インダストリー4.0を採用するメーカーのための長期戦略

工場が単一の工場内で同じタイプの生産設備の数世代を運用することは珍しいことではありません。非常に深いポケットを持つ非常に大規模な企業を除いて、ほとんどの企業は頻繁にツールを変更する余裕がなく、長期的な資本計画に基づいて、ビジネスの成長戦略に従って、セグメントに機器を追加する必要があります。この投資方法と長期計画は、ほとんどのメーカーにとって異質なものとは見なされていません。また、新しい機器が利用可能になり、オンラインになると、それに応じて運用を調整します。

インダストリー4.0は、製造業者の生産に対する見方を混乱させるために収束するテクノロジーのコレクションとして、生産とは何か、商品の生産方法に関する概念を再構築しています。また、グループとして成熟しているため、取得したインダストリー4.0テクノロジーには、長く困難な教育と学習曲線があります。ただし、製造業者が資本設備の段階的な調達とアップグレードの戦略を策定する必要があるのと同様に、インダストリー4.0テクノロジーを実装するための長期的な戦略も検討し始める必要があります。

真にスマートなファクトリー

インダストリー4.0の中心はデータ、特にビッグデータと高度な分析です。機械学習アルゴリズムと高度な分析により、生産現場全体の多数のソースとテクノロジーからデータを収集することで、生産、保守、計画、調達、在庫管理、およびその他の多くの分野でリアルタイムの意思決定を行うことができます。工場のすべての側面は、真実の単一のバージョンから動作し、リアルタイムで生産を完全に視覚化します。

一部の業界セグメントでは、デジタルツインを利用するという概念により、さまざまな製品の反復と障害を予測するものが可能になり、メンテナンスが事後対応ではなく予測的になることが可能になります。このテクノロジーはまた、フィールドサービスアプリケーションを拡張および強化して、Equipment-as-a-Serviceとしても知られる機器フリートに付加価値サービスを提供します。

インダストリー4.0のもう1つの重要な要素は、産業用モノのインターネットです。世代を超えて製造設備を適合させることにより、これまでアクセスできなかった標準化されたデータを取得できます。 MachineMetricsの「セルフインストール」IIoTテクノロジーなど、これらのデバイスの多くは、生産および状態監視のためにクラウドに接続するための機器をセットアップし、生産フロアをリアルタイムで視覚化できるようにします。 MachineMetricsデバイスは、自然言語処理スクリプトを使用してリモートで構成することもできるため、アナログコンポーネントとデジタルコンポーネントの両方に接続できます。

これらすべての機能がクラウドコンピューティングで組み合わされて、リアルタイムの製造現場の可視性が作成され、生産効率が向上し、OEEが向上し、カスタマイズ可能なダッシュボードを通じてスタッフが必要に応じて行動できるようになります。

ロングビューの場合

多くの企業がこれらのさまざまなテクノロジーの統合を進めていますが、他の企業はエントリポイントを見つけようとしている、または順調に進んでいます。この問題の一部は、工場の工具とアップグレードの従来の見方と比較したインダストリー4.0の見方にあります。そして現在、多くの人が2つをさまざまな方法で見て管理しています。上記のテクノロジーの付加価値製品のため、メーカーは代わりに、両方を統合する長期的な成長戦略の採用を検討する必要があります。

最も明白な理由は、これらのテクノロジー、特にIIoTが、生産設備からのデータ収集機能を「平準化」し、アップグレードする設備投資計画の潜在的な延期を可能にすることです。データはデジタルだけでなくレガシーアナログ機器からもアクセスできるようになったため、生産はオペレーターステーションでローカルに、また管理者や技術者によってグローバルに視覚化および管理できます。これにより、生産設備の寿命を延ばすことができ、設備投資資金をより重要なニーズに費やすことができます。インダストリー4.0と標準的な資本拡大を2つの異なるプロセスと見なすことは、インダストリー4.0テクノロジーが連携する際にこれらの支出の一部を軽減または軽減できることを考えると、意味がありません。

採用のための長期計画にも実際的な理由があります。製造におけるスキル不足は過去数年にわたって十分に文書化されており、企業が機器の追加を検討しているため、組み込みIIoTまたは追加IIoT容量と並べて計画することをお勧めします。これは、増大する労働力不足を緩和し、操作と修理の両方のための自律的または半自律的なアクションで機械ロボット工学に力を与えるのに役立つ可能性があります。繰り返しになりますが、一般的な成長計画とは別にインダストリー4.0の採用を検討すると、人件費の節約になります。

パスの選択

インダストリー4.0を構成するさまざまなテクノロジーは、今後数十年で製造業の世界を変革します。そして、その採用戦略を長期にわたって計画することで、大幅な節約を実現できます。 PwCによるある調査によると、インダストリー4.0テクノロジーを利用している企業は、2021年までに3.6％のコスト削減が見込まれ、製品とサービスのデジタル化によってさらに2.9％の収益増加が見込まれます。この一例は、リアルタイムで生産データの視覚化を提供できるMachineMetricsによる機械監視およびOEEソフトウェアです。工場のスタッフは、より迅速かつ自信を持って意思決定を行うことができます。生産性とOEEを向上させながら、全体的な労力を削減するのに役立つのは、この種の機能です。

メーカーはまた、サービスおよびデバイスプロバイダーを長期的な戦略的パートナーと見なす必要があります。業界の完全自動化には10〜15年かかると推定されており、この間、インダストリー4.0のテクノロジーは成熟し続けるため、これらのプロバイダーは、各メーカーに合わせたソリューションの計画を支援するサポートと専門知識を提供できます。 。テクノロジーのサプライヤーは、特定のメーカーのニーズに合った採用を作成するのに役立つ可能性があります。

企業が時間の経過とともに成長を計画するのと同じように、インダストリー4.0システムの規模も計画する必要があります。企業は、OEEと生産を管理するために、センサーからデータを収集する単純なエッジソフトウェアから始める場合があります。しかし、時間の経過とともに、メリットが発生し、データと分析の品質の影響が明らかになるにつれて、企業は、工場のより広いフットプリント全体でより多くのデバイスを含めるように拡張したいと思うかもしれません。これにより、サプライチェーン内の製品を追跡し、在庫をより正確に管理し、予知保全や、最初は考慮されていなかった他の多くの提案を作成できます。 MachineMetrics Productionなどのプラットフォームでは、カスタマイズ可能なダッシュボード、アラート、追跡可能なOEE、使用率レポート、および資産管理を通じて、製造現場を完全に視覚化できます。

インダストリー4.0を構成するテクノロジーは、世界中のメーカーに価値を提供し続けます。また、インダストリー4.0は採用の増加を通じて勢いを増し続けているため、長期計画はメーカーにとって重要です。これらのテクノロジーが成熟するにつれて、全体的なビジネス成長戦略の不可欠な部分としての計画の実装は、従来のビジネス計画と並行して実行されるべきであり、個別に実行されるべきではないことが明らかになります。