デジタル時代におけるCNC加工の未来
現在、機械加工業界とCNC加工業界は、インターネットの台頭とともにいくつかの変化を経験しています。機械加工業界が「インターネット+」に遭遇すると何が起こるでしょうか?この記事を5分で読んで、いくつかのインスピレーションを得てください。
CNC加工は物理的製造に限定されない
かつて、CNC加工が言及されるたびに、様々なコンポーネントがハードウェア製品の核心を構成すると考えられていました。しかし、パッケージングとデジタル化の発展により、部品・コンポーネントの生産加工技術は新興市場国への移転が加速し、部品・コンポーネントの利益を維持することが困難になります。
したがって、先進国の製造業は、部品を組み立てることによるパッケージング、一部機能のモジュール化、一連の機能のシステム化により、付加価値を高めることに注力し始めました。
モジュール化とは、標準化された部品を組み立てて製品を設計し、市場の多様なニーズに迅速に対応し、消費者の差別化ニーズを満たすことです。
過去には生産プロセスで多くの時間とコストを費やさなければなりませんでした。複雑な製品をいくつかのモジュールで組み立てれば、多様化と効率の問題を同時に解決できます。
しかし、モジュール化自体は製品の機能に過ぎません。将来、製造業はシステム化により注力し、モジュール化とカプセル化の基盤の上で新しいアプリケーションとサービスを拡張するでしょう。
システム化を主導要因とすれば、「物理的」な意味での部品と比較して、「情報」機能を持つより多くの付加価値を得られます。 逆に、システムの主導権を握れなければ、開発した部品の品質と機能がいかに優れていても、市場価格の主導的プレーヤーになることは困難です。
加工は大量製造に限定されない
先進国では、大規模を対象とした大量生産製造業が生産拠点を新興市場国に移転し、部品カスタマイズに焦点を当てた多品種少量生産製造業が徐々に主流となっています。
将来、「大量カスタマイズ」のトレンドの下で、先進国の製造業は多様なパーソナライズドニーズに応じてカスタマイズされます。同時に、消費者自身が自分のニーズを生産に投入できるようになります。
デジタル化と情報技術の普及が技術革新をもたらしました。「大量カスタマイズ」は製造業への参入障壁を最小限に抑え、工場と生産設備を持たない個人でも容易に製造業に参加できるようになります。
製造業の参入障壁低下は、予期せぬ企業や個人が製造業に参入することを意味し、ビジネスモデルにより大きな変化をもたらす可能性があります。
CNC加工と相互接続製造思考の融合
私たちの周りの多くの製品がネットワークに接続され、インターネットにアクセスできるようになりました。「インターネット製造」はネットワークを制御する主導権を表します。さらに、ネットワーク外部性の観点から、主導権をいち早く握る企業が長期間にわたり先行者利益を得られます。
情報技術、インターネット、Eコマースの普及により、製造市場競争の新たな要件が変化しました。一方で、CNC加工企業と機械製造企業はネットワークベースで継続的に情報を取得し、市場需要にタイムリーに迅速対応することが求められます。他方で、製造企業は様々なリソースを統合・共有し、合理的に活用することが求められます。
インターネット製造は市場変化に迅速対応し、製造企業の迅速な再編と動的協業による製造リソースの迅速な配分、製品品質向上、市場投入までの時間短縮、シェア拡大を実現します。同時に、インフラ建設コスト、設備投資コストなどを共有し、運営リスクを低減できます。
さらに、将来のトレンドとして、CNC加工工場はインターネットを通じて内部・外部サービスのネットワーク化を実現し、相互接続工場への発展トレンドに向かい、生産現場から様々な情報を収集・分析し、消費者にフィードバックします。
工場から収集された情報はビッグデータとして分析でき、より多くの新しいビジネスチャンスを開くことができます。ワークショップから収集された大量データをハードウェアを通じてどう処理するかが、サービスとソリューションの価値を大きく決定します。
CNC加工にはデータ製造思考が必要
近年、インターネット、IoT、クラウドコンピューティングなどの情報通信技術の急速な発展に伴い、膨大なデータ量の増大が多くの業界にとって深刻な課題かつ貴重な機会となっています。情報社会はビッグデータ時代に入りました。ビッグデータの出現は、人々の生活・仕事のあり方と企業の運営モデルを変えています。
製造技術の進歩と現代管理概念の普及により、製造企業の運営はますます情報技術に依存するようになり、製造業のバリューチェーンと製品ライフサイクル全体が大量のデータを含み、関連データも爆発的な増加傾向を示しています。
大量カスタマイズとネットワーク協業の発展に伴い、製造企業はオンラインで多くの消費者からパーソナライズドカスタマイズデータをリアルタイムで受け取り、ネットワーク協業を通じて後続工程でリソース配分、生産組織、より多くの関連データを管理する必要があります。
ビッグデータがもたらす巨大な価値は伝統産業にも認識されつつあります。技術革新と発展、データの包括的知覚、収集、分析、共有を通じて、企業管理者と参加者が製造バリューチェーンを眺める新しい方法を提供します。
産業技術