医療機器OEMがインダストリー4.0ビジネスモデルを実装する方法

4番目の産業時代はここにとどまり、生産性の予想される5-10％の増加は、製造業の多くの勝利の1つにすぎません。医療技術業界で使用される頑丈な機器のメーカーも、デジタルトランスフォーメーションの恩恵を享受することが期待されています。

デジタルトランスフォーメーションがサポートするビジネスモデルには、条件ベースの監視、予知保全、資産パフォーマンス管理、リモートマシン監視、データ駆動型プラントパフォーマンス最適化などがあります。これらのモデルを利用するには、OEMはまず、製造現場のデータを取得して分析を処理するために必要なデジタル化プログラムの実装を成功させる必要があります。医療機器OEMのこのプロセスを容易にするための5つのヒントを次に示します。

医療機器OEM向けのインダストリー4.0ビジネスモデル

1。実装計画を作成する

すべての生産サイクルは、製造活動の各サブセクションを考慮したマスター生産計画によって導かれます。デジタルトランスフォーメーションの実装計画は、施設が全員が同じページにいることを確認するために使用するマスター生産計画に例えることができます。優れた計画は、業務のどの側面をデジタル変換する必要があり、その結果がどのようになると予想されるかを検討することから始まります。

リモートマシンの監視または計画外のダウンタイムの削減が目標である場合、実装計画では、マシンデータを収集するための最適なIIoTソリューションの選択に焦点を当てます。選択したIIoTプラットフォームは、キャプチャされたデータを分析して、ダウンタイムの原因を認識したり、マシンのパフォーマンスを定義したりする必要もあります。

2。独自の状況と課題を理解する

ニッチメーカーが直面するジレンマは、多くの場合、平均的なディスクリートまたはコンティニュアスメーカーのジレンマとは異なります。医療機器のOEMは、コモディティ化に反対する機器を販売しながら収益を増やす必要があるなど、いくつかの課題を克服する必要があります。業界はまた、この製造装置の購入と保守のコストが急速に上昇していると信じている顧客に価値を提供することに苦労しています。

上記のシナリオを念頭に置いて、デジタルトランスフォーメーションモデルを実装するためのアプリケーションまたはユースケースは、スクラップを減らしながら生産性を最適化することに焦点を当てる必要があります。 IIoTとエッジコンピューティングソリューションを統合することで、リモートメンテナンスイニシアチブやベンチマーク業界データなどの付加価値ベースのサービスを提供できます。

3。データの使用を拡大する

多くのメーカーが製造現場から取得したデータは、設備の全体的な有効性レベルを決定するために使用されますが、製造現場の運用を最適化するための他のユースケースは無視されます。機械データは製造プロセスを取り巻く他の状況についてより多くを教えてくれるので、これは結果ではないはずです。

例としては、予知保全戦略を開発するためのマシンデータの使用、オペレータースケジュールの不足の発見、施設からのスループットの品質の標準化などがあります。したがって、デジタルトランスフォーメーション戦略は、1つの問題だけを修正するためにサイロ化するのではなく、さまざまな問題への回答を提供する相互接続されたネットワークを作成する必要があります。

4。デジタルトランスフォーメーションテクノロジーとの違いを理解する

ほとんどのデジタルトランスフォーメーションテクノロジーは、共通の目標を達成するために連携することが期待されていますが、これらのテクノロジーの容量、機能、およびユースケースには違いがあります。クラウドコンピューティングソリューションは、特定の点でエッジコンピューティングのソリューションとは異なり、これは産業用IoTプラットフォームおよび平均的なIoTプラットフォームの機能にも当てはまります。

IIoTプラットフォームは、業界固有のデータを分析するためのサポート機能を提供します。また、他の産業用ソフトウェアシステムの統合とカスタムアプリケーションの開発を強化します。このタイプのプラットフォームは、スマートで接続された工場を建設しようとしている医療機器メーカーに適しています。

5。実装計画に最適なIIoTベンダーを選択してください

クラス最高のIIoTプラットフォームは、製造現場からの大量のデータを管理するのに役立つツール、機能、および柔軟性を提供します。また、これを実行するときはプラグアンドプレイに近く、デジタルトランスフォーメーション戦略を最大限に活用できるように適切なアフターサポートを提供する必要があります。

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