AIはメンテナンスの仕事を奪うのか？予知保全エキスパートの知見

著者プロフィール

ダラム大学で風力タービン部品の物理的故障にドライブトレインダイナミクスが及ぼす影響を研究し博士号を取得後、鉄道セクターでアセット管理とメンテナンスサポートの役割を担当。2018年にセンセイに入社し、メンテナンス部門の予知保全ジャーニーに対する技術サポートを提供。現在は多様な業界のメンテナンス実務者をガイドする成長中のチームを率いています。

AIと予知保全：脅威ではなくメリット

イーロン・マスクはAIを「実存的脅威」と表現しました。我々の見解では、AIが働き方を確実に変えることは事実ですが、彼の見解は真実から最も遠いものです。実際、AIは人々の仕事を向上させるだけでなく、新たな仕事を創出します。特にメンテナンス分野では顕著です。

チャットボットや自動運転車の発展がコールセンターと物流を破壊したことを考えれば、AIが雇用見通しに与える影響を警戒するのも無理はありません。機械故障を予測する新技術に直面すれば、低賃金・低経験のオペレーターで済むようになり、高度なスキルを持つメンテナンス技術者が不要になると想像しがちです。

現実は全くの逆です。このモデルを試みた企業を見てきましたが、ほとんどのプロジェクトは失敗に終わりました。予知保全の根本概念を理解していなかったからです。高度なスキルを持つスタッフに、努力を集中させ、付加価値のない日常業務を取り除くツールを与えることで、彼らをより効果的な仕事に向けさせ、効率を大幅に改善できます。

どんなに優れたシステムでも、特定資産がいつ故障するかを正確に特定できても、実際にメンテナンスを実行する「人」は必要です。課題は、彼らの時間が効果的に使われることを保証することにあります。

人間の専門知識が不可欠

AIベースの予知保全システムは、本質的にメンテナンスチームが雇用主により大きな価値を提供できるよう支援する「意思決定支援ツール」です。しかし、自動化システムは、それらに仕える人々と同じくらいしか効果を発揮できません。人間の専門知識は、意味のあるインサイトを生成するために必要なデータを受信しているかを確認するために必要です。

AIが組織資産の状態に関するインサイトを提供しても、それらのインサイトに基づいてどう行動するかの決定は人間のオペレーターが下さなければなりません。もちろん、AIベースのソフトウェアが物理的にメンテナンスを実行できるわけではありません。

自動予知保全システムはメンテナンスチームを不要にするのではなく、彼らを支援し、より良い、より情報に基づいた意思決定を可能にし、手動プロセスだけでは不可能なほどの高い効率を実現させます。Senseye PdMでは通常、メンテナンススタッフの生産性を55%向上させ、ダウンタイム予測精度を85%改善します。要するに、AI駆動の予知保全システムの利用は、多くの人が想像するのとは逆の効果、つまり「脅威ではない」のです。

自動車セクターの顧客事例

自動車セクターのある顧客は、状態基準保全を実施しており、機械からデータは取得していましたが、使用していたシステムは自動化されていませんでした。チームが関与し、最大50資産（それぞれ数十の信号）を見るのが精一杯で、データからパターンを探ってメンテナンスを実施しようとしていました。しかし、プロセスの第一部分を自動化したことで、同じ50資産を常時監視する必要がなくなりました。システムが常に適切な信号を探し、懸念すべきものとそうでないものをアラートすることで、チームは2,000資産（そのエリアのプラント全資産）を監視できるようになりました。チームの各メンバーは、人員削減ではなく、同じ人員で遥かに大きな能力を発揮できるようになりました。

強力なツールとしてのAI

メンテナンスマネージャーは自分の資産をよく知っています。機械の横を通って奇妙な音や臭いを感じれば、何かがおかしいと判断します。自動予知保全ツールもそれほど違いません。データシグネチャの変化をインテリジェントなアルゴリズムで検出し、資産に何か問題があるかを判断するだけです。単に効率を改善しているのです。人間の要素は依然として重要です。

究極的には、AIはメンテナンスチームを支援するためにあり、置き換えるためではありません。センセイの顧客経験から、わずか3ヶ月でSenseye PdMの使用が彼らの働き方を完全に変えたことがわかっています。より強化されたプロアクティブな意思決定が可能になり、機械データとその変化を見ることで、特定資産を交換すべきかどうかを判断する上で、はるかに有利な立場に立てます。

AIの普及は間違いなく破壊的ですが、適切に管理すれば大きなメリットになります。予知保全ソリューションの仕事は、ターゲットを絞ったインサイトを提供すること。重要な決定を下すのは依然としてメンテナンスチームです。AIは、効率と効果を高めることで、メンテナンスエンジニアを雇用主にとってさらに価値ある存在にする強力なツールです。これが私にとって「実存的脅威」には到底聞こえません。

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