デジタルファクトリー：それが何であり、なぜそれが重要なのか

産業プラントへのコンピューターの導入は、当時革命的でした。これは、書かれた単語や入力された単語からコンピューターで読み取り可能な形式まで、製造情報のデジタル化の始まりを示し、紙ベースの記録への依存を大幅に削減しました。

私たちは今、インダストリー4.0の真っ只中にあります。これは、コンピューター化されたシステムとプロセスがはるかに接続され、インテリジェントで、自動化され、自律的である、製造業における次のエキサイティングな革命です。 「デジタルファクトリー」という用語は、現在または完全に「デジタル化」されることを目指しているプラ​​ントの造語です。

既存の（ブラウンフィールド）プラントのデジタルトランスフォーメーションのリーダーは、最先端のテクノロジーとデジタル情報のアプリケーションを最適化して、重要なビジネスプロセスを合理化し、結果を改善しています。また、新しい機能を使用してビジネスモデル全体を再調整している企業もあります。多くの場合、重要な資産、システム、プロセス、または生産ラインを含む概念実証パイロットから始めてから、さらなる展開に投資します。それに比べて、新しい（グリーンフィールド）プラントは、最先端のデジタル工場としてゼロから構築することができます。

デジタル化における5つの一般的な分母

デジタルファクトリーとは何ですか？完全にデジタル化されているか、まだ移行中であるかにかかわらず、デジタルファクトリーには次の共通の特徴があります。

接続性： クラウド、ネットワーク、またはハイブリッド接続は、ソフトウェアアプリケーション、自動化システム、マシン、およびエッジデバイス間（サイト内または企業全体）に存在し、場合によっては認定された機器やサービスプロバイダー間に存在します。接続性により、テクノロジーとソフトウェアプラットフォーム、およびワークプロセス、データ、パフォーマンスメトリック、レポート、ダッシュボードの標準化が容易になります。設計上、生産性と効率が向上し、費用対効果が向上し、組織がビジネスの目標と目的をより適切に調整できるようになります。

高度なインテリジェンス： インテリジェントなデータ処理、分析、および高度な自動化がサポートされています。デジタルファクトリーは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、パターン認識、スマートアナリティクスで人間の知能を強化し、より適切でタイムリーなメンテナンスの決定を行い、資産と運用のパフォーマンスを微調整します。重要な資産、システム、または完全な工場のデジタルモデルまたは「双子」を活用して、プロセスや機器の変更、複雑なメンテナンスタスク、またはエンジニアリングの改善を、実際の環境に適用する前にシミュレートできます。

IIoTの有効化： コネクテッドインダストリアルモノのインターネット（IIoT）デバイスには、スマートフォン、タブレット、または堅牢なデータコレクターが含まれる場合があります。有線または無線の機械センサー。ロボットまたはコボット（協働ロボット）;自動運転車;ドローン;防犯カメラ;ウェアラブル安全技術;または、赤外線（IR）サーモグラフィーカメラ、振動アナライザー、超音波リークディテクターなどのポータブル状態監視（CM）デバイス。 IIoTデバイスを使用すると、企業は面倒なタスクを合理化または自動化し、より広範なデータコレクションからの洞察を集約および分析できます。

エクステンデットリアリティ： 拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、および複合現実（MR）テクノロジは、従業員のエクスペリエンスを向上させます。これらは、リモート検査、リアルタイムコラボレーション、専門家による診断、ガイド付き支援、没入型トレーニング、仮想デモンストレーション、およびインタラクティブな設計レビューを可能にします。

メンテナンスの最適化： 重要なマシンとシステムのリモート監視センサーは、リアルタイムのMLと分析のために状態とパフォーマンスのデータをストリーミングします。これにより、信頼性チームは、劣化の早期警告を提供する予知保全（PdM）と、予測的であるが推奨する予知保全（RxM）を優先して、予防保守（PM）および障害発生（RTF）戦略を制限できます。是正措置。一部のプラントでは、デジタルツインを組​​み込んで保守計画をテストし、アップグレードと交換の戦略を評価し、現実を拡張してコラボレーション、意思決定、および保守の精度を向上させます。これらのソリューションにより、プラントはメンテナンスコストとダウンタイムを削減し、資産の寿命を延ばすことができます。また、労働者の安全性、法規制の順守、環境の持続可能性も向上します。

デジタル化は多くの目的に役立ちます

デジタルファクトリーは、スキルのギャップ、人手不足、リモートおよびモバイルワーカー、部族の喪失などの課題に本質的に対処します退職者からの知識。これらは、反復的で危険な、遠方の、熟練していないタスクを自動化し、これらの担当者が根本原因障害分析（RCFA）、重要度分析、標準の実施、プラットフォームの最適化など、より有益な役割に集中できるようにします。

デジタル化により、マスカスタマイゼーション、ダークファクトリー（完全自動製造）、サービス化（アフターマーケットサービスの提供）、地域化などの新しい製造ビジネスモデルも可能になります。企業全体のプラントの一貫性を促進し、稼働時間、生産性、品質、パフォーマンス、および費用対効果を向上させます。

専門家による支援の新しい機会

デジタルファクトリーは、社内での可視性とコラボレーションを向上させるだけでなく、専門のメンテナンスパートナーが資産の監視および管理サービスを提供できるようにします。 ATSは、幅広い業界の主要なプロセスおよびディスクリートメーカーと提携しているため、実用的な洞察を通じて資産の保守と管理の推奨事項を作成するための機器の専門知識に関する強力な知識ベースを蓄積しています。

マシンヘルスモニタリングセンサーのインストールからReliability360®テクノロジーセンターおよび熟練したメンテナンス技術者まで、ATSの信頼性専門家チームは、マシンデータを収集および分析し、計画外のダウンタイムを排除してOEEを改善するためのアクションプランを推奨することにより、デジタルトランスフォーメーションをサポートします。

産業用メンテナンスサービスの拡張であるReliability360®テクノロジーセンターは、30年以上にわたるメンテナンス、MRO、および信頼性の専門知識によって強化された、資産の健全性と生産性の向上に対するテクノロジーベースのアプローチを表しています。詳細については、今すぐお問い合わせください。