AI でサプライチェーンのトレーサビリティと品質を強化

今日、企業は、出力の品質を保証し、プロセスを最適化し、在庫を管理し、納期を確実に守るために、サプライチェーンと生産チェーンで発生するすべての活動の透明性を必要としています。トレーサビリティと品質管理は、どの業界においてもビジネス パフォーマンスの重要な側面です。

この投稿では、人工知能による製造プロセスのトレーサビリティ、つまり、インテリジェント管理システムの助けを借りた製品の精緻化または変換プロセスに焦点を当てます。

人工知能によるトレーサビリティ システムの目的

工場内で発生するさまざまなイベントを監視できるため、トレーサビリティ システムの目的はそれぞれの場合で異なります。

• 各商品の歴史を特定して判断する
• 品質管理に準拠していない製品を迅速に特定し、適切なバッチのみを生産チェーンから排除する
• さまざまなプロセスを最適化する
• 生産性の向上。インテリジェントなソフトウェアで管理されたトレーサビリティのおかげで、さまざまな段階や製品が製造されたときの機械のパフォーマンスを把握し、それに応じてプロセスを改善することができます。

それぞれの具体的なケースにおいて、真に重要なイベントを選択し、望ましい目的を達成するためにシステムをどの方向に使用するかを定義する必要があります。

場合によっては、人工知能によるトレーサビリティは、製品の安全性を保証する必要がある製薬やケータリングなどの業界でのみ適用できるという誤解があります。しかし、現実には、トレーサビリティプロセスのすべての段階における透明性は、実行されたすべての活動をリアルタイムで可視化し、最適な制御に必要なデータを提供することで、生産チェーンの品質と効率の向上に役立つため、すべての企業にとって有益かつ必要です。即時情報によりインシデントを迅速に検出し、適切な措置を講じることができます。これはどの業界にも当てはまります。

インテリジェントな管理ソフトウェアによるトレーサビリティ

産業フロー全体で発生するさまざまなイベントを特定して監視し、定量的および定性的な情報を取得できるソリューションを用意することが重要です。

• プロダクトのさまざまなフェーズ
• 構成/材料のリスト。
• 使用される機械。
• バッチ番号 (原材料と最終製品)。
• 各生産プロセスに関わるオペレーター
• 期間。
• 勤務シフト。
• さまざまな品質管理の結果

このリストは、運用中に生成されたすべてのイベントのほんの一部であり、さらなる分析に使用できます。インテリジェント システムでは、資産から情報管理プラットフォームへの IoT 接続を直接使用して、このデータの保存が自動的に行われます。

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品質管理とトレーサビリティ

トレーサビリティ管理においては、品質管理を重視することが非常に重要です。品質管理には、完成品が定義された基準を満たしていることを確認する機能があります。たとえば、包装の品質管理では、引張/圧縮強度、硬度、ガス透過性、吸湿性などのパラメータが考えられます。

生産プロセス全体を接続するインテリジェントなソフトウェアを通じて品質管理を実行することで、お客様に提供される製品が前述の基準を満たしていることを保証できます。さらに、製品を生産から廃棄する必要がある場合、機械学習を使用したインテリジェントなトレーサビリティのおかげで、その詳細な履歴を特定し、関連するバッチのみを機敏な方法で廃棄できるため、コストと無駄が削減されます。

最後に、製造プロセス全体の良好なトレーサビリティを確保するために、さまざまなソースやシステムからのデータを相互参照して、最大限の情報をより完全な全体像に文脈化します。したがって、トレーサビリティ管理を担当するソリューションが、リアルタイムのデータ分析を通じて各マシンとプロセスのパフォーマンスを接続して分析するテクノロジーと統合されることが非常に重要です。

インテリジェントな運用プラットフォームを使用する

Nexus Integra は、組織のデジタル変革の推進を可能にする統合運用プラットフォームです。すべての資産と情報システムを接続し、ビッグデータ テクノロジーを通じてそれらを処理し、監視、管理、分析のための単一の運用フレームワークを取得できるようになります。

Nexus Integra プラットフォームを使用すると、データに人工知能を適用することで、社内のトレーサビリティと品質を効率的に管理できるようになります。すべてのデータを一元管理することで、組織にとってより正確な意思決定を行うのに役立つ、完全な 360 度のビジョンを得ることができます。

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