自動化：人間と機械の協働の新時代を形作る

テクノロジーが人類の進歩の生命線であったことは事実です。新しいテクノロジーの採用は、開発のタイムラインにおける重要なマイルストーンを文字通り示してきました。したがって、AIと自律化の革命は、大きな楽観と自信を持って見られるべきです。

自動化とAI

自動化とAIの未来を想像してみてください。何が浮かびますか？ オフィスにヒューマノイド？ 工場を運営するロボット？ 道路を走る自動運転車？ Watson、Deep Blue、AlphaGo？

自動化の未来は、すでにここにも今にもあります。ただし、あなたが想像するような、手に汗握るSFスリラーではありません。

21世紀の企業において、自動化はもはや選択肢ではありません。業界を問わず、すでに効率性、生産性、俊敏性、適応性、最適化を推進しています。

確かに、自動化が仕事を奪うことへの懸念は高まっています。しかし、歴史をガイドとすれば、この恐れは予期せぬものではありません。

産業革命も、ジョン・メイナード・ケインズが「技術的失業」と呼んだ、一時的な不適応の時期を迎えました。より最近では、知識革命、インターネット、クラウドコンピューティングも同様の懸念を持って迎えられました。これらの各章は最終的に正味プラスに転じました。そして今日、我々は自動化革命において同様の岐路に立っています。

自律化は最大の機会

自律化は、自動化と急速に動く人工知能（AI）の両方を含み、おそらく長い間世界に提示された最大の機会です。グローバルな経済の膠着状態を打破するテクノロジーの力を解き放つ機会です。しかし、その潜在力を実現するには、我々の懸念を乗り越え、自動化の3つの基本原則を認識する必要があります。

1. それはパートナーシップである

過去の主要な技術開発を振り返れば、それぞれの場合、その価値は人とテクノロジーの協働から生まれています。どちらか一方というシナリオではありません。シンプルな事実：人間は設計者であり、人間は利用者です。

疑いなく、人間は自動化が可能にする明日の恩恵を受けます。主要な技術者と経済学者によって書かれた「デジタル経済に関する公開書簡」が指摘したように、ロボットが仕事を食い尽くすという考えは、我々が技術変化の労働への影響を変えたり形作ったりする力がないと仮定しています。

確かにAIの力は素晴らしい。しかし、人間と機械のパートナーシップの力に比べれば何でもありません。フリースタイルチェスにおけるサイボーグ（人間と機械の組み合わせ）が、どちら単独よりも遥かに優れていることが証明されている小さな一例です。このパートナーシップは、より強力なAI拡張知能への移行が進んでいることに反映されています。

2. 自動化されるのは「活動」であり「職業」ではない

マッキンゼー・クォータリーの最近の記事では、職業の約60%で、構成活動の30%以上が自動化可能である一方、現在のテクノロジーを用いて職業全体を自動化できるのは5%未満であると分析しています。これにより著者らは、近い将来または中期的に職業全体が自動化されることはほとんどないと結論付けました。

一方で、特定の活動の自動化が職業の再定義とビジネスプロセス全体の変革を必要とすることも指摘しています。つまり、特定の活動を自動化する可能性は、職場で人間が果たす役割の拡張への大きな機会を開くのです。

例えば、法律事務所、病院、メディア機関、またはあらゆる知識ベース産業において、進行中の新しい開発に関する情報の読み取りとシステム更新という定型的で面倒なタスクが自動化されれば、そこで働く人々の時間を解放し、遥かに生産的で創造的、有益な仕事に充てることができます。

3. それは（よく計画された）旅である

自動化を正しく機能させる方法は一つしかありません。それは「人間中心の方法」です。自動化は現実的な旅であり、企業内に普及しているIT資産の成熟度に基づき、波及的に導入されなければなりません。これには、自動化のレバーを適用しようとする前に、これらのテクノロジーの深い評価と徹底的なマッピングが必要です。一度そうすれば、持続可能な層で、人々とパートナーシップを組んで進める必要があります。

自律化を体系的かつ分析的に適用する瞬間、ハイプと懸念を超えて、実際の、繰り返し可能で一貫した成果によるポジティブなインパクトを見据え始めることができます。あらゆる段階で、労働力の成功裏な移行とアップスキルが必要です。常に、人々の再スキル化に鋭い焦点を当て、次のレベルへの成功した移行だけでなく、各シナリオで新たに創出される関連職種を効果的に埋める必要があります。

これは楽観的思考ではなく現実です。ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスの研究では、17の先進国における製造業への産業用ロボットの影響を調べ、ロボットが総雇用を減らした証拠は見つかりませんでした。ロボットは一部の低スキル職を置き換えたように見えましたが、最も重要な影響は工場の生産性を大幅に向上させ、他の労働者のための新しい雇用を創出したことです。

テクノロジーが人類の進歩の生命線であったことは事実です。新しいテクノロジーの採用は、開発のタイムラインにおける重要なマイルストーンを文字通り示してきました。したがって、AIと自律化の革命は、大きな楽観と自信を持って見られるべきです。

ブルームバーグ・ベータのパートナー兼設立メンバーであるシヴォン・ジリス氏は、機械学習を善のために用いること、適切な力のバランス、適切な基準と規制を提供することに鋭い焦点を当て続ける限り、AIの利益は我々の未来に変革的な影響を与えられると信じています。カリフォルニア大学バークレー校のスチュアート・ラッセル教授は、人々がまず未来を想像し、真のAIの可能性を実現し、その目的地への移行計画を立てなければならないと警告しました。余談ですが、彼は誰もが月額99セントで高度に訓練されたパーソナルアシスタントによって日常生活を整理される、素晴らしいAI対応の世界を予測しました。

その根底にある、テクノロジーの存在理由は、協働プロセスにおいて人々の利益のために混乱を引き起こし、それを活用することです。自動化は、この人間と機械のパートナーシップの新たなフロンティアであり、ビジネスにとって良く、人々にとって良く、社会全体にとって素晴らしいものとなるでしょう。

提供：アンタン・グプタ、プレジデント兼CEO、HCL Technologies