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製造生産能力を高める方法

ほとんどの企業は、生産能力を高める能力を高く評価しています。また、追加の機器コストを回避できる場合は、そうすることが特に価値があります。結局のところ、製造業の本質は商品を生産することであり、現代の事業はそうすることでより効率的になっているだけです。

この記事では、生産能力とは何か、そしてショップ内の隠れた能力を見つけるために使用できる戦略を正確に探求します。

生産能力とは何ですか?

生産能力は、工業製品の生産で達成できる最大の生産量です。これは通常、一定量のリソース(時間、労力、材料)が与えられた場合に作成できるほとんどの商品を識別する部品ベースのメトリックです。

ie。 1週間以内に、500個のウィジェットを作成できます。

すべてのメーカーにとって理想的なのは、フルキャパシティーで運用することです。 。これは、すべての機器が最も高い割合で使用され、不必要なダウンタイムが発生しないように最適化されたプロセスで動作することを意味します。しかし、ほとんどの製造会社の能力は、いくつかの要因の1つによって制約されています。

キャパシティの増加に取り組む前に、まずこれらの損失によってキャパシティがどのように妨げられるかを理解するのが最善です。

6つの大きな損失

70年代初頭に日本で開発されたSixBigLossは、単独でまたは組み合わせて生産を制約する可能性のあるカテゴリーを表しています。これらの損失の累積的な影響は、機械の設備総合効率(OEE)を定義し、その機器または工場に存在する利用可能な容量の量に影響を与えます。

6つの損失は、サブカテゴリを持つ3つのカテゴリに分類されます。

可用性の損失

パフォーマンスの低下

品質の低下

生産能力の計算

企業が6つの大きな損失によって引き起こされる問題に対処し始める前に、まず容量の計算方法を理解する必要があります。産業とプロセスの多様性は、企業ごとに違いがあることを意味します。ただし、容量の計算の基本は同じです。

  1. マシン時間容量:これは、マシンの数に実行可能な時間数を掛けたものの簡単な計算です。これは、1日シフトまたは継続的な運用に及ぶ可能性があります。
  2. 1つの製品の生産能力:ここでは、1つのユニットの生産に必要な時間を機械時間の能力で割ったものです。
  3. 複数の製品の生産能力:ほとんどの工場は複数の製品を生産しています。この場合、各製品は単一の製品の場合と同じように計算され、他の製品の出力に追加されます。各アイテムの生産時間が異なる場合、最大容量までの1時間あたりのユニットの組み合わせは、その容量内で機能するように注文位置またはスケジュールによって決定されます。

すべての機器の容量がわかると、6つの大きな損失の影響により、各マシンと工場の使用率レベルが決まります。容量を増やすということは、これらの変数をうまく理解して管理することを意味します。これは、使用率とそれに対処して改善するために必要なギャップを定義するのに役立つメトリックの組み合わせによって行われます。

生産能力の向上

企業はさまざまな理由で容量を増やしようとしています。これは、実際の需要の増加または計画された需要の増加に対応するためである可能性があります。また、短期的および長期的な需要の急増にも使用できます。とにかく、容量を増やし、製造工場を最適化して余分な負荷を引き受けるためのいくつかの基本的な戦略があります。

短期

長期

製造能力を高めるための戦略

短期間の増加は、費用がかかり、さらには危険でさえあるリスクを伴います。実行が計画より長く続く場合、残業はドラッグになります。そして、アウトソーシングすることにより、競合他社があなたの製品をコピーしようとする可能性が常にあります。しかし、長期的な増加を達成することで、コストを削減し、企業を重複のリスクから保護することができます。

隠れた能力を解き放つための鍵は、データをキャプチャ、分析、コンテキスト化するように設計されたクラス最高のソフトウェアとデバイスを使用して、リーダーが業務のパフォーマンスをよりよく理解し、改善できるようにすることです。進捗状況をベンチマークすることで、メーカーは機器の使用率を完全に最適化し、改善の道筋を明らかにすることができます。

プラントの生産能力を増強しようとするときに、管理者が細心の注意を払う必要があるいくつかの主要なメトリックについて説明しましょう。

OEE

製造効率を測定するためのゴールドスタンダードである設備総合効率は、可用性、パフォーマンス、および品質を考慮に入れています。

最終的に、OEEは、製造装置の使用状況を測定し、改善できる領域を特定します。これは、マシンで発生するアイドル時間やダウンタイムの量、部品の作成にかかる時間、品質の問題の程度などです。経験。

MachineMetricsには、すぐに使用できるOEEレポートが付属しており、カスタマイズされたレポートを作成するオプションも提供されます。データを簡単にセグメント化して、非効率性や傾向を見つけることができます。

OEEレポートは、MachineMetricsに付属しており、各マシン、マシンのグループ全体でOEEにアクセスできます。 、または製造現場全体。

さらに読む:

TEEP

OEEをさらに一歩進めて、TEEPは、最大可用性を1日24時間、1年365日のように、すべての利用可能な時間であると見なします。対照的に、OEEは、予定外の時間を考慮して、総稼働時間を可用性の最大量として使用します。

上記のレポートでわかるように、MachineMetrics内でTEEPを追跡することもできます。

さらに読む:

使用率

大まかに定義すると、使用率は、材料を処理するために機械が稼働していた、選択した期間中に利用可能な生産時間の割合です。

マシン使用率データは、次の使用率関連コンポーネントのMachineMetrics使用率レポートに表示される場合があります。

さらに、すべてのマシン、マシンのグループ、さらには個々のマシンの使用率を表示できるため、データを分類して、個々のマシンの包括的な傾向や問題を見つけることができます。

以下は、MachineMetrics使用率レポートの簡単な紹介ビデオです。

さらに読む:

ケーススタディ:数百万の生産能力を解き放つ

MachineMetricsによってキャプチャされたリアルタイムの生産を使用することにより、メーカーは正確なデータ主導の洞察を使用して、問題に対処し、プロセスを改善し、費用のかかる残業やアウトソーシングなしに隠れた容量を解放できます。 MachineMetricsのシステムは、メンテナンスコストを削減し、品質を向上させ、現在の容量が完全に最適化されている場合にのみ設備投資コストが使用されるようにしながら、容量を増やすために正常に使用されています。

MachineMetricsがお客様の隠れた容量をどのように解き放つかに興味がありますか?このビデオケーススタディでは、Avalign Technologies(医療機器メーカー)のOEEディレクターであるMatt Townsendが、製造現場のパフォーマンスを即座に可視化することで、OEEが25〜30%増加し、より効果的に活用された労働力が何百万ドルも増加したことを共有しています。容量(追加の機器なし)、およびボトルネックの削減によるスループットの向上。今すぐケーススタディをご覧ください。


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