IIoTがエアコン生産を刷新:効率と品質を向上させる仕組み
リミッタとプログラマブルロジックコントローラ(PLC)による工場自動化は、生産ラインがスムーズに稼働し製品が合格レベルを満たす限り、現在広く受け入れられています。しかし、競争力を維持するためには、最新のIndustrial IoT(IIoT)プロセスへのアップグレードが避けられないと気づき始めている企業もあります。
Industrial Internet Consortium(IIC)のManufacturing Quality Management(MQM)テストベッドは、この道を進みたい企業に効果的な前進のモデルを提供しました。このテストベッドは、Haierのエアコン生産プロセスの品質管理をアップグレードし、生産ラインの労働力を削減するのに役立ちました。
MQMテストベッドの開始当初、プロジェクトをほぼ頓挫させる2つの課題が浮上しました。
第一に、溶接ステーションへのセンサー取り付けが、火花、高温、アークと磁場による電気信号干渉のために容易でないことが判明。チームはテストベッド設計を変更し、品質検査ステーションに焦点を移しました。
第二に、ディープラーニング技術を用いた分析エンジンが熟練QC検査員の代替として改良されたものの、現場管理者はこれが生産ラインをどう混乱させるか懸念しました。幸い、テストベッドはIICの参照アーキテクチャに従っていたため、IICの文書でそのアーキテクチャを生産ラインにマッピングできました。
プラットフォーム層で示された分析エンジンは、管理者が概念を理解するための視覚的支援を提供。MQMプロセスはQCステーションに直接導入されました。
それでも、管理側はテストベッドの設置とテストを業務時間外のみに行うよう要求。最初の数回の試験運転で分析エンジンにより誤検知エラーが45%削減されたのを見て、ようやくMQMテストベッドを完全に信頼するようになりました。
このテストベッドの成功は、20年以上「世界の工場」であり続ける中国などの国に、先進国で用いられるスマート製造技術への優雅な移行の道を示しました。
全文は姉妹サイトEETimes.comでお読みいただけます。
産業技術
- Arduino車内温度モニター:幼児熱中症予防デバイス
- Panasonic、先進NPM Gシリーズ工場自動化システムを発表
- インダストリアルIoTと予測分析:製造効率を加速する
- 工場におけるIIoT導入成功の鍵:革新文化と熟練人材
- 工場でIIoTを採用すべき4つの主要メリット
- Marc Schnadinger:インダストリー4.0の新しいキャリア・パスを構築
- 静止画から3Dアニメーションを生成するAI「Photo Wake-Up」、VR/ARでインタラクティブ体験
- ビジネスを変革:なぜすべての企業がスマートファクトリーソリューションを採用すべきか
- Harting、産業IoT向け3種類の包括的スターターキットを発表
- Blue Elephant、済南に新工場と新本社を開設
- 製造業の変革:スマートファクトリーが効率とROIを向上させる仕組み