サプライチェーンのデジタル化がヘンケルのビジネス価値を促進

化学および消費財企業であるヘンケルにとって、分析を使用してサプライチェーンへの洞察を得るには、過去数年間でDNAにハードコード化されています。

ドイツのデュッセルドルフに本拠を置く同社の売上高は200億ドルで、接着技術、ランドリーと在宅ケア、美容ケアの3つの部門があります。

他の組織と同様に、ヘンケルは、主にコストを抑制し、より効率的にするために、数年前にサプライチェーンのデジタル化の旅を始めました。しかし、モノのインターネット（IoT）センサーを導入して、製造や製品の供給からトラックのロジスティクスや顧客の需要に至るまで、サプライチェーンのさまざまな側面を追跡するという最初の取り組みは、自動化されたデータ駆動型のデジタルビジネス方法に取って代わられました。急速な変化に直面しても機敏です。

リチャードセルフは、産業用AIサミットでのサプライチェーンのデジタル化に関するセッションのモデレーターとして、ヘンケルのデジタル化により、企業がセンサー、分析ダッシュボード、IoTアプリケーションを環境に導入するときに求めるようなROIがもたらされたと述べました。

大学のビッグデータ研究所のリサーチフェローであるSelfは、次のように述べています。ダービーの。鍋のフラッシュだけなら、やる価値はありません。」

サプライチェーンのデジタル化への無意識の道

2013年、ヘンケルは「無意識のうちに」デジタル化の旅を始めました。ヘンケルのデジタルトランスフォーメーションのコーポレートシニアマネージャーであるタルンラナは振り返ります。このプロジェクトは、ISO標準のエネルギー効率と持続可能性のイニシアチブとして始まったとラナは回想しました。ヘンケルは、33の工場をグローバルに単一のクラウドインスタンスに接続したとラナ氏は述べています。

2019年までに、ヘンケルはすでに30を超えるアプリケーション（エネルギーメーターやフライングドローンなど）を1つのデジタルエコシステムに接続していました。次に、ヘンケルはこれらのさまざまなプロセスのデジタルツインを作成しました。ここでは、マテリアルプロセスがデジタルで複製されます。

しかし、Ranaによると、これらのさまざまなアプリケーションとプロセスのローカライズされた接続により、データサイロが作成され、将来的にはより適切に統合できるようになります。

「これまで私たちが管理してきたのは、ローカライズされたデジタルツインを実現することです…工場周辺の1つのサプライチェーンまたは1つのネットワークを接続します。」ラナ氏によると、目標は「2025年までにサプライチェーンのエンドツーエンドのデジタルツイン」を実現することです。

セッション中、ヘンケルは、デジタルツインによって会社が洗濯石鹸の需要をどのように感知できるかを示すビデオを放送しました。与えられた需要に対して生成されるべき供給を決定するためにアルゴリズムが実行されています。ボトルは施設に到着し、スキャンして追跡できるように、成形、充填、バーコード化されます。

洗濯用石鹸ボトルは、需要に基づいて目的地を決定するIoTセンサーとAIアルゴリズムを搭載した自動運転車に搭載されています。

「お客様が何を求めているかを理解することは非常に重要です」とラナは言いました。 「ヘンケルの内部データとPOS [販売時点管理]データ、在庫データなどの外部データを使用して、需要検知エンジンを使用して予測を改善します。」

Ranaは、2020年のCOVID-19中に会社がパニック買いに直面したため、この分析戦略が重要になったと述べました。

「恐怖の購入を検討しているとき、機械学習アルゴリズムは、統計アルゴリズム、腸の感覚、人間の偏見の点で、これまで市場で見たものよりも優れているのを目撃しました。」

アルゴリズムは、過去の消費だけでなく、作成する必要のある数量を規定するための完成品の依存需要も考慮に入れます。 「それは動きの速いビジネスです」とラナは言いました。 「私たちはシミュレーションで処方分析を使用しているので、同僚はこれらのシミュレーションを試して、コストを節約する機会を見つけることができます。」

ヘンケルはまた、AI対応のコンピュータービジョンカメラを使用して、洗濯機用の単回投与ポーチを監視しています。 「すべてのポーチに欠陥がないかチェックされます：不適切なシーリング、気泡、ピンホールなど」とラナは言いました。これにより、機器の継続的な監視が可能になり、ポーチ生産のプロアクティブなメンテナンスと最適化された生産方法が可能になります。

商品が生産されると、IoTセンサーはロジスティクスを最適化するためのデータも収集します。データは、トラックの梱包、パレットの持ち上げ、トラックの輸送、トラックが満杯か部分的に満杯かなどを追跡します。これらの分析はすべてIoTセンサーから収集されます。

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「製造、輸送、製品の使用のいずれにおいても、コストを節約するために持続可能性のあらゆる要素を調査しています」とラナ氏は述べています。

サプライチェーンの一致：すべての部門が同じ問題の解決に取り組んでいます

2020年には、パンデミックがサプライチェーン全体に響き渡り、トイレットペーパーなどの商品の需要に劇的な不均衡が生じ、管理者は分析と調整する必要がありました。需要は通常の30倍になる可能性があります。 「すべての部門とすべての部門が同じ問題の解決に向けて取り組んでいます。在庫切れ回避と呼ぶこともできます」とラナは言いました。

「私たちは、計画システム、CRM [顧客関係管理]、生産システムからデータを抽出し、それらを組み合わせて、各機能が1つの図、または信頼できる唯一の情報源を持つようにします」と彼は言いました。 「これらの各機能は、前例のない変化に対して迅速に行動するように訓練されています。」

この一致は、ヘンケルが市場でより効果的に競争するのに役立ちます。

最終的に、ラナ氏によると、デジタル化により、ビジネスは期限が切れる前にピボットし、機会を活用できるようになりました。今日のグローバルでペースの速い経済では、これがセンサーデータとデジタル化の主な利点の1つである可能性があります。

「この敏捷性と応答性のすべてにより、私たちは機会の短いウィンドウを利用することができます」とラナは言いました。 「主要なアカウントから、競合他社が在庫切れであるというヒントを得ることがあります。そのため、競争力を高めるには、短いウィンドウを利用する必要があります。」