医療機器OEMのためのインダストリー4.0活用：デジタル変革の戦略

第4次産業革命は定着しつつあり、製造業では5〜10%の生産性向上が期待されるなど、多くのメリットがもたらされています。医療技術業界で使用される重機メーカーも、デジタル変革の恩恵を受けることが期待されています。

デジタル変革が支えるビジネスモデルには、状態ベース監視、予知保全、アセットパフォーマンス管理、リモートマシン監視、データ駆動型プラントパフォーマンス最適化などがあります。これらのモデルを活用するには、OEMがまずショップフロアデータの取得と分析を処理するデジタル化プログラムを成功裏に実装する必要があります。ここでは、医療機器OEMがこのプロセスを円滑に進めるための5つのヒントを紹介します。

医療機器OEM向けインダストリー4.0ビジネスモデル

1. 実装計画の策定

すべての生産サイクルは、製造活動の各セクションを考慮したマスタ生産計画によって管理されます。デジタル変革の実装計画は、施設が全員を同じ方向に向かわせるために使用するマスタ生産計画に例えることができます。優れた計画は、どの業務面をデジタル変革する必要があり、どのような結果が期待されるかを検討することから始まります。

リモートマシン監視や計画外ダウンタイムの削減が目標であれば、実装計画はマシンデータを収集する最適なIIoTソリューションの選定に焦点を当てることになります。選択するIIoTプラットフォームは、取得したデータを分析してダウンタイムの原因を特定したり、マシンパフォーマンスを定義したりする機能も備えている必要があります。

2. 自社固有の状況と課題を理解する

ニッチメーカーが直面するジレンマは、一般的な離散型や連続生産メーカーとは異なる場合が多々あります。医療機器OEMは、コモディティ化しにくい装置を販売しながら収益を増やす必要がある、顧客が装置の購入・保守コストが急上昇していると感じているため価値提供が難しい、といった複数の課題を抱えています。

これらのシナリオを踏まえ、デジタル変革モデルの実装ユースケースは、生産性の最適化とスクラップ削減に焦点を当てるべきです。IIoTとエッジコンピューティングソリューションの統合により、リモート保守イニシアチブやベンチマーク業界データなどの付加価値サービスの提供が可能になります。

3. データ活用の拡大

多くのメーカーがショップフロアから取得するデータを全体設備効率（OEE）の算出のみに使用し、ショップフロア運用を最適化する他のユースケースを無視しています。これは避けるべきです。マシンデータには、製造プロセスを取り巻く他の状況についてより多くの情報が含まれています。

例として、マシンデータを活用した予知保全戦略の策定、オペレータースケジュールの不足発見、施設からのスループット品質の標準化などが挙げられます。したがって、デジタル変革戦略は単一課題の解決に留まらず、多様な問題に答えを提供する相互接続ネットワークを構築する必要があります。

4. デジタル変革テクノロジーの違いを理解する

ほとんどのデジタル変革テクノロジーは共通目標達成のために連携することが期待されますが、これらの技術には能力、機能、ユースケースに違いがあります。クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング、産業用IoTプラットフォームと一般的なIoTプラットフォームには明確な違いがあります。

IIoTプラットフォームは、業界固有データの分析に特化した機能を提供します。また、他の産業用ソフトウェアシステムとの統合やカスタムアプリケーション開発を支援します。このタイプのプラットフォームは、スマートでコネクテッドな工場構築を目指す医療機器メーカーに最適です。

5. 実装計画に最適なIIoTベンダーを選定する

最高水準のIIoTプラットフォームは、ショップフロアから膨大なデータを管理するためのツール、機能、柔軟性を提供します。また、導入がほぼプラグアンドプレイで可能であり、デジタル変革戦略から最大の価値を得られるよう十分なアフターサポートが提供されている必要があります。

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