クラウド分析でデジタルサプライチェーン変革を加速

COVID-19パンデミックは世界中のサプライチェーンを揺るがしましたが、同時にクラウド分析の導入を後押しする好機にもなりました。

従来モデルの限界とクラウドの弾力性

従来のモデルでは、サプライチェーンシステムは常に不確実性、不足、途切れたリンクに対処してきました。しかし、クラウド技術の弾力性により、サプライチェーンデータセットの迅速な収集、解釈、価値提案が可能になります。

調査会社Gartner Inc.は、2022年までにパブリッククラウドサービスがデータと分析イノベーションの90%で不可欠になると予測しています。一方、IDCのCEO調査では、70%が自組織をよりデータ駆動型にしたいと考えているものの、完全にデータ駆動型だと報告したのはわずか27%で、大幅な改善の余地があると見ています。

クラウド分析は、ハイコンピュートワークロードに必要な拡張性を提供します。今日、ほぼあらゆる種類のファイルが分析対象となり得るため、流入するデータの川はしばしば重度の非構造化かつ大量であり、従来の分析では効果的に処理できません。

クラウド移行の課題とパートナー活用

しかし、データ分析をクラウドで行う移行には課題もあります。データ分析スキルを持つ人材が不足しており、AIと機械学習を効果的に活用して高速データストリームから適切な情報を導き出すには、適切なトレーニングとバックグラウンドが必要です。データセキュリティは、データ資産の保護に注力するメーカーのデータとITリーダーにとって重要な考慮事項です。そして、実際の移行自体が課題です──実装計画、実行、管理、そして継続的な最適化まで、サービスの中断なしにすべてを行う必要があります。

これらの課題に対処するため、メーカーはますます経験豊富なパートナーに頼り、クラウド移行の各段階でデータセキュリティ、クラウド移行、分析の専門知識を提供してもらっています。この過程で、自社内の知識と能力を開発し、今後のクラウド分析の最適化に活かせます。この取り組みを通じて、パートナーはいくつかの重要な分野でブレークスルーを提供できます：

• 価値/収益。 ある大規模空港は、特定路線への週間フライトに関する膨大なデータと、フライト遅延時の空港ショップでの典型的な乗客の購買習慣を組み合わせました。データは、例えばロンドン行きの乗客とリオデジャネイロ行きの乗客では、求める製品が異なることを明らかにしました。

クラウド分析は、乗客にアピールする製品とプロモーションのタイミングを示すパターンを検出しました。結果、空港ショップの売上が20%増加しました。

• 持続可能性。 ある商業漁業組織は、自社の漁業慣行の持続可能性と弱立種の保護に関する消費者の認識に対処したかったのです。クラウド分析のPoC（概念実証）により、GPS技術を用いて漁船を追跡できるようになりました。そのデータを海洋保護区マップと重ね合わせることで、漁獲が保護区域内か保護区域外かを検証しました。

このように漁獲を認証し、ブロックチェーンで認証を記録してサプライチェーン全体でデータを追跡できるようにすることで、同社は好漁場を競合他社に晒すことなく、持続可能な慣行を実証できました。

• 生産性。 従来、工場プロセスはオペレーターの経験と知恵に基づいて最適化されてきました。今日、製造企業が買収により拡大するにつれ、まったく異なるシステムで稼働し、おそらく異なる国にあり、革新的な機械で大量のシステムデータを生成・測定する工場を持つことになります。

クラウド分析とAIを用いて、メーカーは今や実運営の真のデジタルツインコピーを作成し、工場をベンチマーク・比較し、生産性改善を特定し、新プロセスをテストし、停止を防止できます。

他にもサプライチェーン効率とセキュリティなど、機会領域は存在します。パンデミックは、航空、鉄道、トラック会社が不確実な需要にキャパシティを合わせるのに苦労する中、原材料受入と製品出荷のための断片化した信頼できない輸送システムにメーカーを直面させました。その経験が、多くの企業を、過去データを用いて最も安価または最も信頼性の高いトランスポーターを予測するクラウドベースの分析への投資へと導きました。

セキュリティ面では、高価値商品の出荷は窃盗と偽造の標的になりやすいです。例えば製薬メーカーは、出荷にセンサーを取り付け、アルゴリズムを適用し、クラウド上で結果を分析することで、出荷タイプ、特定のトラック会社、標的とされるルートをより適切に特定するパターンを識別する広範なデータを取得し、対抗しています。

今日、世界はますますデジタル化し、複雑になり、メーカーがサプライチェーンを最適化し保護するために、迅速かつ高度に情報に基づいた調整を要求する混乱にさらされています。彼らは数時間、数分、さらには数秒で答えを必要としています。

クラウド分析のおかげで、それが今や現実です。チェーン沿いに大量のデータを収集し、データを有用にするアルゴリズムを作成することで、データサイエンティストはビジネス価値を追加し、重要なミッションを果たす方法を特定できます。より重要なのは、クラウド分析がメーカーに、サプライチェーンを未来へ導くデジタルトランスフォーメーションの約束を果たさせることです：インテリジェントで統合されたサプライチェーンにより、在庫のより良い管理と追跡、人員管理、新たな収益源の開拓、顧客サービスの改善が可能になります。一言で言えば、メーカーが頭をクラウドに入れる時が来たのです。

Stijn Van Impe氏はUnisysのEMEAアドバイザリーサービスリーダーです。