インダストリー4.0がバックオフィス業務を変革：効率化とイノベーションの解放

第4次産業革命は製造業をデジタル変革するが、今回はホワイトカラー職員が大きな影響を受け、潜在的な新たなメリットを得る可能性がある

3Dプリンティング、ビッグデータ分析、人間・ロボット協働（HRC）といったデジタル製造のブレークスルーによって生まれる話題の多くは、工場フロアへの予想される影響に焦点を当てています。プラントオペレーションと作業員はインダストリー4.0によって確実に混乱を経験するでしょうが、この産業革命が最も深い影響を与えるのは、実はホワイトカラー職員のオフィスと執務室かもしれません。

インダストリー4.0は、デジタル接続性と製造技術を統合し、製品をより速く、より良く、より安く製造します。オリバー・ワイマンの研究（多様な製造業を対象）によれば、2030年までにこのイノベーションの波によるグローバルな付加価値ポテンシャルは1.4兆米ドルに達します。顧客需要、生産能力、運用パフォーマンス、製品品質に関するリアルタイム情報を提供することで、インダストリー4.0は価格設定から生産計画まで、あらゆる分野でプロセス効率を劇的に改善する意思決定を可能にします。結果として、工場フロアがインダストリー4.0から莫大な恩恵を受けることは疑いありませんが、最大の利益は実は非生産領域で生じる可能性があります。そして、アルゴリズムベースの意思決定のようなインダストリー4.0デジタルイノベーションが、R&D、製品ローンチ、価格設定、計画、派遣、購買などの分野で定着するにつれ、企業は現在人間が行っている多くの業務を自動化する可能性が高いです。同時に、しかし、必要なスキルと能力を持つホワイトカラー従業員には、デジタルでサポートされる新たな機会が出現します。

クロスファンクショナルな効率革命

変化は幅広く深く、面倒で困難な業務の多くがオフィスオートメーションと人工知能機能によって引き受けられることになります。以下の例は、非製造機能で予想される変化の一部を示しています。

• 需要予測とインテリジェントな価格設定： リーダーは、営業・生産計画から価格設定まで、あらゆる重要なビジネス決定で需要予測に依存しています。今日、これらの予測は営業・マーケティング幹部の推定、市場期待、全体的な市場競争から導かれます。不完全で、営業・マーケティング部門の知識ベースを超えた展開に対応できないため、こうした予測には通常厳密さが欠けています。代わりに、一部の企業はビッグデータ手法を追加することでこのアプローチを改善し始めています。幅広い情報源から自動的にデータを取得し、一元化された分析アルゴリズムが、異なる顧客セグメントと地域からの将来需要を予測します。最終的に、リアルタイムのアルゴリズムベース需要予測が、市場調査、営業計画、生産計画、スケジューリングなど多くの関連プロセスに、極めて少ない人的介入でフィードされます。
• スマートな購買とアウトソーシング： サプライヤーとの統合透明性の向上、より幅広いサプライヤーへのアクセス、メイク・オア・バイ意思決定の柔軟性向上からメリットが生まれます。メーカーは、サプライヤーと完全にデジタル化された製品・生産関連データの交換を標準化します。これにより、提案依頼（RFP）プロセスを妨げる一貫性のないデジタル化など、現在の様々な欠点を克服できます。
• R&D効率と製品ローンチ： 幅広いシミュレーション、データ統合、ビッグデータパターン認識、リアルタイムフィードバックループから利益が生まれます。デジタルイノベーションはR&Dをより効率的にします。例えば、運用データの構造化分析と、デジタルモデルを用いたメーカーとサプライヤー間の同時機械電子工学により。シミュレーションが改善するにつれ、R&D部門は高コストで労働集約的な物理プロトタイプをより少なく必要とし、デジタルモデリングとバーチャルテスト環境で置き換えるようになります。

新たな課題、しかし新たな機会も

上記の各例で、インダストリー4.0はメーカーのホワイトカラー機能全体で新たなレベルの効率を推進し、多くの場合、より少ないバックオフィス従業員でより多くのことを可能にします。同時に、しかし、これらのデジタルソリューションは、例えばB2B顧客のコスト削減、自社の顧客提案改善、価値と雇用の創出を可能にすることで、新たなビジネス機会を生み出します。この現象の例がいくつかすでに出現しています：

• インダストリー4.0技術に強く注力する大手ティア1自動車サプライヤーが、他のメーカーにこの分野の専門知識を提供。産業製造向けの接続ソリューションソフトウェアとハードウェアを提供。主力ビジネスは生産性向上とエネルギー効率改善の提供。
• 鉄道車両OEMが、資産管理と運用効率を改善するクラウドベースソフトウェアスイートを鉄道オペレーターに提供。顧客はメンテナンスコストとエネルギーコストの削減、線路使用量削減の恩恵を受ける。資産活用率向上により、鉄道オペレーターは長期的に資本支出を削減可能。
• 製紙機械メーカーが、投入消費を最適化し紙生産歩留まりを向上させるソフトウェアを顧客に提供。ソリューションはデータを収集・分析し、プロセスの最適化ポテンシャルをリアルタイムで推定し、プロセスパラメータを自動調整。OEMは設置の月額固定費を請求し、顧客が合意した生産コスト削減を達成すれば成功報酬型収益も得られる。さらに、データとアルゴリズムからの洞察を活用した生産コンサルティングビジネス構築のオプションも持つ。
• 航空機部品サプライヤーとOEMが、航空会社顧客に革新的なデータ駆動型MRO（メンテナンス・修理・オーバーホール）ソリューションを提供し、新たな経常収益源を創出。今日、大型航空機は1フライトあたり60万パラメータから500ギガバイト超のデータを生成。MROの進歩は、予知保全活動のためのこのデータのより良い分析からもたらされる。運用中の航空機健全性パラメータをリアルタイムで追跡することで、企業は装置がクリティカルな運用閾値に達する前に効率的なMRO計画を策定可能。

明日のホワイトカラー労働者のプロファイリング

破壊的である一方、これらの変化は、それらを受け入れる企業とホワイトカラー労働者に機会を創出します。そうするには柔軟性とデジタルサビネスを獲得する意欲が必要で、従業員に異なる働き方を学び、新たな責任を引き受けることを強制します。事務・管理系ホワイトカラー職はインダストリー4.0の混乱に対して脆弱ですが、適切なトレーニングと経験があれば、アルゴリズムではまだ真似できない人間の問題解決能力と創造性に依存する役割への移行を始められます。エンジニア、会計士、弁護士、科学者といった専門職も、バーチャルシミュレーション、自動コスト管理、高度な意思決定アルゴリズムのような混乱による競争に直面する可能性があります。しかしここでも、オフィスオートメーションがこれらの仕事の定型的要素を処理する一方で、企業は進化するデジタル能力を積極的に活用し、新たなビジネスモデルと収益源を創出します—これらは成功するために熟練した人的参加を必要とします。インダストリー4.0の接続性により、求められるスキルを持つ人々が、自宅を離れずにグローバルベースで企業に貢献したり、クラウドソーシングイニシアチブに参加したりでき、市場性が大幅に拡大します。

以上が示唆する通り、明日のホワイトカラー労働者には、成功するために異なるスキルセットが必要です。正如未来のブルーカラー労働者がより良いトレーニングと教育、特に基礎的な科学、技術、工学、数学（STEM）分野を必要とするように、ホワイトカラー労働者も独自の再教育コースを必要とします。STEMトレーニングに加え、他の分野にはビッグデータ分析、サイバネティクス、データマイニングと管理への焦点が含まれます。企業自体も、クラウドソーシングのようなイノベーションに注力し、最も困難な問題を解決するための検証済みグローバルエキスパートネットワークを構築するでしょう。同時に、インダストリー4.0ネットワークによって大幅に拡大した攻撃対象領域により、企業はセキュリティチームのみに依存するのではなく、ビジネススタッフがデータ保護の責任を負う、より統合的な観点からデジタルセキュリティに取り組む必要があります。

インダストリー4.0は製造業を活性化すると約束しますが、他のすべての産業革命と同様、新しい環境で活動するために必要なスキルとトレーニングを持たない労働者を置き去りにすることにもなります。しかし、明るい面もあります：インダストリー4.0の背後にある力は、新しい接続環境に適応できるホワイトカラー労働者に新たな機会を開くのです。

ミシェル・ヒル、オリバー・ワイマン 自動車担当バイスプレジデント