自動化は倉庫作業員にどのような影響を与えますか？

現代の倉庫は、革新的なサプライチェーン技術を導入するための実験室として機能しています。しかし、人間の労働者への影響は依然として不確実です。

自動化は、倉庫および配送センターの運用のほぼすべての側面を変革しています。そして、すぐにではありません。eコマースの時代には、前例のないレベルの効率と注文処理のスピードが求められます。

DematicCanadaのアカウントマネージャーであるChristophBuchmannは、ソフトウェアが倉庫の新たな進歩を推進する上で主要な役割を果たしていると述べています。 「10年前、あなたが選択したテクノロジーは、設計の推進パラメーターになるでしょう」と彼は言います。 「今、私たちはソフトウェアと研究プロセスから始める傾向があります。それは大きな変化です。」

人件費の上昇は、自動化を推進するもう1つの要因です。これは特にカナダの場合に当てはまります。カナダでは、労働力が流通施設の設置において長い間重要な要素でした。過去1年間、失業率の低下と最低賃金の上昇は、雇用主の状況を悪化させただけだと、ブッフマンは言います。さらに、「ギグエコノミー」の成長により、信頼性の低い労働力プールが生まれ、需要のピーク時に雇用主がスタッフを配置するのに苦労しています。

このような要因により、自動化による投資収益率が低下しています。ほんの数年前、平均的な自動システムからの回収には4〜5年かかったかもしれないとBuchmannは言います。現在、人件費の上昇に伴い、3年近くになります。

賃金水準はさておき、自動化のビジネスケースは強力であるとBuchmannは示唆し、新しいシステムは施設のダウンタイムを削減しながら、精度、安全性、在庫管理を改善すると述べています。

最近のすべての技術的進歩の中で、ロボット工学は人間の労働力に最も直接的な影響を及ぼしています。

倉庫全体でのロボットの急速な採用により、人員が大幅に削減されました。しかし、Buchmannは、選択は必ずしもロボットまたは人間の1つに帰着するとは限らないと言います。 「コボット」の出現により、人間と機械が共存し、それぞれが本来の強みを発揮する環境が生まれました。

人工知能は、ストレージと検索を最適化するのに役立ちます。自動化されたシステムが在庫を保管することを選択する場所は、多くの場合、レガシーテクノロジーによって行われた決定とは大きく異なります。 A.I.によって駆動されるシステム配置の論理が人間の目には明らかでないかもしれない点まで、複数の要因を説明することができます。その結果、その瞬間のニーズにより敏感に対応できる施設ができあがります。

「ソフトウェアは、スマート分析に基づいて、人間よりもインテリジェントな意思決定を行うことができます」とBuchmann氏は言います。

少なくとも今のところ、倉庫に残っている人間の仕事は、製品を見つけて選ぶ場所についての機械の指示に従うことです。次に、ロボットが商品を梱包ステーションまたはドックに運び、トラックに積み込みます。これも人間が行います。

これはすべて、人とロボットが互いに近接して安全に動作できるようにする新しい設計によって可能になります。以前は倉庫や工場で、ロボットをケージまたは施設の隔離されたエリアに隔離する必要がありました。新しいモデルには、人間に危害を加えることを防ぐビジョンシステムやその他のデバイスが装備されています。

倉庫の完全な自動化は、一部の施設には存在しますが、必ずしも目標ではありません。 「ボリュームの80％を自動化できれば、おそらく非常に健全なビジネスケースがあります」とBuchmann氏は言います。

残りの20％は、簡単に自動化できない小さなステップまたは付加価値機能で構成されている可能性があります。これらは、パッケージや注文の他の要素への個人的なタッチがしばしば求められるeコマースフルフィルメント環境で特に一般的です。

「操作がユニークであればあるほど、自動化が難しくなります」とBuchmann氏は言います。

彼は、完全に自動化された「完全自動化」倉庫が標準になるまでに20年から30年かかる可能性があると考えています。 （他の人ははるかに短いタイムラインを想定しています。）それにもかかわらず、自動化によって追放された労働者をどうするかという問題が残っています。多くは再訓練されるか、完全に他の取引にシフトされる必要があります。ソフトウェアエンジニアやシステム設計者に必要な種類のスキルは、倉庫のフロアの作業員にはあまり見られません。

今日の平均的な労働者は情報技術に精通しているため、将来的には再訓練がより多くの選択肢になる可能性があります。たとえば、フォークリフトの整備士は、無人搬送車（AGV）の制御に関するトレーニングを受けることができます。

それでも、人間の労働者の最終的な運命は疑わしいままです。自動化は、配送センター内でますます多くのタスクを引き継ぐことは確実です。そして、「インテリジェント」システムはよりスマートになるだけです。人々がその絵のどこに当てはまるかは、今後何年にもわたって答えられないままになる可能性のある質問です。