キャッシュフローの維持

SenseyeのCFOであるSimonJesenkoは、効果的なメンテナンスプログラムがメーカーの現金節約の鍵を握る方法を検討しています。

マージンがかつてないほど厳しくなり、絶えず変化する顧客の要求に応える必要があるため、世界中のメーカーは、特に世界的大流行がもたらした不確実性に照らして、コストの削減と現金の節約を迫られています。多くの人が設備投資を最小限に抑えようとしているため、既存の資産の寿命を延ばそうとしています。

このことを念頭に置いて、コストとパフォーマンスの両方の観点から効率を確保するために不可欠な1つの領域は、機器のメンテナンスです。わずか1時間のダウンタイムでも、製造業者は最大350万ドルの生産損失を被る可能性があります。これに加えて、時間通りに完全に納品しない場合、ますます多くのメーカーが顧客からのペナルティの対象となり、機器が常に最適なレベルの効率で動作している必要があることは十分に明らかです。

しかし、必要なメンテナンスと過度のメンテナンスの適切なバランスをとることは、口で言うほど簡単ではありません。包括的なメンテナンスプログラムに関して超効率的であるための努力は、十分に活用されていないメンテナンスチーム、過剰なダウンタイム、および不要な在庫と在庫によって損なわれる可能性があり、これらはすべて不要なコストを発生させます。これに照らして、より多くの企業が戦略として予知保全（PdM）を実装しようとしています。これは非常に成功しているアプローチであり、世界のPdM市場は2022年までに63億ドルに成長する予定です。

データ駆動型

予知保全は、製造装置が生成する膨大な量のデータをキャプチャして分析し、資産のパフォーマンスと状態の正確な全体像を構築することにより、修正および間隔ベースの保守からの脱却を可能にします。迫り来る障害を特定し、それが本番環境に影響を与える前に必要なアクションを実行して、非効率性を強調し、メンテナンスを実行する必要がある場所を特定することができます。これにより、メンテナンスアクティビティを最適なタイミングで実行できるようになり、ダウンタイムを最小限に抑え、運用の中断を最小限に抑え、稼働時間を増やし、顧客満足度を高め、資産の寿命を最大限に延ばすことができます。これらはすべて、コストを最小限に抑えるのに劇的な効果があります。

ただし、潜在的なコスト削減については十分に文書化されていますが、PdMの実装を妨げることが多いものの1つは、既存のインフラストラクチャです。これは、従来の企業資産管理（EAM）または保守システムに多額の投資を行い、これらの投資を完全に放棄することを嫌うメーカーに特に当てはまります。

アセットを活用する

ただし、Senseye PdMなどのソリューションは、既存のメンテナンスの取り決めを適応および強化し、以前の投資を活用して、貴重なコスト削減を支えながら、堅牢なPdM機能を提供します。つまり、既存のシステムを利用できるだけでなく、すでに収集されたデータを分析し、すでに配置されているメンテナンスチームを利用して、長いリードタイムと期待外れのROIを伴わないメンテナンスプログラムで着実に実行することができます。作成には何年もかかる可能性があります。

実際のROI

追加のハードウェアに投資する必要がないことによるコスト削減は言うまでもなく、クラウドに導入されたソリューションによって実装のペースが大幅に加速することで、ROIの達成速度も向上します。これが導入のスピードと容易さであり、Senseye PdMなどのソリューションは14日以内に詳細な資産パフォーマンス情報を提供し、効果的、効率的、最適なPdMプログラムをサポートし、その重要なROIをさらにスピードアップする準備ができています。

適切なソリューションを導入することで、メーカーは追加のリソースを必要とせずに、メンテナンス活動を拡張して集中させることができます。 PdMに関しては、ゼロから始める必要はもうありません。貴重な情報、資産、および人々を利用する能力を備えた、最も効果的な予防保守戦略の基礎。 AIと機械学習の対象を絞ったアプリケーションは、ビジネスの戦略的優先事項に沿って最も注意を払う必要のある資産に焦点を当て、メーカーの既存の資産から最適なレベルの価値を引き出します。特にメーカーにとって、これはメンテナンスのコア機能を、しばしば高価なコストセンターから、価値のある現金節約の方法に変えるのに役立ちます。