産業用AIの導入と拡大のためのベストプラクティスへのリンク 産業用AIの導入と拡大のためのベストプラクティス 人工知能（AI）は産業オペレーションを変革し、組織がワークフローを最適化し、ダウンタイムを削減し、生産性を向上させるのを支援しています。異なる業界垂直分野がそれぞれ独自の方法でAIを活用しています。 自動車向けスマート製造へのリンク 自動車向けスマート製造 次世代の設計・開発ツールにより、自律、電動、シェアードモビリティ、コネクティビティにおける輸送革命を牽引。 データパイプライン自動化センターへのリンク データパイプライン自動化センター ビジネス

組織がAI運用を拡大するにつれ、ほとんどのケースで分散したコンピュートとデータリソースを融合させる必要があります。あるデータセットでトレーニングし、別の場所にある別のデータセットで推論を実行し、さらにその場で作成された別のデータセットでモデルを更新するといった具合です。通常、こうした運用の要素は地理的に分散しており、それらをネットワークで接続することが成功の重要なファクターとなります。ここで登場するのがキャリアイーサネットです。 キャリアイーサネットは、広域ネットワーク上で予測可能で拡張性があり、サービス保証された接続性を提供するために設計された、標準化されたキャリアグレードのイーサネット形式

インフラをモダナイズし、仮想デスクトップ環境をクラウドに移行することは、柔軟性と拡張性を高める簡単な方法のように聞こえます。しかし多くの組織にとって、現実はより複雑です。コストが予想以上に急増し、運営が滞り、日常的なワークロードの管理がますます困難になります。 この問題の大きな部分は、レガシー仮想デスクトップインフラ（VDI）のセットアップが、今日のペースやスケールのために設計されていなかったことにあります。小規模な環境ではうまく機能する手動プロセスに依存していることが多く、利用がチーム、地域、タイムゾーンを超えて拡大するにつれて、すぐに持続不可能になります。 そこで真の違いを生むのが、リアル

組織がイノベーション促進と効率改善のためにクラウドサービスにますます依存する中、最高情報セキュリティ責任者（CISO）はおなじみの問題に直面しています：クラウドプロバイダのサービスレベル契約（SLA）が、自社のセキュリティや可用性に対する期待を満たさない場合、どう対処すべきか？ これは一般的な状況となり、あらゆる場面で見られます。スタートアップが提供する革新的なAIプラットフォームから、最小限のセキュリティコミットメントしかないニッチなSaaSツール、さらにはデフォルトのSLAが規制要件や運用ニーズを完全には満たしていない有名クラウドベンダーまで。多くの場合、プロバイダが約束する内容と企業が求

リアルタイム分析とAI市場のニュースと動向を追い続けるのは大変な作業です。幸い、私たちが毎週スタッフが収集した項目をまとめてお届けします。メールボックスで受け取りたい方は、こちらから登録！ Red Hatが、Red Hat AI EnterpriseとNVIDIA AI Enterpriseを組み合わせた共同設計のソフトウェアプラットフォーム「Red Hat AI Factory with NVIDIA」を発表しました。これは、AIを大規模に導入する組織向けに最適化されたエンドツーエンドのAIソリューションを提供します。このソリューションにより、IT運用チームは従来のインフラと進化するAIスタ

公開日：2025年10月21日 多くの組織が、個人所有と会社支給のデバイスが混在するハイブリッド・リモートチームのITニーズに対応することに苦慮しています。ハードウェアベースのデスクトップに頼る代わりに、組織はます従業員のニーズを満たすためにDaaS（Desktop as a Service）を採用しています。 DaaSを利用すると、企業は従業員に、インターネット接続さえあればあらゆるデバイスからアプリケーションとデータへ便利かつ安全にアクセスできる環境を提供できます。企業視点では、DaaSはデバイス管理をシンプルにし、従来CapEx（資本的支出）が大きかったIT予算の一部をOpEx（運用費

公開日：2025年10月21日 最近の調査によると、クラウドリソースを利用する企業の90%が複数のプロバイダーを活用しています。マルチクラウドはベンダーロックインのリスク低減、サービス選択肢の拡大、コスト削減など多くのメリットがありますが、ベンダー数が増えるほど環境管理の複雑さも増大します。 本記事では、クラウドインフラをコスト効率よく、安全かつ効率的に運用するためのマルチクラウド管理の7つのベストプラクティスを紹介します。チームがマルチクラウドを適切に運用し、長期的なメリットをリスクや手間よりも上回らせる方法を学びましょう。 マルチクラウド管理とは？ マルチクラウド管理とは、複数のプロバイ

公開日：2025年10月21日 ハイブリッドクラウドは非常に有利ですが、安全に保つことは困難です。オンプレミスとクラウドコンピューティングコンポーネント間の継続的なデータ移動と緊密な統合は、脆弱性の余地を大量に生み出します。組織は、プロアクティブなセキュリティマインドセットとさまざまな予防措置を講じて、ハイブリッドクラウドを確実に保護する必要があります。 本記事では、ハイブリッドクラウドセキュリティのエッセンスをカバーし、IT環境保護のタスクに取り組む準備ができるよう支援します。企業がハイブリッドクラウドのセキュリティ確保で直面する最も一般的な課題と、ハイブリッドクラウドセキュリティを改善す

公開日：2025年10月21日 現代の組織は、イノベーションと俊敏性を、セキュリティと制御とのバランスを取りながら実現する必要があります。従来のITインフラストラクチャでは、これらの要求を満たし、急速に変化するワークロードに対応することが困難です。 ハイブリッドクラウドは、パブリッククラウドの柔軟性と拡張性を、プライベートクラウドのセキュリティと制御とシームレスに統合することで、この課題を解決します。この2つのソリューションを組み合わせることで、企業はそれぞれの限界を克服し、最適なパフォーマンスを達成できます。 本記事では、ハイブリッドクラウド導入を探求し、実装戦略を概説し、この手法のメリッ

組織が仮想マシン（VM）に依存してハードウェア利用率を最大化し、ハードウェアコストを削減するようになるにつれ、これらの仮想化環境を効率的に管理するという課題が増大しています。従来のアプローチでは、標準的なオペレーティングシステム（OS）の上にサーバー仮想化ソフトウェアを重ね合わせますが、これは不要な複雑さ、パフォーマンスのボトルネック、セキュリティ脆弱性をもたらします。 ベアメタルハイパーバイザー（Type 1ハイパーバイザーとも呼ばれる）は、より優れたソリューションを提供します。ベアメタルハイパーバイザーは、中間OSなしで物理ハードウェア上で直接実行されます。このシンプルで目的特化型のアプロ

クラウドコンピューティングは、企業がITに取り組む方法を根本から変革しました。あらゆる規模の組織がクラウドを活用し、制約のないスケーリング、ITコストの削減、社内チームのリソースを収益に直結する業務へ集中させています。 しかし、クラウド利用がすべての企業にとって「明らかな正解」なのでしょうか？ それとも、クラウド移行を始める前に検討すべき合理的な懸念があるのでしょうか？ この記事では、クラウドコンピューティングのメリットとデメリットを比較検討します。クラウドサービス利用の長所と短所を学び、オンプレミス環境からの移行が貴社にとって合理的かどうかを判断するための材料を提供します。 クラウドコンピ

SOLIDは、オブジェクト指向プログラミングにおけるクラス設計のためのニーモニック（記憶補助）頭字語です。これらの原則は、良いプログラミング習慣と保守しやすいコードを開発するためのプラクティスを規定しています。 長期的な視点でコードの保守性と拡張性を考慮することで、SOLID原則はアジャイルなコード開発環境を豊かにします。コード依存関係を把握し最適化することで、よりシンプルで整理されたソフトウェア開発ライフサイクルを創出します。 SOLID原則とは SOLIDは、クラス設計のための一連の原則を表します。ロバート・C・マーティン（アンクル・ボブ）がほとんどの設計原則を導入し、頭字語を考

ミッションクリティカルなアプリとデータをクラウドに移行することは、高いROIを期待するなら綿密な計画を必要とする大規模プロジェクトです。健全な戦略なしでは、クラウド移行はビジネスメリットよりも、損失と頭痛の種をもたらす可能性が高いです。 本記事では、クラウド移行チェックリストを提供し、あなたのクラウド移行がスムーズ、安全、かつ不測の事態なく進むことを保証します。以下のステップバイステッププランは、アプリをクラウドに移行するすべての主要側面をカバーしているため、移行プロセスのベースラインとして活用できます。 クラウド移行チェックリスト クラウド移行の苦戦はビジネスにとって一般的な問題で

DevOpsでは、可能な限り多くのタスクを自動化したいものです。広大なインフラストラクチャを手動で構成するには数週間を要します。すべてがセットアップ完了する頃には、新たな効果的なソリューション（Rancherサーバー等）を実装する代わりに、火消し（障害対応）に追われることになります。 Puppetは、手動タスクを自動化し、システムを迅速にプロビジョニングし、アプリケーションをデプロイするのを支援します。動的インフラストラクチャ管理がPuppetの核心です。 本記事では、Puppetとは何か、どのような問題を解決するのか、DevOpsチームとしてPuppetを用いて手動ジョブを自動化する方法

クラウドリパトリエーション（パブリッククラウドワークロードをローカルシステムに戻す行為）の増加が、クラウドサービスの将来について激しい議論を呼んでいます。クラウド擁護派のアナリストはこのトレンドを無視または過小評価し、増加する数字は誤解を招くと主張します。 一方で、リパトリエーションがクラウドコンピューティングへの関心低下を示唆すると主張する声もあります。この見解では、パブリッククラウドからワークロードを引き取るトレンドは定着し、オンプレミスハードウェアとコロケーションが「クラウドファースト」モデルに挑戦し続けるとされています。 本記事では、クラウドリパトリエーション現象とその主なドライバ

2022年9月、当社のベアメタルクラウド（BMC）プラットフォームは一般提供開始から2周年を迎えました。API駆動型プラットフォームとして提供開始以来、複数のマイルストーンを達成してきました。DevOpsチームがソフトウェアデリバリーパイプラインを加速するために利用できるオンデマンドベアメタルインフラストラクチャとしてスタートし、現在では組織がグローバルおよびエッジリソースのバーストを数分で、本番環境対応のKubernetes環境をワンクリックでデプロイするなど、多岐にわたるユースケースで活用されています。 この周年記念記事では、最新のプラットフォームアップデートと進捗の詳細を紹介し、あなた

ITサービスをレンタルすることは、オンプレミスデータセンターというDIYアプローチよりも、ビジネスの観点からは合理的な選択であることが多々あります。収益創出に時間と資金を費やす方が、オンプレミスサーバールームという負担（と費用）を抱えるより、常に優れた選択です。 このマインドセットを支えるのがクラウドコンピューティングです。クラウドを活用すれば、企業は出来合いのITリソースを活用でき、独自のビジネスメリットを享受できます。 本記事は、クラウドコンピューティングの完全ガイドとして、このテクノロジーと現代ITにおける役割について知っておくべきすべてを説明します。この記事を読めば、クラウドがあな

パブリッククラウドでデータを保持・利用するコストの高騰が、企業にとってのディールブレーカー（取引断念要因）になりつつあります。組織はよりコスト効率の良い代替手段を模索しており、それがデータリパトリエーション（Data Repatriation）、つまり現在パブリッククラウドにあるデータを引き取り、オンプレミスやベアメタルで再ホスティングする動きを加速させています。 本記事はデータリパトリエーションの入門として、パブリッククラウドを離れ、オンプレミスのベアメタルストレージへ移行することのメリット・デメリット双方を解説します。データリパトリエーションの主なドライバーを学び、クラウドベースデータの

ITがクラウドサービスに依存すればするほど、クラウド障害によるダウンタイムと収益損失のリスクは高まります。パブリッククラウドを利用する組織の60%以上が2022年にこれらのインシデントにより損失を報告しており、障害は「企業が滅多に直面しない珍しい出来事」ではありません。 しかし、障害はクラウドを完全に放棄する十分な理由になるのでしょうか？ それとも、時折発生するダウンタイムのリスクを許容してでも、このインフラタイプを継続すべきでしょうか？ 本記事では、クラウド障害について知っておくべきすべてを網羅します。主な原因を整理し、目を開かせる統計を検証し、クラウドダウンタイムの影響を最小化する方法

データをクラウドに保存すれば、オンプレミスのストレージインフラの購入・管理・維持が不要になります。この利便性がある一方で、クラウドベースのデータを直接制御できないことへの懸念は、ビジネス現場で根強く残っています。しかし実際には、クラウドストレージのセキュリティは、一般的なオンプレミス保護よりも優れているケースがほとんどです。 本記事はクラウドストレージセキュリティの入門として、プロバイダーがデータを守るために用いる技術を解説します。クラウドベースデータの安全確保におけるさまざまな側面を学び、トップクラスのプロバイダーと、保護が不十分なベンダーを見分けるポイントを理解しましょう。 安全な