状態監視：5つの一般的な失敗タイプとその重要性

どの会社でも、可能な限り多くの稼働時間（アップタイム）を達成することが共通の目標です。しかし、それにはコストがかかり、通常、100%アップタイム維持のコストはメリットを相殺します。そのため一部企業は「故障するまで運転」アプローチを採用しますが、リスクが多すぎて信頼できません。代わりに導入すべきなのが状態監視です。

これは機械に関わる様々なパラメータを測定することです。例えば、機械の温度、状態、オイルレベルなど。機械を継続的に監視することで、迫り来る故障や誤作動を察知し、発生前に発電機オーバーホールなどを実施できます。これにより、故障とダウンタイムによる多大な金銭的・生産性損失から会社を守れます。また、資産の健全性を維持し、場合によっては延長することでコスト削減にもつながります。

したがって、状態監視を導入するなら、故障を防ぐために以下の5つの考慮事項を心に留めておくべきです。

間違った測定ツールとテクノロジーの選択

設備の正しい資産特性を特定した後、その仕事に最適なテクノロジーを選ばないという一般的な間違いがあります。これを防ぐシンプルな解決策は、OEMに依存しないパートナーと提携することです。

これにより、機械のあらゆる重要なデータ収集ポイントで最適なテクノロジーを活用できます。設備の健全性を監視するなら、オフラインテストデータを活用することが重要です。

間違った状態指標の選択

大規模組織では、複雑な機械・設備システムを持つ可能性があります。したがって、監視可能なパラメータが50種類以上、データポイントが最大150個あるかもしれません。しかし、これほど多くのパラメータがあると、圧倒的なデータ量が逆に正確な設備健全性評価を混乱させ、妨げます。

したがって、エンジニアと密に連携すべきです。彼らの経験とガイダンスが、すべての重要指標の特定を助け、システム資産の完全な理解をもたらします。これにより、予期せぬ故障の可能性を最小化できているという自信が得られます。

十分な監視を行わない

状態監視の効果は、適切なデータをどれだけ収集しているかに大きく依存します。多くの企業はデータ収集が少なすぎる間違いを犯します。これにより、予期せぬ故障に遭遇し、運営が数時間停滞するリスクが高まります。連携するエンジニアチームは、予知保全としてもコスト効率も良い、データ収集の頻度と量について助言する頼れるプロフェッショナルです。

適切なデータ分析を怠る

完璧な状態監視を実行するには、複数のレベルで行う必要があります。これには、収集したデータを見て分析する時間を確保することが含まれます。そうすることで初めて、成功した状態監視の効果を実感できます。

実は、状態監視で収集したデータを分析する時間を確保しないことは、会社で状態監視を導入する目的を台無しにします。

状態監視の結果を無視する

驚くべきことに、必要なデータ収集と分析手順をすべて導入しながら、メンテナンスを実施しない企業があります。これにより設備の健全性に悪影響を与え、組織の円滑なビジネス運営を妨げます。

収集データに変化の兆候が見られたら、即座に行動することが不可欠です。そうすることでのみ、高生産性で急成長する運営が可能になります。

モーター・発電機や電動モーター巻き替えであれ、状態監視を実施すれば、設備状態の特定に大きく貢献し、メンテナンスの適切なタイミングを知らせてくれます。