デジタル スレッドを理解する

Siemens PLM は、デジタル情報を概念から設計、現場でのパフォーマンスの監視につなげることで、製造を改革する戦略を持っています。これが何を意味するのか混乱しがちですが、具体的な例と定義がすべてを説明するのに役立ちます.

インディアナポリス — 製造業のデジタル化について多くの話があります。デジタル ツインとスレッド、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、産業用モノのインターネット、アジャイル マニュファクチャリングについて議論しているのは、シーメンス PLM だけではありません。

少し漠然としているように見えても、許されるかもしれません。タスクの範囲が非常に広いため、それを処理するのが難しいことを意味します.

どの企業も独自のビジョンを提示しています。 PLM 企業が新しい機能を購入または構築するにつれて、境界は上下にシフトしています。目標は、潜在的な顧客にワンストップ ショッピングを可能な限り提供することのようです。 Siemens PLM は、大規模でも小規模でも、確かにそのアプローチを採用しています。どちらも、2017 年 5 月にインディアナポリスで開催された 2017 Siemens PLM Connections カンファレンスで展示されました。

特に、1 つのディスカッションとデモンストレーションにより、すべての話題が話題になり、話題が減り、より現実的になりました。

全体像、デジタル スレッド、ツインズ

シーメンス PLM の CEO である Tony Hemmelgarn は、カンファレンスの基調講演で、次のように述べています。デジタル ツインの概念は、さまざまなソースからのデータで常に更新される物理的な資産をコンピューターで表現したものです。その目的は、保守、修理、更新、および将来の設計を目的としています。

このコンセプトは製品 (実際には航空機エンジン) から始まった可能性がありますが、ヘンメルガーン氏は、デジタル ツインは生産プロセスとパフォーマンス モデルの両方を反映することもできると強調しました。

彼は主要な実現技術を 3 つのカテゴリに分類しました。これは私にとって非常に理にかなっていて、これらすべてがどのように機能するかを理解するのに役立ちました。彼のメッセージの本質はシンプルで、アイデア、実現、活用のためのツールでした。

着想 .これらは、Hemmelgarn 氏の言葉を借りれば、R&D および設計段階を通じて製品に「命を吹き込む」ための既存および新たなツールです。これらには、ジェネレーティブ デザイン テクノロジが含まれます。これは、CAE シミュレーションと、コンピューターに設計作業の一部を実行させる最適化手法の両方を含むバズ フレーズです。最適化には、トポロジーと形状の最適化、マルチドメイン最適化 (MDO) が含まれます。 MDO は、現在および将来のすべての製品がスマートであり、つまり多くのソフトウェアであり、機械、電気、およびメカトロニクス システムで構成されているという点で重要です。電気設計会社である Mentor Graphics の最近の買収は、Siemens がこの異種分野の融合を考えていることを示しています。

実現 .実際に製品を作るための道具一式です。エキサイティングで新しいツールはアディティブ マニュファクチャリングですが、高度なロボティクスや機械学習でも多くのことが進行中です。同社によると、機械学習技術は、製造業者がサプライ チェーン管理や電力使用などの計画と意思決定を最適化するのに役立つ可能性があります。アディティブ マニュファクチャリングとロボティクスの組み合わせは、より大きな部品の鍵であり、この分野でも優れたアイデアに事欠きません。

使用率 .ここに、ビッグデータ分析、クラウド テクノロジー、ナレッジ オートメーションの真の価値が集約されます。クラウドを介してデータを収集し、新しいビッグデータ技術を適用してノイズから知識を抽出する方法を自動化することは、彼のもう 1 つのテーマでした。

Siemens PLM の独自性は、その親会社である Siemens AG が世界最大の産業コングロマリットの 1 つであることです。同社は、ガスタービンエンジン、製造設備と自動化、製造運用管理ソフトウェアを提供しています。彼の見解では、それは厳しい状況で実用的な技術を試すことができ、実験室と信頼性の両方を提供します.

また、真にエンド ツー エンドの方法で考えることができるようにも見えます。 Hemmelgarn 氏は、アイデアと利用の両方に多くのサプライヤーが存在することを認めながら、「多くは中間部分を見逃しています」と述べています。 「誰かがそれを作り、それを構築しなければなりません。私たちはものを作り、それを行うために独自のソフトウェアを使用し、それを行うことから多くのことを学びます。」 Siemens Digital Enterprise Suite はその結果です。彼の意見では、製造事業体が採用する必要があるものの 9 つの異なるセグメント領域をカバーしています。

MFGの今後の方向性

CEO の Hemmelgarn が強調した重要な洞察の 1 つは、デジタル ツインには 3 つの方法があり、ある意味では彼が講演を構成するために使用した 3 つのキーワードと一致するということでした。 1 つはデジタル プロダクト ツインで、Ideation ツールに対応しています。もう 1 つはデジタル プロダクション ツインです。これは、製品の製造に使用される製造プロセスであり、リアライゼーションに適合します。 3 つ目はデジタル パフォーマンス ツインであり、利用中のビッグデータと分析のセットを一致させます。

シーメンスのチームはまた、これらのツールが Eclipse EA500 と呼ばれる双発超軽量ジェット (VLJ) とその派生型を含む、小型の一般航空機のメーカーである One Aviation を支援するために使用された具体的な例を提供しました。 One Aviation の CEO 兼創設者である Alan Klapmeir は、Siemens PLM の最高技術責任者兼上級副社長である Jim Rusk に加わりました。 Klapmeir 氏は、航空機会社における 3 つのデジタル ツインすべての重要性と、デジタル ツインを維持することで将来のアップグレードをより適切に計画できるようになったことを強調しました。

その後、2 人は基本的な Eclipse の設計を Eclipse Canada と呼ばれるより大きなバージョンに変更するために必要なすべての手順を実行しました。ほとんどの輸送車両、車、飛行機の重要なポイントは、どれだけスマートでなければならないか、そしてどれだけ多くの電子機器と配線を含める必要があるかということです。実際、Hemmelgarn は、Mentor Graphics の購入が、Mentor Graphics 製品、特にワイヤー ハーネス設計が Teamcenter と CAD NX パッケージの両方と互換性があることを要求する顧客によって促進されたという事実を知りませんでした。

製品、プロセス、およびパフォーマンスのデジタル ツインを構築および維持するために、多くのソフトウェア ツールが使用されました。このデモンストレーションには、着陸装置の周りの気流のシミュレーション、飛行機を組み立てるロボットのプログラミング、炭素繊維パネルを音響的に検査する他のロボットのプログラミングが含まれていました。 Eclipse Canada での評価用にノーズ コーンのプロトタイプを構築するロボットに Stratasys 積層造形装置を取り付けるデモも行われました。

Siemens ツールのみを使用するように誰もが制約されているわけではありません . Hemmelgarn 氏は、単一のシーメンス製品が好ましいソリューションではない可能性があり、そうでない場合もあると強調しました。重要なポイントは、製造業のこの新たなパラダイムを理解する方法の少なくとも 1 つのバージョンがここにあるということです。