設備の自動化:設備管理を変革する 8 つの主要トレンド

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2024 年 9 月 30 日更新

目次

• 1.産業用モノのインターネット (IIoT)
• 2.コボットとロボット
• 3.データパラダイム
• 4.自動資産追跡
• 5.メンテナンスの自動化
• 6.予知メンテナンス
• 7.ビジョンシステム
• 8.アウトソーシング
• 設備の自動化トレンドに関する最終的な考え

重要なポイント

施設自動化では、テクノロジーと制御システムを使用して、HVAC、照明、セキュリティ、その他のインフラストラクチャなどの建物の運用を自動的に監視および管理し、効率を高め、人間の介入の必要性を減らします。

今日のデジタル化された世界では、肉体労働の需要を削減するために、業界全体が設備の自動化を採用することで運営方法を変えています。この傾向は、労働市場で熟練した専門家が不足しており、空席の貿易職が埋まっていないため、さらに加速しています。 

自動化の加速に寄与するもう 1 つの主な要因は、ますます多くの企業が施設管理業務を自動化するためのコストを手頃な価格で自動化できるようになったことで、関連コストが低下していることです。この記事では、施設の機能を変える可能性のある施設の自動化トレンドをいくつか取り上げます。

1.産業用モノのインターネット (IIoT)

産業用モノのインターネット (IIoT) により、あらゆる施設のセンサーとアクチュエーターをインターネットに接続できるようになり、施設で生成されたすべての情報に世界中のどこからでもアクセスできるようになります。施設内の機械、設備、その他の要素は、人間のオペレーターが手動でシステムを操作したり監視したりすることなく、遠隔から制御することもできます。アルゴリズムにより、人間の介入なしに IIoT デバイスが施設を運用できるようになります。

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2.コボットとロボット

ロボットは、施設内でさまざまな作業を実行するプログラム可能な機器です。日常的な操作やメンテナンス作業の多くはロボットによって実行でき、人間のオペレーターは必要ありません。しかし、ロボットによって完全に自動化できない作業もまだいくつかあります。 

多くの施設自動化アプリケーションでは、代わりにコボットが使用されます。 「コボット」は協働ロボットの略で、人間のオペレーターと協力して肉体労働の負担を軽減するように設計されています。コボットは施設管理にますます使用されていますが、テクノロジーが進歩するにつれて、ほとんどのタスクはロボットに引き継がれ、施設管理の完全な自動化が達成されるでしょう。

3.データパラダイム

施設からセンサーデータをリアルタイムに収集し、クラウドコンピューティングによりそのデータを長期保存して、簡単にアクセスできる情報の宝庫を作成します。このデータをマイニングして、施設の運用の改善、コストの削減、ダウンタイムの削減、シミュレーションなどの最適化問題を解決するための洞察を生成できます。ビッグデータ分析はさまざまな面で有益であることが証明されており、新しいデータ パラダイムがその原動力となります。

4.自動資産追跡

資産追跡は、施設管理における重要な機能の 1 つです。これは施設管理の最も面倒で難しい要素でもありますが、今後のトレンドは、施設内および異なる施設間での資産追跡を自動化することです。

これは、どこからでもスキャンして追跡できるタグ付けテクノロジーを利用しています。施設管理のバーコード ラベルやタグなど、資産追跡には多くのテクノロジーが利用できます。耐久性のある資産追跡ラベルを使用すると、それらの資産を二度と見失わないようにすることができます。

さらに詳しい情報については、アセットタグ購入ガイド

をご覧ください。

5.メンテナンスの自動化

機械、設備、施設自体に関してはメンテナンスが見落とされがちで、将来的に問題が発生する可能性があります。メンテナンスもコスト削減策の一環として削減されることが多く、メンテナンスの優先順位は最も低くなります。メンテナンスを長期間怠りすぎると、損傷や致命的な故障が発生し、作業者に損害を与える可能性もあります。

コンピューター化されたメンテナンス管理システム (CMMS) をバーコード ラベルや資産タグと組み合わせることで、メンテナンス活動を合理化または自動化し、このようなシナリオが決して起こらないようにすることができます。

6.予知メンテナンス

IIoT デバイスでは、施設内のセンサーからのデータが継続的に流れます。このデータを分析して障害が発生する可能性があるかどうかを判断し、この情報を使用して予防保守活動を実行して障害を未然に防ぐことができます。

このレベルの設備自動化では、障害が発生する前にメンテナンス活動を実行することでメンテナンスが向上します。 IIoT を活用した予知メンテナンスは成長傾向にあり、早期に終焉する兆しはありません。 

7.ビジョン システム

施設のさまざまな部分を監視することは施設管理の一部であり、ほとんどの施設では、リアルタイムでビデオをキャプチャする一連の CCTV カメラによってこれが行われます。このビデオフィードは従業員によって監視され、異常がないかどうかが確認されますが、このプロセスは自動化されていないため、人的労力がかかる場合があります。

深層学習アルゴリズムを使用すると、機械学習モデルがビデオ フィードをリアルタイムで分析できるようになり、このような視覚監視システムを施設の監視に使用できるようになります。技術者は異常が検出された場合にのみ警告を受ける必要があり、人的資本をより生産的な目的に解放できます。 

8.アウトソーシング

ほとんどの企業は、施設内の製造プロセスに中核的な能力があるため、施設メンテナンスの自動化に関する専門知識を社内に持っていません。その結果、そのような企業の多くは現在、設備メンテナンスをその分野を専門とする専門コンサルタントに委託しています。これは、施設の自動化を強化し、メンテナンス アグリゲーターが施設をリモートで監視し、必要な場合にのみ介入できるようにすることで可能になります。

設備の自動化トレンドに関する最終的な考え

多くの業界は新しいテクノロジーによって積極的に破壊される可能性があり、私たちが知っているように、設備の自動化は設備管理を破壊する力となっています。この記事で取り上げたさまざまな自動化トレンドの多くは今後も存続しますが、その他のトレンドは以前のものを改良したより優れたテクノロジーに置き換えられるでしょう。

施設管理は、テクノロジーの着実な向上とコスト削減によって支援され、最終的には完全に自動化されるでしょう。