リアルタイム分析とAI市場のニュースと動向を追い続けるのは大変な作業です。幸い、私たちが毎週スタッフが収集した項目をまとめてお届けします。メールボックスで受け取りたい方は、こちらから登録！ 毎年恒例のAmazon Web Services AWS re:Inventカンファレンスで、AWSとそのパートナーから多数の発表がありました。主なAWS発表には以下が含まれます： AWSがNovaポートフォリオを包括的に拡張し、4つの新モデル、組織が独自データでNovaのカスタムモデルバリアントを構築できる画期的な「オープントレーニング」サービス、高信頼性AIエージェント作成サービスを発表。発表要素には：

2025年のテクノロジーランドスケープ全体で共通の糸が浮かび上がりました：AIがビジネス運営の基盤となる中、企業はデータがどこで、どのように処理、管理、適用されるかを急速に再考していました。 AIワークロード専用に構築されたネオクラウドの台頭、インダストリー4.0の約束と落とし穴の進化、AIエージェント時代における構造化データの再重要性、エッジコンピューティングの戦略的優位性、AI駆動アプリケーション向けPostgreSQLの魅力の高まりなど、2025年のRTInsightsトップ5記事は、総じて大きなシフトを浮き彫りにしています。組織はモノリシックなアーキテクチャと実験的なパイロットから、統

リアルタイム分析とAI市場のニュースと動向を追い続けるのは大変な作業です。幸い、私たちが毎週スタッフが収集した項目をまとめてお届けします。メールボックスで受け取りたい方は、こちらから登録！ 米国エネルギー省（DOE）が、Genesis Mission（ジェネシス・ミッション）と呼ばれる歴史的な国家的取り組みの推進に関心を示した24の組織と覚書（MOU）を締結したと発表。このミッションは、人工知能（AI）の力を活用し、発見科学を加速し、国家安全保障を強化し、エネルギーイノベーションを推進するものです。 以前、11月のGenesis Mission立ち上げについて報じました。当時、約40,000人

人工知能がデジタルトランスフォーメーション戦略の核心要素となる中、企業は機械学習モデルをいかに大規模に構築、導入、運用するかを再評価しています。急速な技術変化と増大する規制監視が特徴の環境において、採用の加速、運用複雑性の削減、リスク管理のために、Model-as-a-Service（MaaS）への関心が高まっています。 MaaSは、他の「as-a-Service」提供と同じ経済原理に従います。企業が資本的支出を運用支出に転換し、技術的複雑性とタイム・トゥ・マーケットを削減できるようにします。 Model-as-a-Serviceとは何か Model-as-a-Service（MaaS）は、事

リアルタイム分析とAI市場のニュースと動向を追い続けるのは大変な作業です。幸い、私たちが毎週スタッフが収集した項目をまとめてお届けします。メールボックスで受け取りたい方は、こちらから登録！ IBMが、企業、政府、サービスプロバイダー向けのAI対応、ソブリン対応ソフトウェア「IBM Sovereign Core」を発表。このソリューションは、組織独自の権限の下で、選択した管轄区域内で、Red Hatのオープンソース基盤の上に、クラウドネイティブおよびAIワークロードを構築、導入、管理するための目的別ソフトウェアです。既存アーキテクチャに主権コントロールを重ねるアプローチとは異なり、Soverei

リアルタイム分析とAI市場のニュースと動向を追い続けるのは大変な作業です。幸い、私たちが毎週スタッフが収集した項目をまとめてお届けします。メールボックスで受け取りたい方は、こちらから登録！ 欧州ハイパフォーマンスコンピューティング共同事業（EuroHPC JU）が、欧州全域でのAIギガファクトリー導入と量子技術開発に関する新たなアクションピラーをEuroHPC JUのマンデートに追加しました。AIギガファクトリーは、欧州の研究者、スタートアップ、産業パートナーに高度なAIコンピューティングリソースを提供します。新たな修正により、理事会規則（EU）2024/1732の範囲が拡大し、欧州のAIファ

産業用AIの導入と拡大のためのベストプラクティスへのリンク 産業用AIの導入と拡大のためのベストプラクティス 人工知能（AI）は産業オペレーションを変革し、組織がワークフローを最適化し、ダウンタイムを削減し、生産性を向上させるのを支援しています。異なる業界垂直分野がそれぞれ独自の方法でAIを活用しています。 自動車向けスマート製造へのリンク 自動車向けスマート製造 次世代の設計・開発ツールにより、自律、電動、シェアードモビリティ、コネクティビティにおける輸送革命を牽引。 データパイプライン自動化センターへのリンク データパイプライン自動化センター ビジネス

組織がAI運用を拡大するにつれ、ほとんどのケースで分散したコンピュートとデータリソースを融合させる必要があります。あるデータセットでトレーニングし、別の場所にある別のデータセットで推論を実行し、さらにその場で作成された別のデータセットでモデルを更新するといった具合です。通常、こうした運用の要素は地理的に分散しており、それらをネットワークで接続することが成功の重要なファクターとなります。ここで登場するのがキャリアイーサネットです。 キャリアイーサネットは、広域ネットワーク上で予測可能で拡張性があり、サービス保証された接続性を提供するために設計された、標準化されたキャリアグレードのイーサネット形式

インフラをモダナイズし、仮想デスクトップ環境をクラウドに移行することは、柔軟性と拡張性を高める簡単な方法のように聞こえます。しかし多くの組織にとって、現実はより複雑です。コストが予想以上に急増し、運営が滞り、日常的なワークロードの管理がますます困難になります。 この問題の大きな部分は、レガシー仮想デスクトップインフラ（VDI）のセットアップが、今日のペースやスケールのために設計されていなかったことにあります。小規模な環境ではうまく機能する手動プロセスに依存していることが多く、利用がチーム、地域、タイムゾーンを超えて拡大するにつれて、すぐに持続不可能になります。 そこで真の違いを生むのが、リアル

組織がイノベーション促進と効率改善のためにクラウドサービスにますます依存する中、最高情報セキュリティ責任者（CISO）はおなじみの問題に直面しています：クラウドプロバイダのサービスレベル契約（SLA）が、自社のセキュリティや可用性に対する期待を満たさない場合、どう対処すべきか？ これは一般的な状況となり、あらゆる場面で見られます。スタートアップが提供する革新的なAIプラットフォームから、最小限のセキュリティコミットメントしかないニッチなSaaSツール、さらにはデフォルトのSLAが規制要件や運用ニーズを完全には満たしていない有名クラウドベンダーまで。多くの場合、プロバイダが約束する内容と企業が求

リアルタイム分析とAI市場のニュースと動向を追い続けるのは大変な作業です。幸い、私たちが毎週スタッフが収集した項目をまとめてお届けします。メールボックスで受け取りたい方は、こちらから登録！ Red Hatが、Red Hat AI EnterpriseとNVIDIA AI Enterpriseを組み合わせた共同設計のソフトウェアプラットフォーム「Red Hat AI Factory with NVIDIA」を発表しました。これは、AIを大規模に導入する組織向けに最適化されたエンドツーエンドのAIソリューションを提供します。このソリューションにより、IT運用チームは従来のインフラと進化するAIスタ

公開日：2025年10月21日 多くの組織が、個人所有と会社支給のデバイスが混在するハイブリッド・リモートチームのITニーズに対応することに苦慮しています。ハードウェアベースのデスクトップに頼る代わりに、組織はます従業員のニーズを満たすためにDaaS（Desktop as a Service）を採用しています。 DaaSを利用すると、企業は従業員に、インターネット接続さえあればあらゆるデバイスからアプリケーションとデータへ便利かつ安全にアクセスできる環境を提供できます。企業視点では、DaaSはデバイス管理をシンプルにし、従来CapEx（資本的支出）が大きかったIT予算の一部をOpEx（運用費

公開日：2025年10月21日 最近の調査によると、クラウドリソースを利用する企業の90%が複数のプロバイダーを活用しています。マルチクラウドはベンダーロックインのリスク低減、サービス選択肢の拡大、コスト削減など多くのメリットがありますが、ベンダー数が増えるほど環境管理の複雑さも増大します。 本記事では、クラウドインフラをコスト効率よく、安全かつ効率的に運用するためのマルチクラウド管理の7つのベストプラクティスを紹介します。チームがマルチクラウドを適切に運用し、長期的なメリットをリスクや手間よりも上回らせる方法を学びましょう。 マルチクラウド管理とは？ マルチクラウド管理とは、複数のプロバイ

公開日：2025年10月21日 ハイブリッドクラウドは非常に有利ですが、安全に保つことは困難です。オンプレミスとクラウドコンピューティングコンポーネント間の継続的なデータ移動と緊密な統合は、脆弱性の余地を大量に生み出します。組織は、プロアクティブなセキュリティマインドセットとさまざまな予防措置を講じて、ハイブリッドクラウドを確実に保護する必要があります。 本記事では、ハイブリッドクラウドセキュリティのエッセンスをカバーし、IT環境保護のタスクに取り組む準備ができるよう支援します。企業がハイブリッドクラウドのセキュリティ確保で直面する最も一般的な課題と、ハイブリッドクラウドセキュリティを改善す

公開日：2025年10月21日 現代の組織は、イノベーションと俊敏性を、セキュリティと制御とのバランスを取りながら実現する必要があります。従来のITインフラストラクチャでは、これらの要求を満たし、急速に変化するワークロードに対応することが困難です。 ハイブリッドクラウドは、パブリッククラウドの柔軟性と拡張性を、プライベートクラウドのセキュリティと制御とシームレスに統合することで、この課題を解決します。この2つのソリューションを組み合わせることで、企業はそれぞれの限界を克服し、最適なパフォーマンスを達成できます。 本記事では、ハイブリッドクラウド導入を探求し、実装戦略を概説し、この手法のメリッ

組織が仮想マシン（VM）に依存してハードウェア利用率を最大化し、ハードウェアコストを削減するようになるにつれ、これらの仮想化環境を効率的に管理するという課題が増大しています。従来のアプローチでは、標準的なオペレーティングシステム（OS）の上にサーバー仮想化ソフトウェアを重ね合わせますが、これは不要な複雑さ、パフォーマンスのボトルネック、セキュリティ脆弱性をもたらします。 ベアメタルハイパーバイザー（Type 1ハイパーバイザーとも呼ばれる）は、より優れたソリューションを提供します。ベアメタルハイパーバイザーは、中間OSなしで物理ハードウェア上で直接実行されます。このシンプルで目的特化型のアプロ

クラウドコンピューティングは、企業がITに取り組む方法を根本から変革しました。あらゆる規模の組織がクラウドを活用し、制約のないスケーリング、ITコストの削減、社内チームのリソースを収益に直結する業務へ集中させています。 しかし、クラウド利用がすべての企業にとって「明らかな正解」なのでしょうか？ それとも、クラウド移行を始める前に検討すべき合理的な懸念があるのでしょうか？ この記事では、クラウドコンピューティングのメリットとデメリットを比較検討します。クラウドサービス利用の長所と短所を学び、オンプレミス環境からの移行が貴社にとって合理的かどうかを判断するための材料を提供します。 クラウドコンピ

SOLIDは、オブジェクト指向プログラミングにおけるクラス設計のためのニーモニック（記憶補助）頭字語です。これらの原則は、良いプログラミング習慣と保守しやすいコードを開発するためのプラクティスを規定しています。 長期的な視点でコードの保守性と拡張性を考慮することで、SOLID原則はアジャイルなコード開発環境を豊かにします。コード依存関係を把握し最適化することで、よりシンプルで整理されたソフトウェア開発ライフサイクルを創出します。 SOLID原則とは SOLIDは、クラス設計のための一連の原則を表します。ロバート・C・マーティン（アンクル・ボブ）がほとんどの設計原則を導入し、頭字語を考

ミッションクリティカルなアプリとデータをクラウドに移行することは、高いROIを期待するなら綿密な計画を必要とする大規模プロジェクトです。健全な戦略なしでは、クラウド移行はビジネスメリットよりも、損失と頭痛の種をもたらす可能性が高いです。 本記事では、クラウド移行チェックリストを提供し、あなたのクラウド移行がスムーズ、安全、かつ不測の事態なく進むことを保証します。以下のステップバイステッププランは、アプリをクラウドに移行するすべての主要側面をカバーしているため、移行プロセスのベースラインとして活用できます。 クラウド移行チェックリスト クラウド移行の苦戦はビジネスにとって一般的な問題で

DevOpsでは、可能な限り多くのタスクを自動化したいものです。広大なインフラストラクチャを手動で構成するには数週間を要します。すべてがセットアップ完了する頃には、新たな効果的なソリューション（Rancherサーバー等）を実装する代わりに、火消し（障害対応）に追われることになります。 Puppetは、手動タスクを自動化し、システムを迅速にプロビジョニングし、アプリケーションをデプロイするのを支援します。動的インフラストラクチャ管理がPuppetの核心です。 本記事では、Puppetとは何か、どのような問題を解決するのか、DevOpsチームとしてPuppetを用いて手動ジョブを自動化する方法