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サプライチェーンをレジリエンスと効率の両立へ今すぐ最適化する

コロナウイルスパンデミックは、サプライチェーン計画に費やされた数年間の苦労を水泡に帰す恐れがあります。わずか数ヶ月前までスムーズかつ効果的に機能していたプロセスが、今や再設計を迫られています。我々は厳しい教訓を学んでいます:サプライチェーンを安全に保つことは、リーンに保つことと同等に重要です。

しかしそれは綱渡りです。バッファーは安全をもたらしますが、冗長性が多すぎれば次の危機が来る前にビジネスを破綻させます。コスト効率が良く、スケールアップ・ダウンに柔軟で、ショックに迅速に対応できるアジャイルな高性能サプライチェーンが必要です。

ニューノーマル

BCIの2018年報告書では、回答者の56%が過去12ヶ月間にサプライチェーン混乱を経験したとしています。したがって、COVID-19の発生は、多くの人が少なくとも一定程度「ニューノーマル」として受け入れると予想される、追加の不確実性層と新たな現実をサプライチェーンに露呈させました。

今後、サプライチェーンの世界で何が予想されるか?

要するに、高い変動性、サプライヤーシフト、需要変化、高い不確実性は、ポストCOVID-19時代にも持続すると予想される要素ばかりです。では、これをどう優位性に変えるか?

競争優位性への3つの機会

今日の意思決定は、サプライチェーンのパフォーマンス、ひいてはビジネスの成功に長期的な影響を与えます。今日の危機管理の必要性を、いかに長期的メリットに活かせるか? 3つの焦点領域が際立っています。

1. テクノロジーに精通したリモートワーク文化

COVID-19下では、在宅勤務が最も安全な労働形態です。テクノロジーがあれば、少なくとも労働力の一部を危機中も稼働させられます。

インターネットがソフトウェア業界で実現したように、モノのインターネット(IoT)がロジスティクスとサプライチェーンで実現できます。接続されたコンピューティングデバイス、機械的・デジタル機械が、人的介入なしに保管連鎖の中で位置と状態データをネットワーク上で生成・転送します。

すべての仕事を機械で実行できるわけではありませんが、人工知能(AI)とロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)などの技術で、反復的な業務プロセスを自動化することがますます現実的になっています。在庫棚卸やコールドチェーン完全性検査・検証のような単調なタスクを自動化できます。リモート監視により、人々が単調なタスクを実行する必要がなくなります。

2. サプライチェーンシグナルによる計画加速

13週間の計画サイクルは、高度に変動する時期にはあまり役立ちません。これを10〜15日のホライズンに短縮するには、需給のリアルタイムで信頼性の高いデータが必要です。

適切に管理された在庫監視システムなら、販売速度などのライブ販売・消費データを追跡し、タイムリーな補充を可能にします。Bluetooth Low Energy(BLE)搭載ビーコンや、Nb-IoT、Sigfox、CAT-M、GSMでクラウド直接通信するセンサーを用いれば、メーカー、小売業者、ディストリビューターは倉庫と販売時点、または輸送中のライブ在庫を追跡し、需要計画を加速できます。

3. ライブデータによる即時意思決定

ドライアイスで輸送中の商品が、南アフリカ最大都市ヨハネスブルグと行政境界を共有するケンプトンパークのO.R.タンボ国際空港に定時到着しても、政府が必需品リストに載せていない項目に制限を課せば、別の空港やより長い別ルートへの経路変更を余儀なくされるかもしれません。最終的にナミビアへ届けるために。

コールドチェーン卓越性の鍵は、コンプライアンス用温度ログ提供だけでなく、ファーストマイルからラストマイルまで出荷の旅程をリアルタイム監視し、効率を向上させるコールドチェーン監視システムの活用にあります。

ライブゲートウェイ付きBluetooth対応ビーコンにより、パッケージレベルでライブ位置と温度を監視できます。これによりシッパーは、出荷が再梱包必要か、完璧な状態で目的地に到着するかを把握し、混乱を回避する意思決定が可能になります。

ヴォルフガング・レーマッハー氏はサプライチェーン・テクノロジー戦略家、サンジャイ・シャルマ氏はRoambeeのCEO。

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