クラウド分析がデジタルサプライチェーンの変革をどのようにスピードアップできるか

COVID-19のパンデミックは世界中のサプライチェーンを混乱させてきましたが、クラウド分析の採用にも恩恵をもたらしています。

古いモデルでは、絶え間ない不確実性、不足、リンク切れに対処するサプライチェーンシステムが見られました。ただし、クラウドテクノロジーの弾力性により、サプライチェーンデータセットの迅速な収集、解釈、および価値提案が可能になります。

調査会社のGartnerInc。は、2022年までに、データと分析のイノベーションの90％にパブリッククラウドサービスが不可欠になると予測しています。一方、CEOを対象としたIDCの調査によると、70％が組織をよりデータ駆動型にすることを望んでいますが、完全にデータ駆動型であると報告したのは27％のみであり、大幅な改善の余地があると考えています。

クラウド分析を入力してください。これは、高計算のワークロードに必要なスケーラビリティを提供します。今日、事実上すべての種類のファイルが分析の対象になる可能性があります。つまり、受信データの川は構造化されておらず、大規模であることが多く、従来の分析では効果的に処理できません。

ただし、クラウドでデータ分析を実行することへの移行には、課題があります。データ分析スキルを持つ個人が不足しており、AIと機械学習を効果的に使用して、高速で流れるデータストリームから適切な情報を引き出すには、適切なトレーニングとバックグラウンドが必要です。データセキュリティは、メーカーのデータおよびITリーダーにとって重要な考慮事項であり、データ資産の保護に正当に焦点を当てています。そして、実際の旅をすることは、実装の計画、実行、管理、そして最終的には継続的な方法での最適化から始まり、すべてサービスを中断することなく、課題です。

これらの課題に対処するために、メーカーは、クラウド移行の各段階でデータセキュリティ、クラウド移行、分析の専門知識を提供するために、経験豊富なパートナーにますます依存しています。旅の途中で、クラウド分析を最適化するための独自の知識と機能を社内で開発できます。この取り組みを通じて、パートナーは次のようないくつかの重要な分野で画期的な成果を上げることができます。

• 価値/収益。 主要空港は最近、特定の場所への毎週のフライトに関する広範なデータを収集し、それを、フライト遅延中の空港店でのそれらのフライトの一般的な乗客の購買習慣と組み合わせました。データによると、たとえばロンドンへの乗客は、リオデジャネイロへの乗客とは異なる商品を求めています。

クラウド分析は、乗客にアピールするために宣伝する製品と時期を明らかにするパターンを検出しました。結果？空港店の売り上げが20％増加しました。

• 持続可能性。 商業漁業組織は、その慣行の持続可能性と危急種の保護に関する消費者の認識に対処したいと考えていました。クラウド分析の概念実証により、同社はGPSテクノロジーを使用して漁船を追跡することができました。そのデータを海洋保護区の地図と重ね合わせることで、保護地域と非保護地域で漁獲が行われたかどうかを確認しました。

この方法で漁獲量を認証し、サプライチェーン全体のデータを追跡するためにブロックチェーンを介して認証を記録することで、同社は主要な漁場を競合他社。

• 生産性。 従来、工場のプロセスは、オペレーターの経験と知恵に応じて最適化されてきました。今日、製造会社が買収によって拡大するにつれて、広範なシステムデータを生成および測定する革新的な機械を使用して、おそらく異なる国で、まったく異なるシステムを実行している工場に出くわします。

クラウド分析とAIを使用して、メーカーはライブオペレーションの真のデジタルツインコピーを作成し、工場のベンチマークと比較、生産性の向上の特定、新しいプロセスのテスト、停止の防止を行うことができます。

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サプライチェーンの効率性やセキュリティなど、他の機会の領域も存在します。航空会社、鉄道会社、トラック会社が容量を不確実な需要に合わせるのに苦労したため、パンデミックは、原材料を受け取り、商品を輸送するための壊れた、信頼性の低い輸送システムに直面しました。その経験により、多くの人が、履歴データを使用して最も安価または最も信頼性の高いトランスポーターを予測するクラウドベースの分析に投資するようになりました。

セキュリティに関しては、高額商品の出荷が窃盗や偽造の主な標的です。たとえば、製薬会社は、アルゴリズムが適用され、結果がクラウドで分析されると、出荷の種類、特定の運送会社、および対象ルートをより適切に判別できるパターンを特定する広範なデータを提供する出荷のセンサーで反撃しています。

今日、世界はますますデジタル化され、複雑になり、サプライチェーンを最適化して保護するために、製造業者に迅速かつ高度な情報に基づいた調整を要求する混乱にさらされています。彼らは数時間、数分、さらには数秒で答えを必要としています。

クラウド分析のおかげで、それが現実になりました。チェーンに沿って膨大な量のデータを収集し、データを有用なものにするアルゴリズムを作成することで、データサイエンティストは、ビジネス価値を追加し、重要な使命を果たす方法を特定できます。さらに重要なことに、クラウド分析は、製造業者がサプライチェーンを未来にもたらすためのデジタルトランスフォーメーションの約束を実現するのに役立ちます。インテリジェントで統合されたサプライチェーンは、製造業者が在庫をより適切に管理および追跡し、人員を管理し、新しい収益源を開発し、顧客サービスを向上させるのに役立ちます。つまり、メーカーが頭をクラウドに置くときです。

Stijn Van Impeは、UnisysのEMEAアドバイザリーサービスのリーダーです。

COVID-19のパンデミックは世界中のサプライチェーンを混乱させてきましたが、クラウド分析の採用にも恩恵をもたらしています。

古いモデルでは、絶え間ない不確実性、不足、リンク切れに対処するサプライチェーンシステムが見られました。ただし、クラウドテクノロジーの弾力性により、サプライチェーンデータセットの迅速な収集、解釈、および価値提案が可能になります。

調査会社のGartnerInc。は、2022年までに、データと分析のイノベーションの90％にパブリッククラウドサービスが不可欠になると予測しています。一方、CEOを対象としたIDCの調査によると、70％が組織をよりデータ駆動型にすることを望んでいますが、完全にデータ駆動型であると報告したのは27％のみであり、大幅な改善の余地があると考えています。

クラウド分析を入力してください。これは、高計算のワークロードに必要なスケーラビリティを提供します。今日、事実上すべての種類のファイルが分析の対象になる可能性があります。つまり、受信データの川は構造化されておらず、大規模であることが多く、従来の分析では効果的に処理できません。

ただし、クラウドでデータ分析を実行することへの移行には、課題があります。データ分析スキルを持つ個人が不足しており、AIと機械学習を効果的に使用して、高速で流れるデータストリームから適切な情報を引き出すには、適切なトレーニングとバックグラウンドが必要です。データセキュリティは、メーカーのデータおよびITリーダーにとって重要な考慮事項であり、データ資産の保護に正当に焦点を当てています。そして、実際の旅をすることは、実装の計画、実行、管理、そして最終的には継続的な方法での最適化から始まり、すべてサービスを中断することなく、課題です。

これらの課題に対処するために、メーカーは、クラウド移行の各段階でデータセキュリティ、クラウド移行、分析の専門知識を提供するために、経験豊富なパートナーにますます依存しています。旅の途中で、クラウド分析を最適化するための独自の知識と機能を社内で開発できます。この取り組みを通じて、パートナーは次のようないくつかの重要な分野で画期的な成果を上げることができます。

• 価値/収益。 主要空港は最近、特定の場所への毎週のフライトに関する広範なデータを収集し、それを、フライト遅延中の空港店でのそれらのフライトの一般的な乗客の購買習慣と組み合わせました。データによると、たとえばロンドンへの乗客は、リオデジャネイロへの乗客とは異なる商品を求めています。

クラウド分析は、乗客にアピールするために宣伝する製品と時期を明らかにするパターンを検出しました。結果？空港店の売り上げが20％増加しました。

• 持続可能性。 商業漁業組織は、その慣行の持続可能性と危急種の保護に関する消費者の認識に対処したいと考えていました。クラウド分析の概念実証により、同社はGPSテクノロジーを使用して漁船を追跡することができました。そのデータを海洋保護区の地図と重ね合わせることで、保護地域と非保護地域で漁獲が行われたかどうかを確認しました。

この方法で漁獲量を認証し、サプライチェーン全体のデータを追跡するためにブロックチェーンを介して認証を記録することで、同社は主要な漁場を競合他社。

• 生産性。 従来、工場のプロセスは、オペレーターの経験と知恵に応じて最適化されてきました。今日、製造会社が買収によって拡大するにつれて、広範なシステムデータを生成および測定する革新的な機械を使用して、おそらく異なる国で、まったく異なるシステムを実行している工場に出くわします。

クラウド分析とAIを使用して、メーカーはライブオペレーションの真のデジタルツインコピーを作成し、工場のベンチマークと比較、生産性の向上の特定、新しいプロセスのテスト、停止の防止を行うことができます。

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サプライチェーンの効率性やセキュリティなど、他の機会の領域も存在します。航空会社、鉄道会社、トラック会社が容量を不確実な需要に合わせるのに苦労したため、パンデミックは、原材料を受け取り、商品を輸送するための壊れた、信頼性の低い輸送システムに直面しました。その経験により、多くの人が、履歴データを使用して最も安価または最も信頼性の高いトランスポーターを予測するクラウドベースの分析に投資するようになりました。

セキュリティに関しては、高額商品の出荷が窃盗や偽造の主な標的です。たとえば、製薬会社は、アルゴリズムが適用され、結果がクラウドで分析されると、出荷の種類、特定の運送会社、および対象ルートをより適切に判別できるパターンを特定する広範なデータを提供する出荷のセンサーで反撃しています。

今日、世界はますますデジタル化され、複雑になり、サプライチェーンを最適化して保護するために、製造業者に迅速かつ高度な情報に基づいた調整を要求する混乱にさらされています。彼らは数時間、数分、さらには数秒で答えを必要としています。

クラウド分析のおかげで、それが現実になりました。チェーンに沿って膨大な量のデータを収集し、データを有用なものにするアルゴリズムを作成することで、データサイエンティストは、ビジネス価値を追加し、重要な使命を果たす方法を特定できます。さらに重要なことに、クラウド分析は、製造業者がサプライチェーンを未来にもたらすためのデジタルトランスフォーメーションの約束を実現するのに役立ちます。インテリジェントで統合されたサプライチェーンは、製造業者が在庫をより適切に管理および追跡し、人員を管理し、新しい収益源を開発し、顧客サービスを向上させるのに役立ちます。つまり、メーカーが頭をクラウドに置くときです。

Stijn Van Impeは、UnisysのEMEAアドバイザリーサービスのリーダーです。