AI による製造業マーケティングの最適化:実践的な実験ガイド

AI についてよく耳にします。しかし、マーケターとしてそれを使用することにどのような意味があるのでしょうか?それを知る時が来ました。

過去 5 ～ 10 年で、人工知能 (AI) は主にテレビや SF 小説で語られるものから、マーケティング テクノロジーや戦略に関する会話の通常の一部に移行しました。しかし、「機械学習」、「ビッグデータディープラーニング」、またはその他の用語で呼ばれるかどうかに関係なく、コンピューターを使用して大量の情報を計算するプロセスは、私たちが覚えている限り、マーケティング技術スタックの重要な機能でした。言い換えれば、私たちは皆、何らかの形ですでに AI マーケティングを行っているということです。しかし、マーケティング活動に活用できる新機能は何でしょうか?

Industrial Marketer の最新版では ポッドキャストでは、共同司会者のジョーイとネルスが、効果的な AI マーケティング戦略の開発を開始できるように、人工知能プラットフォームがマーケティング領域全体にどのように導入されているかについて知っておくべきことについて話し合います。 

ChatGPT と、製造マーケティングにおける人工知能に関する最新の話題について話しています。

AI マーケティングが影響を与えられる 5 つの分野

1.分析とフィードバック ループ

AI には、顧客の行動や好みについて、より正確かつ詳細な洞察を提供できる可能性があります。これは、マーケティング担当者がタスクを自動化し、製品やサービスを改善するためのフィードバック ループを提供するのに役立ちます。これには以下が含まれます:

• 予測分析  – Google Analytics 4 の約束の 1 つは、大量のデータを分析してパターンと傾向を特定し、将来の顧客の行動を予測することです。これを利用して、マーケティング キャンペーンを最適化し、見込み顧客の発掘とコンバージョン率を向上させることができます。
• 自動キャンペーン – AI は、対象ユーザーの特定、メッセージの作成と送信、結果の追跡など、多くのタスクの自動化に役立ちます。
• 顧客フィードバック分析  – AI は、顧客感情のパターンと傾向を特定するのに役立ちます。これは、何にさらにリソースを投入し、何から撤退するかを決定するのに役立ちます。

2.顧客エンゲージメントとインタラクション

AI は、顧客との対話に関わるあらゆる種類のマーケティング機能の進化を加速する可能性を秘めています。これには以下が含まれます:

• 会話型マーケティング – よりパーソナライズされた、効率的で人間らしい顧客とのやり取り。 
• リードの資格 – AI は顧客とのやり取りや行動を分析して、コンバージョンに至る可能性が最も高い見込み客を特定できます。企業は最も貴重な見込み顧客をより適切に管理できるようになります。
• カスタマイズ – AI は、高度にパーソナライズされたマーケティング メッセージの作成に役立ち、見込み客や顧客の購買行動を促進します。また、パーソナライズされた商品を推奨することもできます。
• 仮想アシスタント  – AI マーケティング チャットボットは、24 時間年中無休の即時顧客サービスとサポートを提供し、よくある質問に答え、顧客を適切なリソースに誘導します。

3.コンテンツの作成と実験

AI コンテンツ生成ツールの真のメリットは、価値提案とターゲット ユーザーの整合性から生まれます。 「ゴミは入ったらゴミは出る」という決まり文句は AI ツールにも当てはまります。それらは、あなたが提供する指示と同じくらい有効です。

場合によっては、これらのツールのサブスクリプション モデルがワードあたりのコストに基づいているため、明確な戦略を念頭に置いて概念実証に取り組む必要があります。さまざまな入力パラメーターを試して、ツールがどのように調整されるかを確認してください。さまざまなアプリケーションを試して、何ができるかを確認してください。

しかし、魔法を期待しないでください。おそらく、長い形式のコンテンツに期待できる最善の内容は、下書きです。私たちが試した AI マーケティング ツールは、創造性や差別化に優れたものではありませんでした。 

4.研究

OpenAI の ChatGPT を使用した私たちの経験では、優れた研究アシスタントがいるようなものです。検索エンジンが既存の回答を見つける方法とは対照的に、クエリに回答することがこのツールの明確な強みです。ご想像のとおり、関連する業界統計を見つけることはできますが、マクロ レベルよりもミクロ レベルの方が優れています。一部の情報源の正当性について、特に学術界から懸念が表明されていることに注意してください。 

しかし、他の AI ツールは、しばらくの間、キーワード調査やアイデア生成に有望に使用されてきました。 Semrush のようなデジタル マーケティング ツールには、用語 (および用語のグループ) で上位にランク付けされたトピックとコンテンツ タイプをレビューし、最も日和見的なキーワード クラスターや、それらの用語のランキングに対応するコンテンツ タイプについての開始方向を示す機能があり、この場合も、キーワード ユニバース レポートを提供するリサーチ アシスタントやジュニア SEO チームのメンバーと同様の役割を果たします。論理的な次のステップに進み、キーワード調査ツールによって提供される情報を ChatGPT などに使用することは、マーケティング コンテンツ作成者の時間を節約し、より適切にターゲットを絞った出力を可能にするワンツー パンチになる可能性があります。 

5.効率と時間の節約

ターゲット リストの作成から育成シーケンスの自動化まで、他のマーケティング タスクの時間を節約するための膨大なアプリケーションについては前述しました。これはこれまでのところ、AI にとって大きな勝利です。 

AI コンテンツ ツールのもう 1 つの強みは、要約や箇条書き (長所、課題など) のリストを作成できることです。 AI ツールに 100 語の要約を書くように指示したり、ツールやサービスの利点トップ 5 を尋ねたりすることができます。まだ効果的なブログ投稿を作成できるほど高度ではありませんが、適切な手順を実行すれば、実用的な下書きが完成する可能性があります。 AI について興奮するにはそれだけで十分かもしれません。

ポッドキャストを聞いて AI マーケティングについて詳しく学びましょう

AI を傍観して、よりユーザーフレンドリーなツールやアプリケーションを待っていたとしても、心配する必要はありません。 Industrial Marketer のエピソード 39 を聞く ポッドキャストでは、製造部門における AI マーケティングを検討する方法について詳しく学びます。

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著者について

ネルス ジェンセン

ネルス ジェンセンは、ベテランの B2B ジャーナリストであり、INDUSTRIAL のシニア コンテンツ クリエイターであり、Industrial Marketer ポッドキャストの共同ホストです。彼の初期のキャリアはスポーツ分野でした。ビジネスはスポーツによく似ている、と彼は言います。人々はスコアを記録し、勝者と敗者がいます。