私の工場はロボットの準備ができていますか？

おそらく、それは最後のシフトの失敗、最後の注文の失敗、または頑固な従業員の1人からの迫り来る退職です。ロボットの準備は、バックグラウンドで長引く傾向がありますが、その後は一度に発生します。

ロボットには利点がありますが、ロボットの使用を開始する適切な時期かどうかの判断は、常に基本的な費用便益分析に依存します。ハードウェアのコストは通常​​、ロボット工学の統合に伴う総コストの最大3分の1であることを考えると、今日のロボットに投資することで長期的にどれだけ節約できるかを評価するのは難しい場合があります。

集中的なプログラミングとロケーションジギングにより、ロボットはプログラムした部品でのみ動作するという事実に加えて、今日のほとんどの工場では、ロボットプロジェクトからの黒インクがまだ見られません。多くの場合、遺棄されたユニットは奥の部屋に保管されています。 。残念ながら、彼らの本当の可能性がはるかに大きくなる可能性があるとき。

しかし、ロボットの自己プログラミング技術により、新世代の工場が最終的にロボットを生産ラインに組み込む準備が整う可能性があります。北米の産業メーカーの70％が製品構成が多いと考えられているため（通常、バッチサイズが1000未満、または年間100以上のSKUで作業している）、工場は数千のメリットを享受できる企業の1つである可能性があります。初めて産業用ロボット。

ロボットはなぜそんなに優れているのですか？

ロボットが有利になる理由を理解するには、ロボットが人間とどれほど根本的に異なるかを理解する必要があります。

人とは異なり、ロボットは疲れず、休憩せず、方向性は必要ですが、モチベーションは必要ありません。常に一貫性があり、プログラムどおりに動作し、このように1日中いつでも高速で動作できます。最小限のメンテナンスで。 Fanuc、ABB、Yawaska、Universal Robotsなどの企業は、これまで不可能と考えられていた方法でこの出力を実現する産業用ロボットの作成に数十年にわたって取り組んできました。その非の打ちどころのない信頼性は、今日でも信じがたいものです。

人間の労働者にとって、彼らは単に追いつくことができません–しかし、なぜ彼らは追いつきたいのでしょうか？高性能の機械ができるのと同等の労力をかけるのに十分な賃金を労働者に支払うことはできません。

もちろん、ロボットの利点の例外は、ロボットが新しいタスクのために広範なプログラミングを必要とすることです。人間は新しい課題をすばやく学び、適応することができます。そのため、多くの混合産業プロセスは依然として熟練した人間の労働に依存しています。

同時に、世界の多くの地域、特に北米では、産業労働力は依然として不足しています。人間は新しいタスクに迅速に適応できますが、それらの同じタスクはすぐに平凡で刺激的でなくなり、最終的には生成される作業の品質が低下する可能性があります。コミック的に言えば、ロボットと人間の本当の違いは、ロボットが「自己実現」を達成する必要がないことです。 良い仕事をするために。

しかし、その違いを取り除くと、ロボットが非常に長く一貫して機能できるという事実は、人間の労働力の倍数による生産性を高め、エネルギーと消耗品の使用量を減らし、多くの健康と安全のリスクを排除し、既存の労働者を作ることができますより安全またはより楽しいタスクを実行することにより、より生産的になります。

もちろん、これは、ロボットが何をしているのかを知っていて、周囲の環境が決して変わらない場合にのみ発生します。

今ロボットを使用できなくなった理由

ロボットを使用することで得られる投資回収の上限を理解するのは難しいですが、大きな影響を理解するという観点からは 彼らが持っているのは、1993年から2006年までのOECDの一人当たりGDP成長率の最大10％が産業用ロボットから直接もたらされたと推定されていることを知るのに役立つかもしれません。同じ生産性のメリットがあると見なすことができるテクノロジーは他にほとんどありません。

前述のように、人間とロボットが同じ部分で何度も作業する必要がある場合、ロボットは毎回手を下ろします。

形状、注文、プロセスのいずれを変更する場合でも、複数の部品が関係する場合、熟練した人間の労働者は生産性の点で勝つ可能性が高くなります。

それでも、なぜロボットが持っている生産性を取り入れて、それをさまざまな部品に一度に適用できないのでしょうか。ここで考慮すべき2つのコストがあります。ロボットプログラミングとロケーションジギングのコストです。どちらも正しく実行するには多大な時間と費用がかかり、正確に実行しないと、かなりの手直しコスト、シャットダウン、部品の廃棄が発生する可能性があります。ロボットのプログラミングと統合には、費用と時間がかかります。

これらのプログラミングとジグのコストは、ほとんどの場合、ロボット自体のコストを上回ります。これは一部にすぎません。産業用ロボットはユニットあたり50,000ドル以上の費用がかかることが多く、プログラミングの追加コスト、およびそれらを機能させるために必要な構造化環境、作業指示書、ロケーションジグは、これらすべてのコストがハイミックスメーカーにとって非常に迅速に加算される可能性があることを意味します利益を得る。

ロボットが動作する可能性のある部品が10、20、または100ある場合、従来のロボットプログラミングでは、基本的に産業用ロボットを使用できず、検討する必要もありませんでした。

では、ここでの正しい動きは何ですか？ Harvard BusinessReviewのSameerHasijaとAartiGumaledarによると、2つの基本的な条件が満たされているロボットを検討する必要があります。（1）自動化するタスクがボトルネックであり、（2）タスク環境を高度に制御する必要があります。これらは長い間ロボット工学統合の標準でしたが、自己プログラミング技術により、標準の限界は大幅に減少しています。

ロボットのセルフプログラミングテクノロジーとは何ですか？

セルフプログラミングロボティクスは、AIの新しい能力に基づく新しい分野であり、ますます複雑になるタスクを迅速に自動化します。ロボット工学では、これには、センシング機能（たとえば、スプレーまたは仕上げプロセスの場合の3Dビジョン機能）を提供し、それらのセンスによって提供される情報を機能的に自己プログラミングするロボットモーション、ツールパス、およびプロセス出力に変換することが含まれます。

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工業用塗装や粉体塗装の場合、セルフプログラミング機能を備えたロボットが、部品の形状、面、サイズ、位置をリアルタイムで識別できます。これにより、セルフプログラミングソリューションは本質的にあらゆる方向の部品に適応できるため、最初に集中的なロケーションジギングの必要がなくなります。

次に、AI機能と簡単な指示により、セルフプログラミングロボットは独自のモーションとツールパスを生成し、熟練した人間が行う直感的な方法でスプレーまたは仕上げプロセスの全作業を効果的に実行できますが、一貫性と再現性は人間は決して一致することができませんでした。

同時に、これらのプロトコルにより、好ましいパターン、仕上げ、厚さ、塗布の均一性などのスプレープロセスのノウハウや、ファラデーケージなどの技術的な課題を考慮することができます。シンプルなソフトウェアインターフェースを使用して、最小限の訓練を受けたオペレーターが特定の部品の面や表面を指定することもできるため、同じ部品で異なる色やコーティングのニーズを簡単に尊重できます。

したがって、a）プロダクション全体を再設計する必要があるか、b）パーツミックスのニーズを満たすことができなかったために、以前にロボットの準備ができていなかった場合は、今すぐ準備ができている可能性があります。このテクノロジーを使用すると、CADファイルなどのツールを使用して、パーツの面やそれらの面に応じたさまざまなプロセスを指定しながら、ほぼリアルタイムの速度ですべてを順番に処理しながら、無期限のさまざまな作業を行うことができます。これらすべてにより、短期的な収益を犠牲にすることなく、長期的にのみ拡大する運命にあるエネルギー、消耗品、および人件費を軽減しながら、業務を成長させることができます。

ロボットの準備ができているかどうかを知る方法

以前にロボットを見たことがありますが、それが高すぎると思った場合、またはロボットを使用できるかどうかさえ考えたことがない場合は、セルフプログラミングテクノロジーが自分に適しているかどうかを検討することをお勧めします。

セルフプログラミングテクノロジーは、ロボットの統合を容易にするだけでなく、最終的にロボットを収益性の高いものにします。 ハイミックスメーカーが最終的にそうするために。利益を得る予定があるかどうかをどのように判断できますか？仕上げ部門で空いたままの労働者、シフト、スプレープロセス、またはポジションが多ければ多いほど、長期的には、給与、消耗品、手直しを節約し、最終的には残りの労働力を可能にするロボットへの適度な投資が増える可能性があります。より多くのことを行い、人々が実際に行うのが大好きなより多くの仕事に雇うことさえ可能にします。

したがって、仕上げ部門が仕事を終えるのを待つのにうんざりしている場合、または既存のワークフローでは単純に完了しない集中的な溶射またはサンドブラストを必要とする複雑な部品形状がある場合は、Omniroboticに連絡して学習してくださいセルフプログラミングテクノロジーがあなたのために何ができるかについての詳細。

Omniroboticは、ロボットにセルフプログラミングテクノロジーを提供します。これにより、ロボットは重要な産業用スプレーおよび仕上げプロセスを確認、計画、および実行できます。このShape-to-Motion™テクノロジーは、パーツごとに固有のロボットモーションを生成しますが、それらは製造プロセスで注文または配置されます。 ここで、どのような見返りが得られるかを確認してください 。