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COVID-19の製造への影響-シャットダウンから再開まで

バーズアイビュー

検疫の第12週を締めくくるとき、私たちの多くは疑問に思っています—これはいつ終わるのでしょうか?効果的なワクチンが一斉に製造されるまで、コロナウイルスの影響が私たちと共にあるように見えます。大学や研究所がこの新しいウイルスに関する研究を発表し続けるにつれて、ほとんどの場合は軽度であるにもかかわらず、人類への新しい伝染の広がりと重症度は、それを一度限りにするのに十分なほど深刻であることがますます明らかになっています。 -世紀の危機。 1918年のスペイン風邪の時代にさかのぼると、現在のように、政策立案者は公衆衛生と経済の安定の間の境界線を引くのに苦労していました。

ただし、現在と当時には2つの大きな違いがあります。 1つ目は明らかです。現代の医療基準は、100年前の基準をはるかに上回っています。 2つ目は、それほど明白ではありませんが、同様に重要ですが、より広く、堅牢なデータ収集方法があることです。私たちの業界(製造業)だけで、あらゆる種類のデータを意思決定者の手に渡す方法が爆発的に増えています。

私たちは、経済と健康の両方の状態の急速な変化によって決定される、存在の新しいパラダイムに入っています。ウイルスは指数関数的成長の領域で動作します。これは、私たちが完全に理解するのが難しい概念です。指数関数的現象の真の影響を私たちの自然な本能で評価しようとすると、混乱することがよくあります。

そのため、データは私たちの友であり、指導力である必要があります。情報とベンチマークに関するライブのリアルタイム更新は、これまで以上に重要になります。ケースの成長を正確に把握することが健康と経済政策のバランスをとるのに役立つのと同じように、工場の利用状況を監視することは、私たちの業界の状態を評価するための鍵となります-私たちの世界の回復と安定を助けるために必要な商品を製造する業界、そして将来も繁栄し続けます。

MachineMetricsは、業界、ポリシーの専門家、およびコンサルティング会社に情報を提供して、業界の状態をより正確に評価できるようにするという幸運な立場にあります。この数週間で、私たちの情報を予測や業界評価に取り入れようとしている多くの組織から連絡がありました。このため、私たちは継続的に方法論を改善し、分析の背後にさらに厳密な方法を提供する方法を探しています。最近、計算にいくつかの変更を加え、いくつかの仮定を微調整しました。これらの変更は、全体的な結論や利用の方向性には影響しませんが、私たちが行う変更について透明性を保つことが重要であると考えています。

仮定と方法論の変更

5月21日に、データセットのいくつかの仮定を修正しました。

  1. 改訂: 当初、データセットに含まれるマシンが4台未満の企業は、分析から除外されていました。現在、任意の数のマシンを所有している企業が含まれています。
    1. 理由:これは、業界ベンチマーク製品からの持ち越しであり、現在の顧客は、業界の他の顧客と比較してどこに落ちているかを確認し、パーセンタイルスコアを受け取ることができます。 MachineMetricsに接続されているマシンが4台未満の企業は、この製品の対象にはなりませんでしたが、業界のトレンドを集約するためにサンプルサイズをできるだけ大きくしたいので、このタイプの分析には除外は不適切であると考えています。
    2. 効果:この変更により、サンプルサイズが約5%拡大し、いくつかの期間、特に2019年2月から5月にわずかなシフトが発生しました。
  2. 改訂: 当初、2020年より前にソフトウェアから切断されていたマシンは、分析の卸売りから除外されていました。現在、2018年と2019年に切断された企業が含まれています。
    1. 理由:これは、これらが「古いマシン」と見なされていたためですが、2018年と2019年に送信されたデータは引き続き有効であることがわかりました。
    2. 効果:その結果、これは2018/2019の数値に大きな影響を与え、それらの年のサンプルサイズを最大10%拡大し、2018年の使用率を最大8%上方修正しました。これにより、2018年から2019年にかけて減少しました。より厳しいようです。
  3. 改訂: お客様は、これらのタイプの分析から完全に除外することを選択できます。最近、製品の機能を刷新し、誤って新規顧客をデフォルトにしてベンチマークとデータ集計から除外しました。このバグを修正し、それらの顧客は現在データセットに含まれています。
    1. 理由:バグ修正。
    2. 効果:これは2020年の数値にわずかな悪影響を及ぼしましたが、サンプルサイズと使用率への影響は誤差範囲内に限定されています。

変更の総合的な効果は以下のとおりです。新しく組み込まれたマシンでの95%の信頼度での許容誤差は、2.24%から2.08%に変更されました。

結論

シャットダウンから抜け出すとき、業界の状態を正確に測定できるようにするために、データの力を覚えておくことが重要です。製造業が再び健全なリズムに戻っていることを示す兆候である、使用率の着実で持続的な上昇のインクリングが見られ始めたばかりです。今後も監視を続け、関心のあるすべての人に毎日最新情報を提供していきます。

目に見えない敵と戦う場合、データを使用することの重要性を過小評価することはできません。データは私たちの武器の重要な部分である必要があります。 、敏捷性で対応するために必要なツールを備えているため。

どうぞよろしくお願いいたします。ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。


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