オートメーションとロボットは世界を変えるか?

私はかなりの月を過ごしました 、繰り返しますが、かつて人間のために予約されていたタスクを実行するために徐々に進んでいる巧妙なソフトウェアとガジェットをカバーしています.これらのタスクは、ありふれたマテリアル ハンドリングから、高度に熟練したエンジニアリング デザインにまで及びます。私たちの製造業とエンジニアリングの世界が、この人工知能によってどのように影響を受けるかについて、かなり考えさせられました。ハードウェアベースのロボットが材料を動かしたり、部品を組み立てたり、部品を加工したりするだけではありません。 「ジェネレーティブ デザイン」の傘下にある高度なソフトウェア ボットは、エンジニアリング機能を置き換え、ブラケット、飛行機の翼、および車両シャーシの設計を提案しています。

心配する必要がありますか？これらの自動運転機械 (およびエンジニアリング ソフトウェア) は、産業および製造業の労働力で生計を立てている私たちに取って代わるでしょうか?

それが人間の自然な反応でしょう。スマート ソフトウェア、ロボティック オートメーション、ビジョン システム、人工知能 (AI) の進歩は加速しているようです。悲惨な予測を見つけるのは簡単です。私は、カリフォルニア州アナハイムで開催された見本市である ATX West の展示会から戻ったばかりで、これを書いています。ロボットが人間と一緒に卓球をしているのを見たこともあり、かなり上手な選手と対戦しました。協働ロボット、またはコボットは一般的であり、視覚を備えていることが多いため、人間と同じように柔軟な状況を認識して対応することができます (58 ページの私の特集を参照してください)。どうすれば私たちに何が起こるかを予測できますか?

人が行う予測の種類はその人の性格に依存することを学び、私は楽観主義者になる傾向があります.ロボットと自動化の場合、楽観的な見方が正当化されると思いますが、いくつかの警告があります。楽観的に言えば、エンジニアと製造の専門家の需要は引き続き高いでしょう。警告は、彼らの仕事が変わるということです。それらは置き換えられるのではなく、有効化されます。そのためには、製造プロセスにおける価値を再考する必要があります。

良い例はジェネレーティブ デザインです。これは、エンジニアがデザインを指定するのに役立つソフトウェア テクノロジのセットです。その一例がトポロジー最適化です。これは、多くのベンダーが提供するソフトウェア手法であり、最小限の材料で最も強力な物理設計を数学的に見つけます。人間が最初の塊状の形状を提案し、荷重と材料特性を指定すると、ソフトウェアは最も軽量な解が見つかるまで反復します。多くの場合、結果として得られる形状は、自然が作り出すもののように有機的に見えます。アディティブ マニュファクチャリングは、これらの有機的な形状を生成したり、従来の製造技術に合わせて形状を再加工したりできます。出力としきい値をわずかに調整するだけで、コンピューターは、CAD プログラムを使用する人間よりもはるかに速く、驚くほど複雑な数百の設計を作成できます。

ジェネレーティブ デザインにおけるこの教訓は重要です。人間のデザイン エンジニアは、慎重にインプットを指定し、アウトプットを評価する必要があります。彼または彼女は、それらのインプットを選択し、実際の制約を理解し、アウトプットを評価して最適な設計を選択する専門家である必要があります。これは、人間だけが理解できる基準を満たすものです。利点は、人間がその方法を知っていたとしても、これらの有機的に見える部品のいくつかを設計することは非現実的だったということです.人間と連携する賢いソフトウェア ボットは、人間だけで作業するよりも優れたパーツを作成できます。ボットは人間に取って代わるのではなく、増幅します。このプロセスでは、人間がさまざまな、おそらく新しいことの専門家である必要があります。適応できなければ、エンジニアとして役に立たなくなります。

ATX West にいる間、私は多くのロボット ベンダーに、人間に取って代わろうとしているのではなく、自動化が彼らと協力して機能することを可能にしようとしているという意見を公言しました。彼らは誠実だったと思います。注意:人間は適応し、変化する必要があります。