OEEダッシュボードを使用した生産パフォーマンスの視覚化

製造会社は、その設備と同じくらい優れています。しかし、もっと重要なことは、組織がその機器をどれだけうまく使用しているかです。生産機械の設備総合効率（OEE）を知らなければ、企業は競争の激しい製造環境で地位を失うリスクがあります。

OEEデータをキャプチャして分析することで、ユーザーは機器がどれだけ効果的に使用されているかをよりよく理解できます。これは、機器が表す多額の資本支出を考えると非常に重要です。

OEEダッシュボードは、製造現場のリアルタイムOEEを表示できるだけでなく、改善の傾向、パターン、パスを特定できるため、製造業者は次のように効率を改善できます。継続的な改善イニシアチブの一部です。

OEEダッシュボードとは何ですか？

OEEダッシュボードは、製造現場全体で簡単にアクセスできる消費のためにリアルタイムのOEEスコアを表示する生産レポート機能です。

ビジュアルOEEダッシュボードには、収集、標準化、およびコンテキスト化された製造現場データに基づくOEEスコアが入力されます。

MachineMetrics OEEダッシュボードを使用すると、エンドユーザーはシフトの進行状況を追跡し、マシンのパフォーマンスが低い領域を特定し、マシンの状態を監視できます。

MachineMetricsのOEEダッシュボードは、事前定義された目標に対する機器のパフォーマンスを示します。

設備総合効率（OEE）は、製造機械が本当に生産的である時間として定義されます。これは、3つの異なるメトリック（可用性、パフォーマンス、品質）を組み合わせたものです。 -マシンの実際の生産時間を表すスコアを達成するため。これは、オペレーター、技術者、マネージャー、および上級管理職が最適化されたパフォーマンスのためのより良い意思決定を行うのに役立ちます。

これらの条件をOEEダッシュボード、HMI、またはリモート端末として表示することにより、エンドユーザーはシフトやマシンタイプなどのさまざまな要因を分析できます。また、多くのマシンの運用効率を調べたり、オペレーター間の有効性を分析したり、工場全体をメタレベルで調べたりすることもできます。

これらのデジタルマニュファクチャリングダッシュボードを使用すると、使用時にコンテキスト化された人間中心のデータを追加できます。さらに、他の分析ダッシュボードと併用して、データを並べて確認し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。これは、製造現場であろうとバックオフィスであろうと関係ありません。

OEEを視覚的に追跡する理由

OEEダッシュボードは、人的エラーや時間遅延のリスクを排除し、生産目標を達成するために機器が利用されていることを確認するために必要です。 OEEをより効果的にキャプチャするために、MachineMetricsなどのマシンデータプラットフォームは、マシンの制御から直接データをキャプチャします。これにより、生産データがリアルタイムで正確になり、すべてのメーカーとモデルの機器で標準化されます。

収集され、コンテキスト化されたデータを使用して、直感的なOEEダッシュボードに表示し、パフォーマンスをリアルタイムで確認できます。これにより、オペレーター、マネージャー、およびエグゼクティブが製造現場を完全に可視化できます。

ユーザーがダウンタイム、生産、その他の変数などの要因をすばやく確認できるようにすることで、品質と効率に影響を与える洞察を使用時に消費できます。また、問題を解決したり、問題を完全に防止したりするための措置をすぐに講じることができます。

OEEダッシュボードが必要な領域は次のとおりです。

OEE Over Time

OEEダッシュボードを使用すると、企業はOEEを長期にわたって追跡できます。機械操作における人間の活動は、品質、ダウンタイム、および操作効率に影響を与える可能性があります。 OEEダッシュボードとレポートを使用して時間の経過に伴うパフォーマンスを追跡することは、マネージャーが時間、シフト、日、週、またはその他の必要な時間枠ごとにさまざまなレベルのOEEを確認できることを意味します。

主要な指標と過去のOEEパフォーマンスを表示するMachineMetricsOEEレポート。

これらの期間のいずれかでOEEを低くすると、マネージャーはダウンタイムの理由を理解し、保守部門をより適切に管理し、製造プロセスを最適化してOEEを大幅に向上させることができます。どの製造会社でも生産は非常に複雑であるため、OEEをグラフィカルに、またはOEEレポートを通じて監視する機能は、パフォーマンスの向上に大きな違いをもたらす可能性があります。

他の指標を使用したOEE

MachineMetricsなどの堅牢なマシンデータプラットフォームを使用すると、OEEダッシュボードを他のダッシュボードと一緒に使用して、パフォーマンス、部品の目標、その他の重要な指標などの洞察を変換できます。提供される洞察は、人間中心の指標よりも正確です。

この機能はダッシュボードビューに組み込まれており、ユーザーの意思決定を強化します。ユーザーは、OEEと他のダッシュボードをすばやく選択できます。また、詳細ビューにズームインしたり、マシングループまたは工場全体の高レベルビューにズームアウトしたりすることもできます。

これは、十分に活用されていない機器、過度のダウンタイム、生産プロセスのボトルネックなど、機会のある領域を特定するのに役立ちます。

すべてのメトリックでマシンのパフォーマンスを色分けして、確立された目標に向けた進捗状況をオペレーターに最新の状態に保つことができます。これは、健全なオペレーターの競争を促進するのに役立ちます。緑、オレンジ、赤のシンプルな配色により、視覚的な手がかりをさらに増やし、OEEデータをリアルタイムで表示できます。

人間中心のデータに基づくOEE

手動の時間研究を実行する時代は過ぎ去りました。データをリアルタイムで取得すると、実行時間や切り替え時間などの情報を手動で取得する必要がなくなります。

人間中心のデータもエラーが発生しやすいため、時間をキャプチャしても、レコーダーの認識に基づいて理由が誤解されたり、偏ったりする可能性があります。センサーとデバイスを使用してデータをキャプチャすることにより、コンテキスト化の形で自動データキャプチャに追加できる場合を除いて、人間による入力の必要性が大幅に減少します。

このプロセスは、人間が追加したデータの一部をコンテキストの問題に対して最適にキャプチャし、絶対的なデータキャプチャを組み込みのセンサーやデバイスに任せる、最適なアプリケーションを推進します。

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OEEの要素

OEEは、進捗状況を測定するためのベンチマークとして効果的に使用できます。 OEEスコアは、次の3つの要素を掛けて計算されます。

• 可用性：可用性は、計画された停止と計画されていない停止を使用して測定されます。計画された停止には、切り替え、設定のマイナーな切り替え、またはツールのステータスが含まれます。計画外の停止は、故障、渋滞、および不足で構成されます。オペレーターが理由コードをログに記録する（または、自動マシン・モニターの場合は、システムが停止理由をログに記録する）いずれかの理由による停止は、可用性の損失です。
• パフォーマンス：機器がその部品仕様に最適な速度未満で動作している場合、パフォーマンスが低下します。これらの損失は、起動時に発生するような避けられない損失と、プロセスが最適化されていない場合のプロセス損失で構成されます。プロセスの損失は、サイクルタイムの遅さ、小さな停止イベント、SOPの破損、またはトレーニングとメンテナンスの問題が原因で発生する可能性があります。
• 品質：OEE要素としての品質とは、品質の欠陥を生み出すために使用される合計時間を指します。これには、仕様に戻すために作り直すことができる部品が含まれます。不良部品の製造に使用された時間が合計時間から差し引かれ、OEEスコアが減少します。

OEEの計算

OEEスコアは、可用性、パフォーマンス、品質の3つの要素を掛け合わせて計算されます。個々の要素の計算は次のとおりです。

• 可用性=実行時間/計画生産時間
• パフォーマンス=（理想的なサイクルタイムx合計カウント）/実行時間
• 品質=グッドカウント/トータルカウント

OEEの簡単な計算は次のとおりです。

• OEE=可用性xパフォーマンスx品質

または、3つの要素の計算を組み合わせる：

• OEE =（グッドカウントx理想的なサイクルタイム）/計画生産時間

OEEダッシュボードの使用方法

OEEダッシュボードに関連する推奨事項と禁止事項がいくつかあります。

実行

• ビジネスKPIとユーザーレベルに合わせてカスタマイズ：動的なリアルタイムツールであるため、ユーザーのニーズを満たし、本番環境で最も重要なKPIをサポートするシンプルなダッシュボードを簡単に構成できます。
• 洞察を使用して意思決定を改善します。マシン監視センサーとデバイスがデータストリームを接続し、実際のマシンの状態を反映した分析を可能にします。意思決定者は、開発中に実際の状況にアクセスできます。
• OEEを他の指標ダッシュボードと組み合わせて使用​​する：OEEだけでは不十分です。他のメトリックダッシュボードと一緒に使用して、洞察のより大きな価値を明らかにします。これは、部品数を追跡するのと同じくらい簡単かもしれません。
• ドライブプロセスの改善と最適化：提供される洞察は、マシンのパフォーマンスと状態を反映しますが、改善の機会も提供します。

しないでください

• データを無視する：リアルタイムのデータ取得と分析により、人間の介入によって引き起こされるエラー、偏見、間違いを排除します。この情報を無視すると、ダッシュボードの価値が低下し、ROIが低下します。
• 機械OEEの価値を制限する：動的システムのさまざまなモードとビューを学びます。プラントまたはシフトビューにそれを残すことは、積極的な介入の機会が失われることを意味します。
• 懲戒ツールとして使用する：OEEは、運用効率を高めることができる多くの機械監視メトリックの1つです。分割するための懲戒ツールとして使用しないでください。卓越性を訓練、動機付け、改善するためのツールとして使用してください。

MachineMetricsでのOEEダッシュボードの使用

MachineMetricsは、本番データを収集、標準化、アクションを実行するための堅牢でクラス最高のシステムです。すぐに使用できるレポートとダッシュボード（リアルタイムOEEダッシュボードなど）。これらのダッシュボードには、各マシン、製造現場の上、およびバックオフィスからアクセスできます。

MachineMetricsのOEEダッシュボードを使用すると、オペレーター、技術者、およびマネージャーは、操作を最適化および合理化するカスタマイズ可能で構成可能なデータにアクセスできます。このリアルタイムの情報を分析して、すぐに行動を起こすために使用できる洞察を収集します。

システムは柔軟性があり、Cスイートの幹部と工場のフロアオペレーターが同じ情報に同時にアクセスできます。つまり、企業はこれらのダッシュボードを使用して、戦術的および戦略的な意思決定を行うことができ、誰もが唯一の真実を操作できます。

MachineMetricsを使用してOEEをリアルタイムで追跡

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