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自律移動ロボット(AMR):ポストパンデミック時代のシフトを牽引

世界がポストパンデミック時代に向けて再接続を計画する中、自律移動ロボット(AMR)は製造業からホスピタリティ、ヘルスケアまで幅広い分野で役割を果たしています。

IMARC Groupによると、世界のロボティクス産業は2020年に236億ドルに達しました。ロボット市場は2021年から2026年にかけて年平均成長率20.6%で成長すると予測されています。

WHOはCOVID-19感染拡大を最小限に抑えるガイドラインを公表し、混雑した場所や濃厚接触の回避を推奨しました。多くの国が在宅勤務を奨励し、一部は完全ロックダウンを実施しました。

こうした未曾有の状況下で、各業界のリーダーはオペレーションの新たな在り方を模索せざるを得ませんでした。自律移動ロボットは、労働力ギャップ問題に対する効率的な解決策となりました。

人的接触を最小限に抑える自律移動ロボット

小売、製造、倉庫、飲食業界は自動化へ大きくシフトしました。自動化により、さまざまなレベルの自律性がもたらされました。

例えば、自律移動ロボットは施設内での「ピッキング、仕分け、搬送」といった労働集約的なタスクを担っています。これらのロボットは人間の支援なしで数百万の部品を扱い、マテリアルフローを向上させています。

パンデミックは、小売店の利用方法やフードサプライチェーンを劇的に変えました。

AMRは都市部のホットスポットで、顧客への「配膳や食品配達」といったフロントラインの役割を担っています。最大のメリットは、ポストパンデミックの世界で人間が安全に扱えない反復的な物理作業を確実に処理できる点です。

ヘルスケア分野でのロボティクス

COVID-19パンデミック中、医療従事者が直面する多くの課題が浮き彫りになりました。それらを克服する戦略の一つが、「ヘルスケア施設へのロボット導入」です。ロボットは消毒・滅菌、薬剤・食品・廃棄物の配送、人間の立ち入りが不要なその他のタスクを支援できます。

パンデミック時には医療従事者がロボットを活用して人的接触を排除することに注力していますが、医師やリモートワーカーが患者や同僚とより強くつながるためのバーチャルプレゼンス提供にもロボティクスは活用できます。バーチャルアシスタンスとテレプレゼンスロボットにより、隔離病棟の患者とのインタラクションが可能になりました。

総じて、「ヘルスケアロボティクス」には多くの可能性があり、今後このテクノロジーをどう活用して世界の医療水準を向上させるかが注目されます。

除菌AMRの活用

ポストパンデミック世界では、公共スペースの除菌が課題です。この課題への非侵襲的な解決策がUV-Cライトの活用です。しかし、UVライトは人体の皮膚に悪影響を及ぼす可能性があります。如何にUVライトを最適に活用し、人体を守るかが課題でした。

UV-Cランプを搭載したAMRは、指定エリアを自律的に移動できます。モバイルアプリでウェイポイント付きの地図を作成し、ロボットがそれらを巡回して除菌を行います。バッテリー残量が少なくなると自動的に充電ステーションへ戻るため、「人的接触を完全に排除」できます。

スプレー機構を搭載したAMRは、事前構築された地図を用いて汚染エリアをナビゲートします。これらのロボットは、人間が汚染エリアや高濃度化学薬品に曝露するリスクを低減します。

Robot as a Service(RaaS)

ポストパンデミック世界では、「Robot as a Service(RaaS)」も台頭しています。RaaSはB2CおよびB2Bビジネス向けのロボットレンタルソリューションです。

RaaSは、大量の知識とコンピューティングパワーを必要とするロボット導入の初期コストを排除します。このレンタルサービスにより、AMRが中小企業にもよりアクセスしやすくなります。RaaSにより、中小組織もAMRがもたらす柔軟性と拡張性のメリットを享受できます。これらは本来、導入コストを負担できる大企業のみが享受できるものでした。

一部の小売ビジネスは需要の定期的な急増を経験します。パンデミック中に一時的な労働者を見つけるのは困難ですが、RaaSは実用的な解決策を提供します。これらの小売業者は、設備投資なしでAMRをレンタルし、需要のピークに対応できます。

ポストパンデミック世界では、さまざまな業界で「AMRの導入」が加速しています。これらのロボットは労働力不足の課題に対処する効果的な手段です。中小組織がAMRに投資するのはコスト効率が悪いかもしれませんが、RaaSなら投資なしでこれらのロボットを活用できます。

文:FlexQubeのコンテンツマーケティングマネージャー、Luke Goodwin。FlexQubeの詳細は同社ニュースサイトをご覧ください。

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