メーカー向けのトップ10ワークフロー

MachineMetricsを使用して工場フロアで自動化を作成する

MachineMetricsは、製造業者がデータを消費できるようにすることに重点を置いているため、製造業者はそのデータに対してアクションを実行して生産性を向上させることができます。これを行う1つの方法は、生産とプロセスの一部を自動化できる実用的なワークフローを作成するために必要なテクノロジーを提供することです。これらのワークフローは、アクション（通知、インシデント、またはWebhook）を自動的に起動するトリガーとして機能するマシン監視データから得られた洞察から始まります。ワークフローとは、マシンの状態だけでなく、それを修正するために何ができるかということだけでなく、適切な人に適切なタイミングでコミュニケーションをとることです。

MachineMetricsワークフローの立ち上げは、製造データの柔軟なアクション性を実現する上での目覚ましい前進です。ワークフローの可能性は無限大です！この記事では、工場フロアで自動化を作成することでメーカーに利益をもたらす上位10のワークフローについて説明します。これにより、時間の節約、生産性の向上、容量へのプラスの影響が得られます。

1. 製造システム

この例は強力です！この例では、さまざまなシステム間ワークフローの例としてCMMSを使用します。 MachineMetricsでWebhookを設定すると、特定のダウンタイムの理由が発生したときに、CMMSでの作業指示書の作成を自動化できます。 MachineMetricsワークフローでWebhookを使用すると、製造元は、ダウンタイムイベント、セットアップステージ、異常、一般的な使用法、またはアラームに関する情報を外部システムに渡して、データを追跡できます。データがこれらのシステムに配置されると、組織にとって意味のある方法でデータを自由に操作および適用できます。

以下のビデオをチェックして、正確な方法を確認してください。

2. 非製造システム

さらに、Zapierのような非製造固有のシステムは、これらの機能イベントをさらに拡張できます。 Zapierは、ワークフローを自動化する目的でアプリを接続するプラットフォームです。このプラットフォームは、自動化に含める外部システムを考えるときに持つオプションを増やします。非製造システムの他の例には、Microsoftチーム、Slackなどが含まれます。

3. アラーム

お客様に多大なダウンタイムを引き起こしていると思われるアラームの1つは、クーラントポンプアラームです。このアラームが原因で、マシンが何時間もアイドル状態になっているのは事実です。ワークフローを使用して、クーラントポンプのアラームコードに基づいてトリガーするようにワークフローを設定し、その時点でメンテナンススーパーバイザーに送信するようにテキスト通知を構成できると想像してください。この単純なワークフローは、驚くべき速度で容量を買い戻すことができます。

4. ダウンタイムイベント

オペレーターが仕事を続けるためにより多くの資料を必要とする場合、彼らは現在どのように適切な人に通知しますか？ワークフローをまだ使用していない場合は、ここがアプリケーションの最適な場所です。 MachineMetricsでは、特定のダウンタイムカテゴリをトリガーとして設定できます。これが意味するのは、オペレーターがマシンのタブレットでダウンタイムをその理由として分類すると、通知またはインシデント（構成内容に応じて）が作成され、正しい人に送信されます。これで、オペレーターは必要なときに資料を入手できます。

5. 定期メンテナンス

前述のように、マシンの状態に基づいてワークフローをトリガーすることは非常に強力です。さらに、時間に基づいてワークフローをトリガーすることも非常に強力です。マシンは稼働し、稼働しており、スケジュールどおりに保守されていない場合、修理に多くの費用がかかる可能性があります。しかし、日常に集中すると、このメンテナンスがひび割れをすり抜けて、厄介な状況に陥ることがあります。これは、自動化できるものとすべきものの代表的な例です。マシンをチェックアウトするためにメンテナンスに通知する日時のスケジュールされたトリガーを設定することは理にかなっています。

6. 作業手順（セットアップ、切り替え）

オペレーターは、新しいジョブの切り替えやセットアップなど、何かを行う方法がよくわからないために、何回遅くなりますか？オペレーターが必要とする適切なタイミングでワークフローを通じて提供されるこれらの作業指示をマシンに直接含めることは、非常に価値があり、チームに力を与えることにもなります。

7. 品質検査

すべてのメーカーが最初の部分を検査する人を持っているわけではありませんが、これが組織に当てはまる場合は、このワークフローも当てはまります。チームが最初の部分の検査がジョブの実行を進めるのを待っている場合、その検査を可能な限り迅速かつ効率的に行うことがどれほど価値があるかを確認できます。オペレーターが生産マネージャーを探して工場を待ったり歩き回ったりする代わりに、検査の時間になったときに生産マネージャーにテキストを送信するようにワークフローを構成できます。

8. セットアップ時間

本番データにアクセスすると、セットアップ時間が予想されるセットアップ時間をはるかに超えていることに気付く場合があります。このダウンタイムは大規模な損失を引き起こす可能性があり、その損失の一部を回復するのに役立つ理由をもう少し深く調べるだけです。これを行うために、セットアップ段階のセットアップ時間を超えた場合にテキストまたは電子メール通知をトリガーするワークフローを顧客がセットアップするのを見てきました。超過が発生するとすぐに、このワークフローは理由についての会話を促進することができます。おそらく、オペレーターはより多くのサポートを必要としています。たぶん、簡単に修正できるマシンの問題があります。データがないかどうかはわかりません。まず、次に、是正措置を促進するのに役立つ会話をトリガーするワークフローがありません。

9. 異常検出

MachineMetricsの異常検出に基づいてトリガーするワークフローを設定すると、チームが発生するまでわからないような壊滅的なマシン障害を防ぐことができます。このMachineMetricsアルゴリズムを使用してトリガーを構成することにより、異常が発生した直後を知ることができます。

10. 非アクティブなマシン

これはおそらく明白に鳴ります。マシンが非アクティブであると報告しているかどうかを知ることは、チームが知る必要があることであり、チームが知るのが早ければ早いほど、応答が速くなります。通知またはインシデントのどちらをトリガーするかは、これと当社のワークフローのいずれかによって決まります。

ご覧のとおり、工場フロアでのワークフローの可能性は無限であり、非常に強力です。私たちが最初に目にする多くの製造業務では、実際に何が起こっているのかを理解できるように、データの収集を開始する必要があります。次に、自分がどこにいるかがわかれば、ワークフローを組み込んでプロセスの最適化を開始し、より収益性が高く効率的な運用に向けた貴重なシフトを自動化できます。

MachineMetricsとワークフローの能力について詳しくは、こちらのチームにお問い合わせください。