自動化：人間と機械のパートナーシップの新たなフロンティア

実際、テクノロジーは人間の進歩の生命線でした。新しいテクノロジーの採用は、開発のタイムライン上で文字通り重要なマイルストーンをマークしているため、AIとオートノミックの革命は非常に楽観的で自信を持って見る必要があります

自動化とAI

自動化とAIの未来について考えてみてください。何を視覚化しますか？私たちのオフィスのヒューマノイド？私たちの工場を動かしているロボット？道路上の自動運転車？ワトソン、ディープブルー、AlphaGo？

自動化の未来は今ここにあります。ただ、あなたが想像するかもしれないのは、座席のSFスリラーの端ではありません。

21 ^st では自動化はオプションではなくなりました 世紀の企業。業界全体で、すでに効率、生産性、俊敏性、適応性、最適化を推進しています。

はい、自動化による食欲をそそる仕事についての懸念が高まっています。しかし、歴史をガイドとしてとらえれば、この恐れは予想外ではありません。

産業革命も、ジョン・メイナード・ケインズが一時的な不適応の段階で「技術的失業」と見なしたものに遭遇しました。

最近では、ナレッジレボリューション、インターネット、クラウドコンピューティングもそのような懸念に直面しました。これらの章のそれぞれは、最終的に正味のポジティブとして回されました。そして今日、私たちは自動化革命と同様の岐路に立っています。

>関連項目：職場でのインテリジェントな自動化の台頭

理解されているオートノミクスには、自動化と人工知能（AI）の動きの速い風景の両方が含まれ、おそらく世界が長い間提示されてきた最大の機会です。

世界経済の混乱を打開するためのテクノロジーの力を解き放つ機会。ただし、その可能性を実現するには、不安を乗り越えて、自動化の3つの基本的なルールを認識する必要があります。

これはパートナーシップです

主要な技術開発を振り返ると、いずれの場合も、その価値は人と技術のコラボレーションから生まれます。

どちらかまたはシナリオではありません。簡単な事実は次のとおりです。人は建築家であり、人はユーザーです。

間違いなく、人間は自動化対応の明日の恩恵を受けています。主要な技術者や経済学者が書いたデジタル経済に関する公開書簡が指摘しているように、ロボットが仕事を食い尽くすという考えは、技術的変化が労働に与える影響を変えたり形作ったりする力がないことを前提としています。

確かに、AIの力は素晴らしいです。しかし、それは人間と機械の間のパートナーシップの力と比較して何もありません。

>関連項目：自動化テクノロジーによる救済

小さな例として、フリースタイルのサイボーグの力が、人間と機械の組み合わせであり、どちらよりもはるかに優れていることが証明されています。

このパートナーシップは、新しい、より強力なAI拡張インテリジェンスへの切り替えの増加に反映されています。

仕事ではなく活動を自動化します

マッキンゼークォータリーの最近の記事では、職場の自動化を分析し、職業の約60％で構成活動の30％以上を自動化できる一方で、現在のテクノロジーを使用して完全に自動化できる職業は5％未満であることがわかりました。

これにより、著者は、短期的または中期的に完全に自動化される職業はほとんどないと結論付けました。

一方、特定の活動を自動化するには、仕事の再定義とビジネスプロセス全体の変革が必要になると彼らは指摘しました。

言い換えれば、特定の活動を自動化する可能性は、職場の人々が果たす役割を増強するための大きな機会を開きます。

>関連項目： T 今日のビジネスの変革における自動化とAIの役割

たとえば、進行中の新しい開発に関する情報でシステムを読んで更新するという日常的で退屈なタスクを、法律事務所、病院、メディアの衣装、または知識ベースの業界で自動化できれば、人々の時間を解放できます。はるかに生産的で創造的で有益な仕事をするためにそこで働いています。

これは（よく計画された）旅です

自動化を正しく機能させる方法は1つしかなく、それが人間を支持する方法です。

自動化は実用的な旅です。企業内で普及しているIT資産の成熟度に基づいて、波のように採用する必要があります。

これには、自動化レバーを適用する前に、これらのテクノロジーの詳細な評価と徹底的なマッピングが必要です。

そうしたら、それは持続可能な層にあり、人々と協力している必要があります。

オートノミックを適用するために系統的かつ分析的なアプローチをとる瞬間、誇大広告や不安を超えて見始めることができます。そして、実際の再現性のある一貫した結果でプラスの影響を与えることを検討し始めます。

すべての段階で、労働力の移行と配置を成功させる必要があります。

常に、次のレベルにうまく移行するだけでなく、各シナリオ内で作成されるすべての新しい関連ジョブを効果的に満たすために、人々のスキルを再習得することに重点を置く必要があります。

これは希望的観測ではなく現実です。ロンドンスクールオブエコノミクスの調査で発見されたように、17の先進国の製造業に対する産業用ロボットの影響を調べました。

彼らは、ロボットが総雇用を減らしたという証拠を発見しませんでした。

>関連項目：職場の自動化：企業が個人的なタッチを維持しなければならない理由

ロボットはスキルの低い仕事に取って代わったように見えましたが、ロボットの最も重要な影響は、工場の生産性を大幅に向上させ、他の労働者のために新しい仕事を生み出すことでした。

事実、テクノロジーは人間の進歩の生命線でした。新しいテクノロジーの採用は、開発のタイムライン上で文字通り重要なマイルストーンを示しています。したがって、AIとオートノミックの革命は、非常に楽観的で自信を持って検討する必要があります。

BloombergBetaのパートナーであり創設メンバーであるShivonZilisは、機械学習を有効に活用し、適切なパワーバランスと適切な基準と規制を提供することに重点を置いている限り、AIのメリットは変革をもたらす可能性があると考えています。私たちの未来への影響。

カリフォルニア大学バークレー校のスチュアートラッセル教授は、人々はまずAIの真の可能性を実現するために未来を想像し、次にその目的地への移行計画を立てる必要があると警告しました。

余談ですが、彼は、高度な訓練を受けたパーソナルアシスタントが月にわずか99セントで、誰もが日常生活を整理できる素晴らしいAI対応の世界を予測しました。

テクノロジーの存在意義は、コラボレーションプロセスの人々の利益のために、混乱を引き起こし、活用することです。

自動化は、この人間と機械のパートナーシップの新たなフロンティアです。ビジネスにも、人にも、社会全体にも役立つものです。

HCL Technologiesの社長兼CEOであるAnantGuptaが提供