米国空軍の効率を高めるための実証済みの航空機メンテナンスの 5 つのベスト プラクティス

目次

• 1.適切なラベルと素材を使用する
• 2.技術者の価値を理解する
• 3.データサイロを打破する
• 4.自動化して生産性を向上させる
• 5.予知メンテナンスを活用する
• アメリカ空軍の航空機メンテナンスに関する最終的な考え

重要なポイント

適切なラベル付け、資産管理システム、自動化、予知保全などのベスト プラクティスを導入すると、米空軍の航空機メンテナンスの効率と費用対効果が大幅に向上し、人員不足や現代の軍用機の複雑さなどの課題に対処できます。

アメリカ空軍 (USAF) は、世界で最も複雑な戦闘機隊を監督しています。各飛行機の価格は数千万から数億ドルです。航空機のメンテナンスは複雑なプロセスであり、特別なスキルセットと独自のツールを備えた担当者が必要です。多額の投資を考慮して、航空機の安全な飛行を維持するための 5 つのベスト プラクティスを以下に示します。

軍用機は、数千の部品で構成され、高度に自動化された最先端の統合された電気、燃料、ソフトウェア システムを備えたユニークな装備です。各モデルは独自であり、独自の機能と要件があります。飛行機は非常に高価で、価格は数千万ドルから数億ドルに及びます。

さらに、これらは複雑で繊細な機械であるため、期待どおりに動作するためには継続的なメンテナンスが必要です。これらのシステムを維持するコストは、飛行時間あたり 50,000 ドルから 150,000 ドルの範囲です。

これら 5 つの航空機メンテナンスのベスト プラクティスにより、空軍はこれらのシステムを可能な限り効率的かつコスト効率よく維持できるようになります。

1.適切なラベルと材料を使用する

航空機には特別なコンポーネントと特別なメンテナンスツールが搭載されています。航空乗務員は作業用具を整理する必要があります。  したがって、適切なラベル付けのベスト プラクティスが必要です。

Military Standard 130 (MIL-STD-130) は、米軍財産のマークと識別方法を概説する一連の詳細な要件と仕様を規定しています。この規格は、個人、政府部門、サードパーティに一貫したエンジニアリングおよび技術要件を提供します。

IUID (Item Unique Identification) では、すべての軍および請負業者が装備に特定のマーキングを付けることが義務付けられています。この仕様により、政府所有および政府購入のデバイスには一意の番号が割り当てられるようになります。 UID マーキングは、資産のライフサイクル全体にわたって追跡が可能であることを保証するために、資産に適用する必要があります。

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2.技術者の価値を理解する

空軍は技術者の人材問題を抱えている。 2019年の政府会計検査院の報告書によると、航空機整備はこの分野で下士官が従事する最大の職業分野であり、現役整備士と予備整備士が10万人を超えています。しかし、空軍は人員配置に苦労している。簡単に言えば、彼らは十分な技術を持っておらず、経験豊富なレンチ回しの人材を失い続けています。なぜですか?

仕事はストレスが多いです。これらのグループは人員が不足しているため、これらの個人は過重労働になることが多く、職業生活や家庭生活へのプレッシャーが増大しています。

また、技術者は、細かく調整する必要がある非常に洗練された機器を使用して作業します。適切に調整された飛行機は文字通りパイロットの生死を分ける可能性があるため、その重要性を過小評価することはできません。予算の問題により、技術者には航空機の整備に必要な部品や機器が不足していることが多く、場合によっては回避策が必要になることがあります。

したがって、軍と第三者は、これらの技術者が仕事量と家庭生活のバランスを取るのを支援するためのベストプラクティスを導入する必要があります。スケジュールを改善し、人員を補充し、技術者に適切なツールを提供することで、作業環境が改善されるでしょう。

3.データサイロを打破する

メンテナンス部門は通常、さまざまな機器に自律ソリューションを導入します。その結果、技術者は作業中にあるシステムから別のシステムに移動する必要があります。情報を継続的に検索する必要があるため、メンテナンス時間が長くなります。

潜在的な問題に先手を打つために、空軍は航空機メンテナンス追跡のデジタル ソリューションを活用して、文書を一元管理し、検査を合理化し、さまざまなメンテナンス チーム間の連携を改善できます。

資産管理システムなどのベスト プラクティス ソリューションは、機器やツールの情報を一元管理します。このようなソフトウェアは、資産だけでなく、スタッフ、メンテナンス プロセス、システムの全体的なビューを作成します。データへの迅速かつ簡単なアクセスにより、技術者は問題に迅速に対処し、より多くの作業を完了できるようになります。

4.自動化して生産性を向上

飛行機のメンテナンスは手動で行われ、時間がかかり、非効率的な手順です。モノのインターネット (IoT) などの新しいテクノロジーの台頭により、空軍は多くのコンポーネントから情報を収集できるようになり、実際に収集が行われていますが、情報の収集は、それを活用してメンテナンス プロセスを合理化するための第一歩にすぎません。

次に、人工知能と機械学習システムを使用して情報を取得し、これまで個人が行っていたアラート生成などのプロセスを合理化するのがベスト プラクティスです。従来、技術者は端末に座っていました。応答時間などの項目を監視します。そして異常を探します。 AI ソリューションはデータを検査し、パターンの変化を認識してアラートを作成し、適切な担当者に自動的に送信します。したがって、生産性が向上し、メンテナンス担当者は問題のトラブルシューティングと修正に多くの時間を費やし、問題を探す時間が減ります。

5.予知メンテナンスを採用する

ほとんどのメンテナンス イベントは、設定されたスケジュールに従って実行されます。項目は日次、週次、月次、年次で調整されます。他のチェックは、飛行機が一定時間飛行した場合、または事前に設定されたマイル数を飛行した場合にトリガーされます。このようなアプローチは予防保守と呼ばれます。問題が発生した後ではなく、その前にシステムを調整するという考え方です。

IoT ソリューションの出現により、空軍は装備がどのように機能しているかについてより多くの洞察を得ることができます。予測メンテナンスと呼ばれるベスト プラクティスでは、その情報を活用してメンテナンス プロセスを改善します。 IoT ソリューションは、システムの磨耗をリアルタイムで可視化します。

デバイスがいつ摩耗するかを最も正確に推測する (予防保守で発見される) のではなく、機器がどのような状態にあるのかを正確に読み取ることができるようになりました。 事後や最も推測に基づいてではなく、必要に応じて変更を加えます。 

潜在的な利点のため、このようなソリューションへの関心が高まっています。世界の予知保全市場は、2019 年に 39 億 3000 万ドルでしたが、2026 年までに 138 億 3000 万ドルに達し、23.4% の年間平均成長率 (CAGR) で成長すると予想されています。

アメリカ空軍の航空機メンテナンスに関する最終的な考え

空軍は、洗練され、高価で、機密性の高い航空機を運用しています。高度化や人材不足などさまざまな理由で維持管理に苦労している。強力なラベル付けの実装、資産管理の導入、自動化と予測分析の採用は、これらの資産から得られる収益を最大化するベスト プラクティスです。