AIでサプライチェーンのトレーサビリティと品質を強化

今日、企業はサプライチェーンと生産チェーンで発生するすべての活動の透明性を確保し、アウトプットの品質を保証し、プロセスを最適化し、在庫を管理し、オンタイムデリバリーを確保する必要があります。トレーサビリティと品質管理は、あらゆる業界におけるビジネスパフォーマンスの重要な側面です。

この記事では、インテリジェント管理システムの助けを借りた、人工知能による製造プロセスのトレーサビリティ、すなわち製品の製造または変換プロセスに焦点を当てます。

人工知能を活用したトレーサビリティシステムの目的

工場で発生するさまざまなイベントを監視できるため、トレーサビリティシステムの目的はケースごとに異なります：

• 各製品の履歴を特定し、決定する。
• 品質管理に準拠しない製品を迅速に特定し、生産チェーンから該当バッチのみを排除する。
• さまざまなプロセスを最適化する。
• 生産性を向上させる。インテリジェントソフトウェアによるトレーサビリティ管理により、異なる段階や製品が生産されたときの機械パフォーマンスを把握し、プロセス改善に向けて適切に行動できる。

各具体的なケースでは、システムをどの方向で使用するかを定義し、真に重要なイベントを選択して、望ましい目標を達成する必要があります。

一部のケースでは、トレーサビリティと人工知能は、製品安全性を保証しなければならない製薬やケータリングなどの業界にのみ適用可能という誤解があります。しかし現実には、トレーサビリティプロセスのすべての段階における透明性は、実行されるすべての活動のリアルタイム可視性を提供し、最適な制御に必要なデータを提供することで、あらゆる企業の生産チェーンの品質と効率を改善するために有用かつ必要です。即時情報はインシデントを迅速に検出し、適切な措置を講じることを可能にし、これはあらゆる業界で当てはまります。

インテリジェント管理ソフトウェアによるトレーサビリティ

産業フロー全体で発生するさまざまなイベントを特定し、監視し、定量的・定性的情報を取得できるソリューションを持つことが重要です：

• 製品がどのフェーズにあるか
• 構成/材料リスト
• 使用された機械
• バッチ番号（原材料と最終製品）
• 各生産プロセスに関わったオペレーター
• 所要時間
• 勤務シフト
• さまざまな品質管理の結果

このリストは、生産中に生成され、さらなる分析に使用できるすべてのイベントのほんの一例です。インテリジェントシステムでは、IoT接続を通じて資産から情報管理プラットフォームへ直接、このデータの保存が自動的に行われます。

生産失敗を減らすには？

品質管理とトレーサビリティ

トレーサビリティ管理では品質管理への重点が非常に重要です。品質管理の機能は、完成品が定義された基準を満たすことを保証することです。例えば、包装の品質管理では、引張/圧縮強度、硬度、ガス透過率、吸湿性などがパラメータとなります。

インテリジェントソフトウェアを通じて品質管理を行い、生産プロセス全体を接続することで、顧客に納入する製品が前述の基準を満たすことを保証できます。さらに、コストと廃棄物が削減されます。製品を生産から廃棄する必要がある場合、機械学習を用いたインテリジェントなトレーサビリティにより、その詳細な履歴を特定し、関連バッチのみを機敏に廃棄できます。

最後に、製造プロセス全体の良好なトレーサビリティを得るには、異なるソースとシステムからのデータを相互参照し、最大限の情報をより完全な画像に文脈化する必要があります。したがって、リアルタイムデータ分析を通じて各機械とプロセスのパフォーマンスを接続し分析するテクノロジーと、トレーサビリティ管理を担当するソリューションが統合されていることが非常に重要です。

インテリジェント運用プラットフォームの活用

Nexus Integraは、組織のデジタルトランスフォーメーションを推進する統合運用プラットフォームです。すべての資産と情報システムを接続し、ビッグデータ技術で処理し、監視、管理、分析のための単一の運用フレームワークを取得できます。

Nexus Integraプラットフォームでは、データに人工知能を適用することで、トレーサビリティと品質を効率的に管理できます。すべてのデータの一元化により、完全な360度ビューが得られ、組織により正確な意思決定を支援します。

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