インテリジェントオートメーションが現代ビジネス成功に不可欠な理由

「自動化」という言葉を聞いて私たちが育ってきたイメージは、私たちが愛する自動車、機械、電子機器などを製造するために tirelessly 働く「無知な」物理ロボットの集合体でした。しかし、それら「無知な」物理ロボットは過去200年間で大きなインパクトを与えてきました。しかし、物理ロボットが将来の仕事で占める割合はごくわずかです。

インテリジェントオートメーション（IA）は、自動化プロセスがワークロードに与えるインパクトの大きな割合を占めます。IAのインパクト範囲は米国労働力の約84％に及びます。IAは、医師、建築家などのナレッジワーカーのスキルを模倣するために作られたソフトウェアベースの自動化です。

上記グラフは米国労働省の統計から改変

インテリジェントオートメーションが今日のビジネス世界の変化に対応

ビジネスの変化する性質は、IAがビジネスにとって「後回し」ではなく「最優先事項（forethought）」になる時が来たことを示唆しています。

では、ビジネスは最近どう進化したのでしょうか？

その答えを得るため、2020年のFortune 500リストに目を向け、最大の組織、すなわち従業員25,000人超の企業を見てみましょう。調査の結果、256社が該当し、従業員1人あたりの利益で見ると上位5社はFacebook、Apple、Alphabet（Google）、Microsoft、Abbvieでした。

ビジネスの進化を理解するため、私の研究パートナーと私は、これら256社の収益性を設立年で比較しました。その結果、新しい収益性ランキングが得られ、Facebook（2004年設立）のような若い企業が、IBM（1911年設立）のような古い企業よりも従業員1人あたりの利益が高いことがわかりました。IBMの方が従業員数は多いのにです。

組織の年齢と従業員1人あたりの収益性には強い相関関係があります。簡単に言えば、研究が示したのは組織が古ければ古いほど、従業員1人あたりの利益は少ないということです。

この研究は、グローバルビジネスの環境が変化していることを示しています。新しい企業は、古い競合他社ほど労働集約的ではありません。また、レガシー企業がデジタルネイティブ組織ほど迅速かつ容易に新しいデジタルテクノロジーに適応できない可能性も示唆しています。最近市場に登場したデジタルネイティブ企業は、イノベーションのペースが加速する中でスタートダッシュを切っている可能性があります。

上記のアナロジーを完璧に示すのが、ソーシャルメッセージング大手WhatsAppの軌跡です。WhatsAppは設立5年、従業員50人未満でFacebookに190億ドルで買収されました。企業価値の劇的な上昇です。

ビジネスのデジタル化は不可避

Innosightのエグゼクティブブリーフィングペーパーによると、S&P 500®掲載企業の平均在籍期間は1965年に33年でした。それが1990年には20年に縮小。Innosightは「2026年までに平均在籍期間は14年に縮小すると予測」しています。

ビジネスのデジタル化はここにあり、不可避です。この進化する世界での勝者は、デジタル化を最も速く実装する企業です。また、デジタル化がどの程度実装されているかも考慮しなければなりません。今後数十年で、継続的に変化するビジネスランドスケープの中で生き残る企業は、高度に自動化された企業になるでしょう。

このアナロジーを理解するために、Amazonにおける人間とロボットによる自動化のシナジーを見てみましょう。2021年6月時点で、同社は「35万台の移動式ドライブユニットロボット」を導入しながら、同時に世界中で雇用を創出しています。Goldman Sachsも見てみましょう。Bloombergの記事によると、2003年には株取引に500人の従業員を雇用していましたが、2018年には他部門の約200人のテクノロジーエキスパートの支援を受け、わずか3人でその機能を遂行していました。

今、競争で勝ち残るために

現在、IAのようなデジタルイノベーションとテクノロジーディスラプションは、地政学、コスト、人材といった他の一般的な要因と並んで、競争優位性の不可欠な要素です。

今日のビジネス世界では、企業が競争に勝ち残るために進化することが求められ、イノベーションのペースが加速するにつれて競争はさらに熾烈になると予想されます。

ビジネスランドスケープの急速な変化は、経営者とCEOに全く新しいレベルの複雑さをもたらし、彼らにIAが自社のビジネス生産性に何をもたらせるかを探求することを迫っています。これについては次の記事で詳しく議論します。

本記事の内容は、Amazonベストセラー書籍『Intelligent Automation』にインスパイアされています。