2021年の予測：ビジネスにおけるAIと自動化

InfosysConsultingのAIおよび自動化のEMEA責任者であるDavidSemachが、2021年のビジネスにおけるAIおよび自動化の予測について語っています...

2020年には、想像以上に多くの変化がありました。テクノロジーの世界では、それは真実であり、今年見たテクノロジー採用の加速は2021年まで続くと予想されます。パンデミックがビジネスに与える影響は長続きします。

今年は、金融、人材育成、サプライチェーンなど、多くの業界や分野が必要なときにAIと自動化に目を向けています。これまで以上に緊急性がありました。これらのセクターがかつてないほどのストレスにさらされていた時代に、収益目標を達成し、マージンを達成し、効率を向上させる緊急性。その結果、多くの企業が迅速にデジタル化し、緊急の解決策が必要な問題を解決するためにAIと自動化をビジネスに導入し始めています。

現在、2020年初頭よりも何年も進んでいますが、これは減速の兆候を示していません。実際、デジタル化はもはや十分ではありません。企業は、AIとインテリジェントな自動化がもたらすことができる追加のインテリジェンスレイヤーを必要としています。

2021年には、これがどのように形作られるかについて3つの重要な予測があります。

さようならチャットボット、こんにちはヒューマノイドアバター

顧客体験の次のフロンティアとして知られ、小売業者、銀行、オンラインマーケットプレイスで広く使用されるようになると、チャットボットは現代の消費者が望むレベルのサービスを提供できなくなります。特に、主に自分の家で1年過ごした後、これまで以上に、私たちは皆、人とのつながりを切望しています。さらに、私たちは皆、まったく助けにならなかったチャットボットを経験しました。エラーが発生しやすく、とにかく多くの人が電話で誰かと話さなければなりません。チャットボットが不足している場合、AI駆動のヒューマノイドアバターははるかに多くのことを実行できます。 2021年には、銀行、大学、小売業者など、このテクノロジーの最初の早期採用者がAIアバターを画面に表示するようになります。

顧客にとって、これはオンライン食料品店にログオンし、最新の取引を実行し、食材の方向を示し、実際に「パーソナルショップアシスタント」として機能できるフレンドリーなアバターに会うことを意味する場合があります。チャットボットができること。企業にとっては、顧客体験以外にも多くのメリットがあります。クロスセルやアップセルの機会、顧客サービスの負担を軽減するためのクエリに回答する機能、さらには新しい製品やサービスについて顧客をトレーニングする機能です。ヒューマノイドアバターと会話型AIは来年の主要なトレンドであり、ブランドが顧客との永続的な関係を構築するのに役立ちます。

力はデータにあります

Fortune 500企業では、上級管理職が意思決定を行う場合、通常はその企業内の過去の出来事に加えて、次に何が起こるかについての手動予測に基づいています。これには、たとえば、特定の地域での特定の製品の需要や、ビジネスユニット全体の収益の予測が含まれる場合があります。 COVID-19後の世界では、これはもはや意思決定を行うための十分な根拠ではありません。

来年は、Forresterのように、AIとデータサイエンスを使用して将来の予測を行うという大きな動きが見られます。これにより、ビジネスリーダーは、これまでよりもはるかに多くのデータに基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。データセットは数年前にさかのぼり、気象記録、人口動態の変化、政府の政策などの外部データを調べる必要があるため、機械学習とAIを活用して、このすべてのデータを実際に活用することしかできません。さらに、機械学習アルゴリズムは時間の経過とともに学習します。つまり、新しいデータが追加されるたびに精度が向上し続けます。これにより、経営幹部はビジネスのまったく新しい見方をすることができ、以前はできなかった相関関係を確認して予測を行うことができ、ビジネスを前進させるのに役立ちます。

遅れている業界がAIのリーダーになる

サプライチェーン、ロジスティクス、HR、金融などのセクターは、手動の紙ベースのプロセスに依存していること、そしてより先進的なプロセスに遅れをとっていることで長い間知られています。パンデミックはそれをすべて変えました。これで、企業が業務を「ハンズフリー」モデルに移行し、イノベーションを通じて将来を見据えることができるようになります。

たとえば、サプライチェーンでは、ロジスティクスのプロセスと運用全体にAIと自動化を導入することで、これが具体化されます。倉庫管理を見てください。インバウンドとアウトバウンドの処理、返品、在庫管理などはすべて手作業で行われました。これで、AIが引き継ぎ、適切なパレットを選択して、製造オーダー用に分類し、完全に自動化することができます。

「ハンズフリー」操作により、上級チームは予測モードで作業し、サプライチェーン内の将来の傾向やイベントを予測し、さらにはAIがソリューションを推奨し、最善の行動方針についてアドバイスできる規範的なモードで作業することもできます。ここで、AIと自動化により、ロジスティクスリーダーは潜在的な嵐を乗り切ることができます。