インテリジェントオートメーションでビジネス生産性を飛躍的に向上させる

編集部注：これはゲスト投稿です。本記事で表明されている見解は著者自身のものであり、必ずしもUiPathの見解を代表するものではありません。

インテリジェントオートメーション（IA）は、コスト削減、プロセス速度の改善、意思決定成果の最適化、プロセスレジリエンスの向上、品質とコンプライアンスの改善にビジネスを集中させるソフトウェアベースの自動化です。これは、請求書作成などの煩雑で反復的な業務活動を自動化することで実現されます。

では、大きな疑問が生じます。

IAはあなたのビジネスに何をもたらせるのか？

経営者とCEOのアジェンダについて、複数の情報源がトップ3の優先事項で一致しています。そしてIAはそれすべてで重要な役割を果たします。特定されたトップ優先事項：

1. 新しいビジネスモデル、破壊的技術、新規ロケーションなど、成長のための新たな機会の発見
2. 生産性向上ももたらすコスト削減技術の特定
3. CEOを含む全役員のデジタルスキル強化

インテリジェントオートメーション：ビジネス生産性向上のより良い道

過去20年の大半で、CEOは共有サービスセンター（SSC）、リーンプログラム、ERP（企業資源計画）システム導入など、ビジネス生産性向上のイニシアチブに取り組んできました。これらのイニシアチブは実装に数年を要し、企業、プロセス、人に深い変革を迫り、投資回収期間は2〜5年かかるのが一般的でした。

しかし、IAは上述の通り年単位ではなく数ヶ月で導入可能です。IAイニシアチブは無限にスケーラブルで、投資回収期間はしばしば1年未満です。

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McKinsey Global Instituteは、AI導入率が競合他社間の深刻な差別化要因になっていることを示しています。早期にテクノロジーを採用した企業は、出遅れた企業と比較して平均10〜15％高い利益率を経験しています。また、フリーキャッシュフローの加速も期待されています。

Statistaのレポートによると、84％の企業が競合他社に対する競争優位性のためにAIを採用しています。

インテリジェントオートメーションを活用した新しいビジネス戦略の創造

IAを基盤とした2つの最近のビジネス概念が強力なインパクトを与えています。両方を本稿で議論します：

1. 新しいデジタルビジネスの構築
2. データのエコシステム

両概念とも、IAを用いていかに新しいビジネス戦略を創造できるかを示しています。

新しいデジタルビジネスの構築

エネルギー事業者、通信、保険、銀行などの企業は、市場に新規参入するデジタルネイティブ組織に対抗するためにデジタル化する必要があります。多くの場合、既存のビジネス構造をデジタル化しようとするのではなく、高度に自動化された完全に新しいデジタルビジネスの分社化に注力するのが最良のアプローチです。

新しいデジタルビジネスの構築とは、開発と製品・サービス提供の両面でテクノロジーを中心に据えたデジタルビジネスを持つことを意味します。

この戦略により、デジタルビジネスのユーザーフレンドリーさとアクセスしやすさのおかげで、顧客はより簡単に、安く、速く、シームレスなサービスを体験でき、顧客体験が向上します。

場合によっては、新しいデジタルビジネスが新たなコアビジネスになることもあります。玩具業界のLEGO®が好例です。玩具市場が縮小時、LEGOはLEGOソーシャルネットワークコミュニティ、ビデオゲーム、LEGOデザインクラウドソーシングプラットフォーム、大作映画への進出により、新しいデジタルビジネスの構築を開始しました。ブロックバスター映画ファンならLEGOムービーをご存知でしょう。この取り組みにより、LEGOの純利益は10年間で4倍に増加。2009年の3億ユーロから2019年には11億ユーロを記録しました。

データのエコシステム

データのエコシステムは、ユーザーが関連する複数のサービスを単一のインターフェースで利用できるゲートウェイと見なせます。データのエコシステムは、複数のアクターが共有リソースと情報を持ち寄り、相互接続されたサービス群を提供するグループとして機能します。

これにより、ユーザーは関連サービス間を行き来する手間から解放されます。なぜ切り替える必要があるのか、すべてのサービスを単一インターフェースでアクセスできるのに。同時に、この戦略はデータエコシステム内のパートナーの顧客獲得コストを削減します。銀行業界を例に取ると、データエコシステムにより顧客獲得コスト（CAC）を10〜20％削減できるとしています（The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems）。

データエコシステムの具体例

早期参入者のPing An（平安保険）は、データエコシステムの威力を実証しました。中国の保険会社であるPing Anは、基準となるエコシステムを構築。その結果、保険業界を超え、ヘルスケア、住宅、銀行、スマートシティなどを含むより広範なエコシステムグループへ拡大しました。その結果、オンラインユーザー数は約5億人に達し、複数の分野で11の新しいデジタルプラットフォームを構築。また、必要なデジタルアプリとツールを装備した保険エージェント数も増やしました。

「The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems」レポートからもう一つの例を挙げます。DBS銀行も、「AlibabaやTencentのようなプラットフォームプレーヤーに触発されて」データエコシステムを含むデジタルトランスフォーメーションを採用。過去5年間、年間SGD 10億をデジタルトランスフォーメーションに投資し続けました。結果は「デジタル顧客が2015年の33％から2018年には48％へ大幅に増加」でした。

インテリジェントオートメーションについてさらに知りたい方は、私の他のゲストブログ記事をご覧ください。

本記事の内容は、Amazonベストセラー書籍『Intelligent Automation』にインスパイアされています。