工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

施設自動化:施設管理を変革する8つの主要トレンド

施設管理市場のリーダー

2024年9月30日更新

目次

重要なポイント

施設自動化は、テクノロジーと制御システムを使用して、HVAC、照明、セキュリティ、その他のインフラストラクチャなどのビル運営を自動的に監視・管理し、効率を高め、人的介入の必要性を減らします。

今日のデジタル化された世界では、手作業の需要を減らすために施設自動化を採用することで、業界全体が運営方法を変えています。この傾向は、労働市場における熟練専門家の不足、空いている職人のポジションが埋まらないことによって加速されています。

自動化を加速させるもう一つの主要因は、関連コストの低下です。より多くの企業が施設管理運営を自動化できるよう、手頃な価格になってきています。この記事では、施設の機能を変える可能性のある施設自動化トレンドをいくつか紹介します。

1. 産業用IoT(IIoT)

産業用IoT(IIoT)により、あらゆる施設のセンサーとアクチュエータがインターネットに接続され、施設で生成されるすべての情報に世界中のどこからでもアクセスできるようになります。施設内の機械、設備、その他の要素も、人間のオペレーターが手動で操作・監視することなく、リモートで制御できます。アルゴリズムがIIoTデバイスを駆動し、人的介入なしで施設を運営できます。

無料の資産管理チェックリストを入手

以下のボタンをクリックして、あらゆるタグ付けプロジェクトで回答すべき重要な質問を含む「資産管理チェックリスト」の無料PDFを入手し、メンテナンス追跡や施設管理システムをより速く立ち上げましょう。

チェックリストを入手 ›

2. コボットとロボット

ロボットは、施設内で様々な操作を実行するプログラム可能な機器です。多くの定型業務とメンテナンス活動はロボットで実行でき、人間のオペレーターを必要としません。しかし、まだロボットで完全に自動化できない活動もあります。

多くの施設自動化用途では、代わりにコボットが使用されます。「コボット」は協働ロボットの略で、人間のオペレーターと協力して肉体労働の負担を軽減するよう設計されています。コボットは施設管理でますます使用されていますが、テクノロジーが向上するにつれ、ロボットがほとんどのタスクを引き継ぎ、施設管理の完全自動化が達成されるでしょう。

3. データパラダイム

センサーデータは施設からリアルタイムで収集され、クラウドコンピューティングにより長期保存が可能になり、容易にアクセスできる情報の宝庫が生まれます。このデータは、施設運営の改善、コスト削減、ダウンタイム削減、シミュレーション、その他の最適化問題の解決のための洞察を生成するために採掘できます。ビッグデータ分析は多くの面で有益であり、新しいデータパラダイムがその原動力となっています。

4. 自動資産追跡

資産追跡は施設管理の主要機能の一つです。また、施設管理で最も煩雑で困難な要素でもありますが、今後のトレンドは、施設内および施設間での資産追跡を自動化することです。

これは、どこからでもスキャン・追跡可能なタグ技術によって実現されます。資産追跡には、施設管理バーコードラベルとタグなど、多くのテクノロジーが利用可能です。耐久性のある資産追跡ラベルを使用すれば、それらの資産を見失うことは二度とありません。

詳細については、資産タグ購入ガイドをご覧ください。

5. メンテナンス自動化

メンテナンスは、機械、設備、施設自体に関してしばしば見過ごされ、後々問題を引き起こす可能性があります。メンテナンスはコスト削減策の一環として削られることも多く、最低優先度とされがちです。メンテナンスが長期間怠られると、損傷や大惨事を招き、作業員を危険にさらすことさえあります。

コンピュータ化保全管理システム(CMMS)とバーコードラベル、資産タグを組み合わせることで、メンテナンス活動を効率化・自動化し、そうした事態が決して起こらないよう確保できます。

6. 予知保全

IIoTデバイスにより、施設内のセンサーから継続的なデータストリームが得られます。このデータを分析して故障の可能性を判断し、その情報に基づいて予防メンテナンス活動を実施し、故障を未然に防止できます。

このレベルの施設自動化は、故障が発生する前にメンテナンス活動を実行することでメンテナンスを改善します。IIoTによって駆動される予知保全は、早期終了の兆しのない成長トレンドです。

7. ビジョンシステム

施設のさまざまな部分を監視することは施設管理の一部であり、ほとんどの施設では、リアルタイムでビデオを撮影する一連のCCTVカメラで実現されています。このビデオフィードは従業員によって監視され、異常がないか確認されますが、このプロセスは自動化されていないため、多大な人的労力を要します。

ディープラーニングアルゴリズムにより、機械学習モデルがビデオフィードをリアルタイムで分析できるようになり、こうしたビジョン監視システムを施設監視に使用できます。技術者は異常が検出された時のみアラートを受け取ればよく、人的資本をより生産的な目的に解放できます。

8. アウトソーシング

ほとんどの企業は、コアコンピタンスが施設内の製造プロセスにあるため、施設メンテナンス自動化の社内専門知識を持っていません。その結果、多くの企業が施設メンテナンスを、この分野を専門とするエキスパートコンサルタントにアウトソーシングしています。施設自動化を高め、メンテナンスアグリゲーターが施設をリモートで監視し、必要な時のみ介入できるようにすることで可能になります。

施設自動化トレンドに関する最終考察

多くの業界が新しいテクノロジーによって積極的に破壊され得ますが、施設自動化は私たちが知る施設管理を破壊する力です。この記事の様々な自動化トレンドの多くは定着するでしょうが、他は前に来たものを改善するより良いテクノロジーに置き換わるでしょう。

着実に改善するテクノロジーとコスト低減によって支援される施設管理は、最終的に完全自動化されるでしょう。

産業技術

  1. カスタムエンクロージャ・部品のタイプ2&3アルマイト処理をマスター
  2. イノベーションを解き放つ:中小製造業者が積層造形から得るメリット
  3. 包装におけるCNC加工:現代製造における自動化と精度の推進
  4. 2017年2月 製造業雇用市場アップデート
  5. マイクロ調査:サプライチェーンコンプライアンス強化への戦略的アプローチ
  6. 未来を駆動する:デジタルトランスフォーメーションとIoTが自動車製造をどう変革するか
  7. 産業用粉体塗装コストに影響する主要因子
  8. タンタルコンデンサマーキング完全ガイド:種類と識別方法
  9. CNC設計マスター:加工ルール、ヒント、制約の完全ガイド
  10. Eagle vs Altium:PCB設計者向け機能比較と主要な違い
  11. 第1単元:フライス盤ヘッドのトラミングと精密セットアップをマスターする