物です。オンプレミスPLMアプリケーションを単に「リフトアンドシフト」してクラウドで以前と同じように実行しようとしても、求めているブレークスルー価値は得られません。まず、PLM環境を合理化・モダナイズし、クラウドネイティブな未来に備えなければなりません。同時に、ITとビジネスの間の壁を取り払い、両ステークホルダーのニーズを満たすビジネスケースを構築すべきです。

ベネフィットを加速させる

オンプレミスからクラウドベース思考へのマインドセット変革の一環として、マネージドサービスモデルを検討してください。多くのメーカーが、マネージドサービスが自動化、スケール、アプリケーションとインフラストラクチャサービスのイノベーションケイパビリティを通じて運用コストを削減できることを理解し始めています。

PLMをマネージドサービスとして利用することで、容易にスケール可能な高キャパシティインフラストラクチャと、24時間365日のサポートが得られます。これにより、メーカーはエンジニアリング情報に迅速にアクセスし、より速い意思決定が可能になります。マネージドサービスはまた、パンデミック開始以来多くの組織がこれまで以上に価値を置くようになった、次世代のビジネスレジリエンスも可能にします。

クラウド駆動型製品エンジニアリングを可能にするため、ケイパビリティを完全に変革する

クラウドベースPLMの完全な価値を実現するには、段階的な変化ではなく、全面的な変革の観点で考える必要があります。メーカーが製品を革新・開発する方法は、デジタルツインなどのテクノロジーによって根本から覆されています。これらのテクノロジーは、モダンなPLMツールとともにクラウドに展開されたときにのみ、最大の効果を発揮できます。

製品エンジニアリングと開発における接続されたエコシステムを支える次世代ケイパビリティ(IoT、AI、製品データ分析など)は、通常クラウドに構築されます。それらを最大限に活用するには、分析アーキテクチャがテクノロジースタックと必要なケイパビリティをサポートすることを確認し、ビジネス成果に基づいてユースケースを優先順位付け、それらをサポートする適切なレベルのデータ忠実度があることを確認する必要があります。

業界を問わず、我々は転換点に達しています。パンデミックが変化を加速させ、長期的に繁栄するビジネスは、ペースを合わせて適応しイノベートできるものです。過去の投資の完全な価値を実現できていないメーカーは、それを変革の障壁にしてはなりません。代わりに、それをコース修正の推進力として利用し、PLM変革がビジネス目標と一致することを確実にする必要があります。

Sef Tuma氏はAccenture Industry Xのグローバルリード(インテリジェントプロダクトとプラットフォーム)、Matthew Thomas氏は北米リード(エンジニアリング)、Abhi Dastidar氏はシニアマネージャーです。

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