インテリジェントな自動化によるビジネスの生産性の向上

編集者注：これはゲスト投稿です。この記事で表現されている見解は、著者自身の見解であり、必ずしもUiPathを代表するものではありません。

インテリジェント自動化（IA）は、ソフトウェアベースの自動化であり、企業がコスト削減、プロセス速度の向上、意思決定結果の最適化、プロセスの回復力の向上、品質とコンプライアンスの向上に集中できるようにします。これは、請求書の生成など、面倒で反復的な作業アクティビティを自動化することによって行われます。

それで、ここに大きな問題があります。

IAはあなたのビジネスのために何ができますか？

事業主とCEOの議題について話すとき、いくつかの情報源は、上位3つの優先事項について統一されています。そして、IAはそれらすべてにおいて果たすべき重要な役割を担っています。特定された最優先事項：

1. 新しいビジネスモデル、破壊的技術、新しい場所など、成長の新しい機会を見つける。

2. 生産性の向上ももたらすコスト削減技術を特定する。

3. CEOを含むすべてのエグゼクティブのデジタルスキルの強化。

インテリジェントな自動化：ビジネスの生産性を向上させるためのより良い方法

過去20年間の大部分において、CEOは、共有サービスセンター（SSC）、リーンプログラム、およびエンタープライズリソースプランニング（ERP）システムの実装に焦点を当てたビジネス生産性を向上させるためのイニシアチブを頻繁に使用してきました。これらのイニシアチブの実装には、多くの場合、何年もかかります。また、会社、そのプロセス、およびその従業員に大幅な変更を加える必要があり、回収期間は2年から5年の間である可能性があります。

ただし、IAは、上記のように数年ではなく数か月で展開できます。 IAイニシアチブは無限のレベルまで拡張可能であり、回収期間は多くの場合1年未満です。

関連資料：RPAによる生産性のパラドックスの克服

マッキンゼーグローバルインスティテュートは、人工知能（AI）の採用率が、競合他社の間で深刻な差別化要因であることがすでに証明されていることを示しています。テクノロジーを十分に早く採用した人々は、遅れている人々と比較して、平均して約10〜15％以上の利益率を経験しました。また、予想されるフリーキャッシュフローはより速く加速するように配置されています。

Statistaのレポートによると、AIが他の競合他社よりも優れているため、84％の企業がAIを採用しています。

インテリジェントな自動化を使用した新しいビジネス戦略の作成

IAベースに基づいて構築された最近の2つのビジネス概念は、強力な影響を及ぼしています。この両方について、このブログ投稿で説明します。

1. 新しいデジタルビジネスビル

2. データのエコシステム

どちらの概念も、IAを使用して新しいビジネス戦略を作成する方法を示しています。

新しいデジタルビジネスの構築

エネルギープロバイダー、電気通信、保険組織、銀行などの企業は、市場に参入したばかりのデジタルネイティブ組織と競争するためにデジタル化する必要があります。多くの場合、このデジタル化を実現する最善の方法は、既存のビジネス構造をデジタル化するのではなく、高度に自動化されたまったく新しいデジタルビジネスの分派を作成することに集中することです。

新しいデジタルビジネスを構築するには、その開発におけるテクノロジーと、製品やサービスの提供方法に基づいたデジタルビジネスを構築する必要があります。

このビジネス戦略を通じて、顧客はデジタルビジネスの使いやすさとアクセスしやすさにより、より簡単、安価、高速、そしてよりシームレスなサービスに遭遇するため、顧客体験が向上します。

場合によっては、ビジネスは新しいデジタルビジネスの形で新しいコアを持つことになります。良い例は、玩具業界のLEGO®の場合です。おもちゃの市場が縮小し始めたとき、LEGOは、LEGOソーシャルネットワークコミュニティ、ビデオゲーム、LEGOデザインのクラウドソースプラットフォーム、および壮大な映画に参入することで、新しいデジタルビジネスを構築するプロセスを開始しました。あなたが大ヒット映画の熱烈な愛好家であるならば、あなたはレゴ映画について聞いたことがあるに違いありません。この行為により、LEGOの純利益は10年間で獲得した額の4倍になりました。レゴは、2009年に記録された3億ユーロから、2019年に11億ユーロの純利益を記録しました。

データのエコシステム

データのエコシステムは、ユーザーが単一のインターフェースで複数の関連サービスにアクセスできるようにするゲートウェイと見なすことができます。データのエコシステムは、相互接続された一連のサービスを提供するために、共有リソースと情報で手をつなぐアクターのグループとして機能します。

これにより、ユーザーは関連するサービスを切り替える必要がなくなります。単一のインターフェースですべてのサービスにアクセスできるのに、なぜ切り替えるのですか？同時に、この戦略は、データエコシステムのパートナーに対するクライアントの獲得コストを削減します。例として銀行セクターを取り上げます。エコシステムプレイブック：エコシステムの世界での勝利

によると、データのエコシステムは、顧客獲得コスト（CAC）を最大10〜20％節約するのに役立ちます。

データのエコシステムの発現

初期の動きの1つであるPingAnは、データのエコシステムの力を実証することができました。中国を拠点とする保険会社であるPingAnは、リファレンスエコシステムを作成しました。その結果、同社は保険業界を超えて、ヘルスケア、住宅、銀行、スマートシティを含む幅広いエコシステムグループに拡大しました。その結果、オンラインユーザーの数は約5億人に増加し、いくつかのセクターにまたがって11の新しいデジタルプラットフォームが構築されました。さらに、同社は保険代理店の数を増やすことができました（すべてに必要なデジタルアプリとツールが装備されています）。

もう1つの図は、「エコシステムプレイブック：エコシステムの世界で勝つ」レポートからのものです。 DBS銀行もデジタルトランスフォーメーションを採用しました。 DBSが「AlibabaやTencentなどのプラットフォームプレーヤーに触発された」後のデータのエコシステムを含む変革。過去5年間、銀行はデジタル変革に年間10億SGドルを投じてきました。その結果、「デジタル顧客は2015年の33％から2018年には48％に大幅に増加しました。」

インテリジェントな自動化の詳細については、他のゲストブログの投稿をご覧ください。

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