AIは私のメンテナンスの仕事に取って代わりますか？

ダラム大学を卒業し、風力タービンコンポーネントの故障の物理学に対するドライブトレインのダイナミクスの影響を研究した後、私は鉄道部門に加わり、資産管理を行いました。および保守サポートの役割。 2018年に、私はSenseyeに参加して、予知保全の過程で保守部門に技術サポートを提供し、現在は、あらゆる業界の保守実務家を指導する成長中のチームを率いています。

AIと予知保全–脅威ではなく、メリット

イーロンマスクはかつてAIを「存在する脅威」と表現していました。私たちの意見では、AIが確かに私たちの働き方を変えることは事実ですが、彼の見解は真実から遠く離れることはできません。実際、それは人々の仕事を向上させるだけでなく、特にメンテナンスに関しては、新しい仕事を生み出すでしょう。

チャットボットと自動運転車の開発がコールセンターとロジスティクスをどのように混乱させたかを考えると、AIが仕事の見通しに与える影響に人々が警戒する可能性があることはおそらく驚くべきことではありません。機械の故障を予測できる新しいテクノロジーに直面した場合、これにより、低賃金で経験の浅い作業員の使用が促進され、高度なスキルを持つ保守技術者の必要性がなくなると期待できます。

現実は完全に反対です。企業がこのモデルに従おうとしているのを見てきましたが、これらのプロジェクトのほとんどは失敗する運命にあります。彼らは、予知保全の背後にある基本的な概念を理解していません。高度なスキルを持つスタッフに、努力を集中させるのに役立つツールを提供し、価値のない日常業務の一部を削除することで、スキルをより効果的な作業に向けることができ、効率が大幅に向上します。

結局のところ、特定の資産がいつ失敗するかを正確に判断するのにシステムがどれほど優れていても、実際にメンテナンスを実行する人が必要です。課題は、彼らの時間が効果的に費やされていることを確認することです。

人間の専門知識

AIベースの予知保全システムは、本質的に、保守チームが雇用主により大きな価値を提供できるようにする意思決定支援ツールです。しかし、自動化されたシステムは、サービスを提供する人々と同じくらい効果的です。有意義な洞察を生み出すために必要なデータを確実に受け取るには、人間の専門知識が必要です。

AIは組織の資産の状態に関する洞察を提供しますが、それらの洞察に基づいて行動する方法に関する決定は、人間のオペレーターが行う必要があります。そしてもちろん、AIベースのソフトウェアは必要なメンテナンスを物理的に実行することはできません。

自動化された予知保全システムは、保守チームを冗長にするのではなく、それらをサポートし、手動プロセスのみを使用する場合よりも、より適切で情報に基づいた意思決定を行い、はるかに高い効率を達成できるようにします。 Senseye PdMを使用すると、通常、お客様は保守スタッフの生産性を55％向上させ、ダウンタイム予測の精度を85％向上させることができます。つまり、AIを活用した予知保全システムを使用すると、多くの人が想像していたのとは逆の効果があります。脅威ではありません。

たとえば、自動車セクターのお客様の1人は、状態ベースのメンテナンスを実行しており、マシンからのデータはありましたが、使用したシステムは自動化されていませんでした。チームは関与し、最大50個の資産（それぞれが理解を試みるために数十個の信号を含む）しか見ることができず、メンテナンスを実行できるパターンをデータで検索しようとしました。ただし、プロセスの最初の部分を自動化することで、同じ50個のアセットを常に確認する必要がなくなりました。このシステムは、常に適切な信号を探し、懸念事項とそうでないものを警告することで、チームが2,000の資産（その地域のプラントの全体的なバランス）を確認できるようにしました。チームの各人は今でははるかに価値がありました。人員を減らすのではなく、同じ人がはるかに優れた能力を提供することができました。

強力なツール

メンテナンスマネージャーは自分の資産をよく知っています。彼らが機械を通り過ぎて奇妙な音を聞いたり、何か変わった匂いを嗅いだりした場合、彼らは通常、何かが正しくないことの兆候と見なします。自動化された予知保全ツールはそれほど違いはありません。インテリジェントなアルゴリズムを使用してデータ署名の変更を探し、アセットに問題があるかどうかを判断します。単に効率を改善しているだけです。人的要素は依然として重要です。

最終的に、AIはメンテナンスチームをサポートするためのものであり、メンテナンスチームを置き換えるものではありません。お客様の経験から、わずか3か月で、SenseyePdMを使用することで作業方法が完全に変わったことがわかりました。彼らは、はるかに強化された積極的な決定を下すことができます。マシンデータとその変化を確認することで、特定の資産を置き換えるかどうかを決定するのにはるかに適した立場になります。

AIの採用の増加は間違いなく破壊的であり、それが大きな利益となる正しい方法で管理されています。予知保全ソリューションの仕事は、的を絞った洞察を提供することです。重要な決定を下すのは、依然として保全チーム次第です。 AIは強力なツールであり、効率と効果を向上させることで、メンテナンスエンジニアを雇用主にとってさらに価値のあるものにします。そして、それは私にとって実存的な脅威のようには思えません。

Senseye PdMがメンテナンスチームの日常業務をどのように改善できるかについて詳しくは、お問い合わせください。