流行語の評価：デジタルトランスフォーメーション

コンピュータ革命は、1960年代に集積回路（IC）が設立されたことから始まりました。 ICは、過去半世紀にわたって多くの産業に浸透しました。今日、さまざまな分野でさまざまなコンピューティングデバイスが使用されています。

当初、ソフトウェアはハードウェアベースのコンピューティングソリューションを使用するためのファシリテーターでした。その後、ソフトウェアは、コンピューティング能力を活用してより多くのことを効率的に行うためのツールに進化しました。今日、ハードウェアツールとソフトウェアツールを組み合わせたデジタルツールを使用することは、世界中のすべての業界にとって重要です。企業はこれらの新機能をデジタルトランスフォーメーションでもたらします。

デジタルトランスフォーメーションとは何ですか？

以前は使用されていなかったデジタルテクノロジーの実装は、デジタルトランスフォーメーションと呼ばれます。これは、デジタルテクノロジーの助けを借りてビジネスを変革すると解釈することができます。今日、デジタルテクノロジーと統合されていない業界を見つけることは困難です。

図1。 デジタルトランスフォーメーションの表現。

最近の新車不足と中古車価格の大幅な高騰は、半導体不足によるものです。現代の車両は、コンポーネントとして多数のチップを使用しています。今日の自動車は、自動車と同じくらい電子機器です。

デジタルテクノロジーがより広く利用されるようになっているので、特にデジタルトランスフォーメーションに関係するテクノロジーを見てみましょう。

デジタルトランスフォーメーションに関連するテクノロジー

デジタルトランスフォーメーションに関連するテクノロジーは、実装ごとに異なります。組織ごとに、実装されている現在のテクノロジー、将来の要件、および予算の制約によって異なります。それは、企業の産業変革の段階に依存します。デジタルトランスフォーメーションは、一般的にインダストリー4.0の概念に向けた動きです。

図2。 エンジニアが施設でERP自動化をどのように利用できるかを示す画像。シーメンスの好意により使用された画像

製造施設が自動化を実装していない場合、これはデジタルトランスフォーメーションの前に実行する必要があります。ペンと紙を使用して運用を管理している施設では、最初に適切なデジタルソリューションを実装する必要があります。エンタープライズリソースプランニング（ERP）または製造情報システム（MIS）の実装が最優先事項です。オンプレミスソリューションを実装する代わりに、会社はクラウドソリューションを直接使用できます。

インダストリー4.0の概念への移行は、デジタルトランスフォーメーションの中核となる側面です。関連する主なテクノロジーは次のとおりです。

• モノのインターネット（IoT） ：IoTは、すべてのデバイスとガジェットをインターネットに接続します。プラント施設では、すべての機器とセンサーがインターネットに接続されています。デバイスは、インターネットを介してリモートで制御することもできます。
• 5G / WiFi6E接続 ：すべてのデバイスがインターネットに接続され、相互に通信する場合、高速ネットワーク上にある必要があります。高速ネットワークとは、データ転送速度の速いネットワークを意味するだけではありません。また、より高速な通信を可能にするために、待ち時間を非常に短くする必要があります。 5GセルラーテクノロジーとWiFi6Eは、デジタルトランスフォーメーションに使用される最先端のネットワークテクノロジーです。
• クラウドコンピューティング ：今日の組織は、独自のコンピューティングインフラストラクチャを構築する必要はありません。大規模なインフラストラクチャサービスプロバイダー（IaaS）は、従量制でコンピューティングインフラストラクチャを提供します。利点は、組織が必要なコンピューティングリソースを動的にスケーリングし、使用した分だけ支払うことができることです。リモートインフラストラクチャへの接続はインターネット経由です。すべての計算要件はクラウドコンピューティングによって処理されます。
• エッジコンピューティング： クラウドコンピューティングは、データが移動しなければならない距離のためにわずかな遅れがあります。エッジコンピューティングは、IoTエコシステム内のすべてのデバイスに少量のコンピューティングパワーをもたらします。これは、迅速な意思決定を行い、重要なデータのみをクラウドに送信するのに役立ちます。
• ビッグデータ ：多数のIoTデバイスが膨大な量のデータを収集します。これは、構造化データと非構造化データであり、単一の施設から毎日数テラバイトに達する可能性があります。リレーショナルデータベースに適用される従来の分析手法は機能しません。ビッグデータ分析は、人工知能（AI）と機械学習（ML）の力を利用して、ビッグデータから洞察を生成します。

これらの柱のテクノロジーに加えて、次のテクノロジーもデジタルトランスフォーメーションの一部です。

• 協働ロボット（コボット）
• 予知保全
• デジタルツイン
• マシンビジョン
• 柔軟な製造システム
• 衛星通信、Bluetooth、メッシュ
• リーン生産方式
• 3Dスキャン/印刷
• リモート監視

毎年、EETech Media and Marketing（Control Automationの親会社）は、すべてのEETechサイト（一般的に「キャリアプロフェッショナル」と「次世代エンジニア」に分けて）のユーザーを対象に調査を実施しています。今年、EETechは、「あなたの会社はどのデジタルトランスフォーメーションテクノロジーを採用していますか？」という質問を投げかけました。業界のリーダーがデジタルトランスフォーメーションをどのように優先しているかをよりよく理解するため。

回答の中で最も一般的なのは、「予知保全」でした。回答者の40％以上が、デジタルトランスフォーメーションの過程の一環として予知保全を実施しています。次に人気のあるテクノロジーは、人工知能と機械学習です。クラウドコンピューティングが3分の1近く続いた。回答者が言及したテクノロジーを図3に示します。

図3。 EETechのGlobalEngineering Survey2021に対する回答者の回答を示すグラフ。

デジタルトランスフォーメーション：課題

デジタルトランスフォーメーションには一連の課題が伴います。いくつかの課題を以下に示します。

• 進化するニーズ： ビジネスの要件は進化します。お客様のニーズは常に変化しています。新しいテクノロジーは毎日展開されています。デジタルトランスフォーメーションプロセスは、これらすべての変更に対応することはできません。組織は境界を選択し、それに固執する必要があります。
• 慣性 ：組織の変化に対する主な課題は、組織の慣性です。デジタルトランスフォーメーションは、施設での出来事を一新します。従業員と経営陣は、既存のやり方を継続するために変更に抵抗する可能性があります。これにより、デジタルトランスフォーメーションはもちろん、変更の実装が困難になる可能性があります。
• 資本ニーズ： デジタルトランスフォーメーションを実装するには資本が必要です。デジタルインフラストラクチャの先行投資と継続的なサブスクリプション費用が発生します。これは、強力なバランスシートのない組織を思いとどまらせる可能性があります。
• 熟練した従業員 ：組織の大規模なデジタルトランスフォーメーションを処理できる人材は限られています。これは、組織のデジタルトランスフォーメーションへの道のりにおける大きな課題です。
• サイバーセキュリティ ：施設内のデジタルテクノロジーにより、悪意のある攻撃者が操作を妨害しやすくなる可能性があります。サイバー攻撃は、施設への物理的なアクセスなしに実行される可能性があります。これは、デジタルトランスフォーメーションを実施する組織にとって大きな課題です。

業界のトレンド

デジタルトランスフォーメーションへの取り組みは非常に明白です。セクターを超えた大小の業界は、ビジネスをデジタル的に変革しています。コロナウイルスに対する政府の義務付けられた封鎖により、企業は業務の処理方法を再考する必要がありました。彼らは、危機に直面しても機敏になるようにデジタルテクノロジーを採用し始めています。

テクノロジーの採用に伴いデジタルトランスフォーメーションのトレンドが拡大し続ける中、インダストリー4.0はピークを迎えます。または、それはすでにピークに達しており、私たちは業界5.0の真っ只中にいますか？より多くの「流行語の評価」にご期待ください。