クラウド コンピューティングの需要により、さまざまな種類のクラウド展開モデルが生まれました。これらのモデルは同様のテクノロジーに基づいていますが、スケーラビリティ、コスト、パフォーマンス、およびプライバシーが異なります。 どのクラウド モデルがビジネスに最適かは、必ずしも明確ではありません。意思決定者は、コンピューティングとビジネスのニーズを考慮に入れる必要があり、さまざまな展開の種類が提供できるものを知る必要があります。 5 つの主要なクラウド導入モデルについて学びましょう。 ビジネスに最適な選択肢を見つけてください。 クラウド導入とは クラウド展開は、仮想コンピューティング環境を構築

Web サーバーとアプリケーション サーバーの両方が、ユーザーのコンテンツ要求に応答します。ただし、2 つのサーバー タイプにはいくつかの重要な違いがあり、これらの違いを理解することで、ニーズに合った適切なソフトウェアおよびハードウェア インフラストラクチャを構成するのに役立ちます。 ウェブ サーバーとアプリケーション サーバーの違いについては、以下をご覧ください。 日常のユースケース どちらがビジネス ニーズにより適しているかを確認してください。 アプリ サーバーとウェブ サーバー:主な違い アプリ サーバーとウェブ サーバーの主な違いの概要は次のとおりです。 ウェブ サーバー 比較

クラウド資産を保護したい企業には、クラウド セキュリティ ポリシーが必要です。ポリシーは、クラウド データを安全に保ち、脅威や課題に迅速に対応する能力を付与します。 この記事では、クラウド セキュリティ ポリシーの価値について説明します。これらのポリシーがカバーする内容、提供されるメリット、ビジネス向けのポリシーの作成方法については、以下をお読みください。 クラウド セキュリティ ポリシーとは クラウド セキュリティ ポリシーは、企業がクラウドで運用するための正式なガイドラインです。これらの指示は、セキュリティ戦略を定義し、クラウド資産の安全性に関するすべての決定を導きます。クラウド セキ

ハイブリッド クラウドは、高い柔軟性、信頼性、およびパフォーマンスを提供する費用対効果の高いクラウド ソリューションです。ただし、ハイブリッド クラウドの採用にはいくつかの課題があります。ほとんどの問題はクラウドの初期セットアップ中に発生するため、早期にこれらの問題を解決することが優先されます。 この記事では、ハイブリッド クラウドの採用における最も一般的な 11 の課題について説明します .また、企業がこれらの問題を克服し、ハイブリッド クラウド環境を改善する方法についても説明します。 企業がハイブリッド クラウド ソリューションを選択する理由 ハイブリッド クラウドは、2 つ以上のクラ

ディープ ラーニングの人気の高まりにより、ディープ ラーニング フレームワーク間の健全な競争が生まれました。 PyTorch と TensorFlow は、最も人気のあるディープ ラーニング フレームワークの 2 つとして際立っています。ライブラリは、主要な深層学習ツールとしてリードするために真っ向から競い合っています。 TensorFlow は古く、このため常にリードしていましたが、PyTorch は過去 6 か月で追いつきました。プロジェクトの深層学習フレームワークを選択する際、正しい選択をすることについて多くの混乱があります。 この記事では、PyTorch と TensorFlow

ここ数年、特にテクノロジー業界で、クラウドベースのサービスの数が劇的に増加しています。 IT プロフェッショナルは、IT サービスの管理、購入、管理、およびアップグレードに多くの時間を費やしており、組織のミッション クリティカルな目的から注意をそらすことがよくあります。これは、多くの IT 部門がクラウド テクノロジーに移行して社内業務を変革および簡素化する主な理由の 1 つです。 「クラウド コンピューティング」という用語には、さまざまなタイプ、分類、アーキテクチャ モデルが含まれており、パブリック、プライベート、ハイブリッド クラウドと呼ばれる 3 つの主要なカテゴリがあります。これらの

専用のリソースをオンデマンドで利用できるようにすることで、ビジネスが改善されると思いますか? 重要なワークロードに、仮想化では通常実現できない完全な処理能力が必要な場合は、ベア メタル クラウド サーバーの使用を検討してください。しかし、その前に、最初から始めましょう。 利用可能なすべてのサーバー ホスティング オプションの違いを理解するには、まず何が可能なのかを理解する必要があります。以下は、サーバー環境の最も基本的なタイプの 2 つの定義です。 専用サーバーとは? 専用サーバーは、オペレーティング システム（OS）、ハイパーバイザー レイヤー、仮想サーバーを格納できる物理ストレージ

クラウド コンピューティングは、現在、エンタープライズ アプリケーションを開発および提供するための最も実装されている方法の 1 つです。また、これは、SME と大規模企業の拡大を続けるニーズに最も適したソリューションでもあります。 ビジネスが成長し、そのプロセス テクノロジが向上するにつれて、企業がクラウドに移行する傾向が強まっています。サービスとアプリケーションをクラウドに移動するこのプロセスは、クラウド移行の基本的な定義です。企業がクラウドへの移行に熱意を持っていることは、運用を改善するために莫大な金額とリソースを費やしていることからも明らかです。 この記事では、クラウド移行プロセスと

仮想化テクノロジの進歩により、クラウド コンピューティングはあらゆる業界に不可欠な要素になりました。クラウド コンピューティングには、パブリック、プライベート、ハイブリッド、ベアメタル クラウドの 4 つのよく知られたフレーバーがあります。 「コミュニティ クラウド」の概念は新しく、パブリック クラウドとプライベート クラウドの中間に位置します。 コミュニティ クラウドとは Community Cloud は、ハイブリッド形式のプライベート クラウドです。これらは、異なる組織が共有プラットフォームで作業できるようにするマルチテナント プラットフォームです。 この概念の目的は、集中型のク

インフラストラクチャをコードとして管理するという概念は、DevOps 環境では不可欠です。さらに、それなしでは効率的な DevOps パイプラインを維持することは不可能です。 Pulumi などのコードとしてのインフラストラクチャ ツールは、DevOps チームがリソース プロビジョニング スキームを大規模に自動化するのに役立ちます。 この記事では、コードとしてのインフラストラクチャの概念を紹介します。また、コード ツールとしての最新のインフラストラクチャである Pulumi が、DevOps コミュニティで人気のあるツールである理由も学びます。 Infrastructure as Code

クラウド監視ツールは、クラウドベースのインフラストラクチャの状態を評価するのに役立ちます。これらのツールは、重要なクラウド アプリとサービスのパフォーマンス、安全性、可用性を追跡します。 この記事では、市場に出回っている上位 30 のクラウド監視ツールを紹介します。ユースケースによっては、これらのツールの一部が他のツールよりも適している場合があります。適切なオプションを特定したら、より生産的で費用対効果の高いクラウド インフラストラクチャの構築を開始できます。 クラウド モニタリングとは クラウド モニタリングでは、自動および手動のツールを使用して、クラウド コンピューティングのアーキテク

ビッグデータの進化は、新しいソリューションを必要とする新しい課題を生み出しました。史上かつてないほど、サーバーは膨大な量のデータをリアルタイムで処理、並べ替え、保存する必要があります。 この課題により、大規模なデータセットを簡単に処理できる Apache Hadoop などの新しいプラットフォームが出現しました。 この記事では、Hadoop とは何か、その主なコンポーネントは何か、Apache Hadoop がビッグ データの処理にどのように役立つかについて説明します。 Hadoop とは Apache Hadoop ソフトウェア ライブラリは、分散コンピューティング環境でビッグデータ

組織がオンプレミス インフラストラクチャをアプリケーションの最適なオプションとして評価して以来、多くのことが変わりました。現在、ほとんどの企業は、クラウドやコロケーションなどのオフプレミスの可能性に移行しています。 Forrester Inc. は、クラウド サービスへの世界的な支出が 2009 年の 170 億ドルから 2019 年の 2080 億ドルへと指数関数的に増加し、特に過去 5 年間で増加率を上げていると報告しています。 企業がクラウド コンピューティング テクノロジーへの切り替えを決定する前に、選択肢の長所と短所の両方を理解する必要があります。 ビジネスに最適なソリューシ

コードとしてのインフラストラクチャ (IaC) を使用すると、開発者は数行のコードで IT 環境をプロビジョニングできます。構成に数時間から数日かかる手動のインフラストラクチャ設定とは異なり、IaC システムの展開には数分かかります。 この記事では、Infrastructure as Code の背後にある概念について説明します。 IAC がどのように機能するか、および自動構成によってチームがソフトウェアをより高速かつ低コストで開発できるようにする方法を学びます。 コードとしてのインフラストラクチャ (IaC) とは? Infrastructure as Code は、必要なデバイスやシス

今日の最新のテクノロジー空間では、企業はオンプレミスのハードウェアからホスト型ソリューションへの移行を選択しています。 すべてのビジネスは、利用可能な最高のテクノロジーと費用対効果の高いソリューションとの間の最適な結束を望んでいます。ビジネス固有のホスティング ニーズを特定することが重要です。 多くの場合、この決定はオーバーヘッド コストが原因で推進されますが、セキュリティの機会、冗長性、災害復旧、およびその他の多くの要因に影響を与える可能性があります。コロケーション プロバイダとクラウドの両方が、データ ストレージがオフサイトのデータ センターにあるホスト型コンピューティング ソリューシ

クラウド内のデータはバックアップされており、脅威から保護されていると思いますか?それほど速くありません。 2018 年には記録的な数のサイバーセキュリティ攻撃が発生しており、すべてのデータが脅威にさらされていることは明らかです。 誰もが「自分には起こりえない」と思っています。現実には、ハッカーから 100% 安全なネットワークはありません。 Kaspersky Lab によると、ランサムウェアは 2018 年に 250% 以上増加し、非常に恐ろしい方向に進んでいます。ここに示すアドバイスに従うことは、クラウドでの重大なデータ損失による壊滅的な影響に対する究極の保険です。 クラウド内のデ

病院、診療所、その他の医療機関は、過去数年間、クラウドの採用に向けて険しい道のりを歩んできました。パブリック クラウドの使用やサードパーティのサービス プロバイダーとの連携に伴う暗黙のセキュリティ リスクにより、医療業界でのクラウドの採用が大幅に遅れました。 医療機関の 84% がクラウド サービスを使用している今日でも、適切な HIPAA 準拠のクラウド プロバイダーを選択することは頭の痛い問題です。 クライアントのデータが米国に保存されているすべての医療機関は、HIPAA コンプライアンスとして知られる一連の規制の対象となります 現在、患者の機密データを扱う組織は、HIPAA ストレ

この記事で学ぶこと: セキュリティ オペレーション センターとは何かを理解し、検出と対応によってデータ侵害を防ぐ方法を積極的に理解する 見逃すわけにはいかない最新のセキュリティ オペレーションの 6 つの柱 サイバーセキュリティの未来を見守るための 8 つの先進的な SOC ベスト プラクティス。 現在のフレームワーク モデルの概要と比較を含みます。 D 組織が高度な脅威インテリジェンスに基づくセキュリティ プログラムを実装する必要がある理由を発見してください。 管理されたセキュリティ プロバイダに社内またはアウトソーシングしますか?決定をお手伝いします。 2018 年の

最新のデータ センターでは、ハイパーバイザーを備えた物理サーバーを使用して仮想マシンを実行しています。このように、仮想化は費用対効果と拡張性の向上をもたらしました。 VMware の NSX ソフトウェアなどの仮想化ネットワーク ソリューションにより、ネットワーキングの概念は新しい意味を獲得しました。 ソフトウェア定義ネットワーク モデル (SDN) は、複雑なネットワーク構成を作成するために必要なすべての機能を提供します。 SDN は高いセキュリティを提供し、その俊敏性と柔軟性により、物理ネットワークを大幅に変更することなくシームレスなスケーリングを可能にします。 この記事では、VMwa

「エッジ コンピューティング」という用語は、分散パラダイムとしてのコンピューティングを指します。これにより、データ ストレージとコンピューティング能力が、最も必要とされるデバイスまたはデータ ソースの近くにもたらされます。離れたデータセンターでフィルタリングされたクラウド上で情報が処理されることはありません。代わりに、雲があなたにやってくる。この分散により、ラグタイムが解消され、帯域幅が節約されます。 エッジ コンピューティングは、「モノのインターネット」とは対照的に、クラウド環境への代替アプローチです。それは、ネットワークの「エッジ」と見なされるデータ ソースの近くでリアルタイム データを