Internet of Things（IoT）が進化し続ける中、ビジネスシーンと私たちの生活を変革し得ます。クラウド・コンピューティングはこの変革のバックボーンです。急速なクラウド採用が多くのIoTアプリケーションとビジネス・モデルの飛躍台となり、企業の市場投入期間と総所有コストを削減しています。 クラウド・コンピューティングにより、企業は巨大なハードウェアを使用したり、ネットワークとインフラを構成・管理したりする必要がなくなります。クラウド・コンピューティングで、企業はニーズに応じて基盤をスケールアップ可能。これは開発プロセスの高速化だけでなく、開発コストの大幅削減にも寄与します。クラウド

Internet of Things（IoT、一般的にそう呼ぶ）は、無限の可能性のイメージを喚起し、機械がより人間らしくなり世界を支配するといったSF的概念を想起させる技術です。しかし、新たな10年が幕開けると、IoTはこれまで以上に多くの分野で存在感を示しています。著名人の以下の言葉を引き出すほどに： 「世紀の変わり目にインターネットを無視して安穏としていた企業と同様、Internet of Thingsを軽視する企業は取り残されるリスクがある。」 ― ジャレッド・ニューマン 「機械が学習できる人工知能のブレークスルーを発明すれば、それはマイクロソフト10社分の価値がある。」 ― ビル・

目次 Internet of Thingsとスマート・シティ スマート・シティとは何か なぜスマート・シティが必要か スマート・シティ実装のステップ スマート・シティのメリット 生活の質の向上 公共安全 より良い健康への触媒 交通管理 よりクリーンで持続可能な環境 世界トップ10スマート・シティ まとめ Internet of Thingsとスマート・シティ 国連予測：2025年までに世界人口の68%が都市居住 2020年のトップ技術トレンドの中で、IoTによって推進されるスマート・シティは最も顕著な一つです。IoT予測2020年＆それ以降の記事で示した通り、革新的な施策が私

目次 はじめに スマート農業とは？ 農業におけるIoT活用のメリット 農業におけるIoTのリアルタイム・アプリケーションとユースケース 家畜監視 気候条件監視 温室自動化 作物監視 ドローン 結論 はじめに 世界人口増加に伴い、食糧生産と農業は限られた時間でより高い生産性と収量を実現する必要があります。手作業での実験、試行錯誤による実行可能性評価などはもはや現実的ではありません。国連食糧農業機関（FAO）によると、「2050年には2006年比で70%多くの食糧を生産する必要がある」とのことです。 この需要に応えるため、農家と農業企業は現在の慣行のイノベーション限界を押し広げなければ

目次 なぜ変革が必要か？ IoTが小売を変革するトップ10の方法 結論 なぜ変革が必要か？ 小売業者は、常に変化する顧客期待、低下する顧客ロイヤルティ、社内コミュニケーション・ギャップ、従業員定着、運営効率の管理といった課題に直面しています。eコマースの普及と実店舗のオンラインシフトが進む中、小売ビジネス・リーダーはテクノロジーを活用し、顧客体験を変革し、競争優位を維持すべきです。新興技術の中で、IoTはコスト削減・在庫エラー削減、成長促進、サプライチェーン管理最適化、全体パフォーマンス向上にますます貢献しています。 世界の小売分野におけるIoT市場規模は、Grand View Res

目次 はじめに 医療におけるトップ10 IoTアプリケーション がん治療 スマート・スリープ 飲み込み型センサー コネクテッド・インヘーラー リアルタイム健康モニタリング Bluetooth凝固検査 病院ケアの効率化 研究 位置追跡とアラート コネクテッド・コンタクトレンズ 結論 はじめに： Internet of Things（IoT）は、インターネットに接続された物理デバイスの巨大ネットワークで、常に情報を収集・共有しています。IoTは、医療資産のケアと維持を改善することで医療業界に波紋を広げています。Gartner Analyticsによる2020年のトップ技術トレンドに「医

COVID-19の状況下で企業リーダーが新たな対策を迫られる中、顧客がブランドから引き続き素晴らしい体験を得られるよう確保することは、すべての組織の最優先事項です。顧客以外にも、段階的な業務再開に向け、従業員の安全な労働環境確保、流動性改善、短期的なコスト削減、セキュリティへの特別な配慮、戦略的ソリューションによる効率向上が求められています。マッキンゼーからの洞察に基づくこの包括的なインフォグラフィックは、IIoTがいかにこれらの懸念に対処できるかを示しています。

目次 自動化以前の生活 スマート・ホームで生活がシンプルに IoTが「快適な空間」の意味を変える 新たなイノベーション 結論 自動化以前の生活 テクノロジーを生活に取り入れる主目的は、人間の労力を減らし、タスクの効率を高めることでした。自動化は1946年、フォード・モーター社のエンジニアが製造現場での自動装置使用を指してこの用語を作って以来、私たちの生活の一部となってきました。2020年では、洗濯機、掃除機、食洗機など、約100年前に発明された機械が、自動化された家の姿を形作る基盤となりました。 自動化以前の伝統的な家では、すべての作業が手作業で行われ、維持費と生活コストが高く、大規模な

Internet of Things（IoT）は、現在世界で最も求められる技術の一つです。企業がデジタル・ソリューションを採用し、優れた顧客体験を提供して時代に即した存在であり続けようとする中、ユーザーから学び、データを分析して実用的なインサイトを生成し、メーカーが顧客にアプローチする新たな方法を提供することで、製品を「スマート」にする技術は大きな意味を持ちます。優れた顧客体験は、高いロイヤルティを誇るブランドと消え去るブランドを分ける主要な差別化要因です。したがって、現代の製品は特定目的を果たすだけでなく、学習・進化し、より多くの価値を提供して、ユーザーの日常生活に不可欠な一部となる能力が

目次 はじめに ブロックチェーンによる機会 ― 既存IoT課題の解決策？ ブロックチェーンIoT市場規模と成長 IoTへのブロックチェーン導入課題 ブロックチェーンIoTユースケース IoTとブロックチェーンの未来 はじめに 1990年、最初のIoTデバイス（インターネットで制御可能なスマート・トースター）が誕生。「Internet of Things」という用語が生まれたのは1999年。そこから20年、IoTデバイスは広く普及し、2025年までに750億台がインターネットに接続される見込みです。IoTデバイスは、ネットワークを通じたデータ伝送により価値創造エコシステムを形成。ビジネスは

デジタル・イノベーションの最前線にあるのがInternet of Things（IoT）です。人工知能と機械学習と組み合わせることで、IoTは優れた顧客体験と効果的なデータ分析を実現する最も強力なドライバーの一つとして浮上しました。実際、IoTのおかげで消費者に関する膨大なデータを収集でき、消費者行動や嗜好を理解し、特定グループをターゲットにした提案で売上と収益を増やすことが可能になりました。 75以上の成功したIoT製品・ビジネスを5年間で1億ドル規模まで開発してきた豊富な経験から、主要企業がIoTソリューションをどう活用しているか、業界横断的な新たなイノベーションの期待値、ビジネス・リー

目次 はじめに 多要素認証 クラウド・サービス ランサムウェア対策 拡張検知・対応システム 結論 はじめに 世界がよりデジタル化するにつれ、新たな機会が生まれる一方で、リスクも伴います。情報という名のデータが新たな通貨です。データの重要性が高まるにつれ、そのセキュリティへの脅威も増大しています。データが機密性を帯びるほど、攻撃はより巧妙で追跡困難になります。サイバーセキュリティ市場は、2021年の2,179億米ドルから2026年までに3,454億米ドルへ、CAGR 9.70%で成長予測。この成長は、全セクターのグローバル組織におけるサイバー脅威への意識向上に伴う投資増加に起因します。CO

目次 農業セクターを変革するトップ7技術 農業におけるロボティクスと自動化による効率向上 農業におけるビッグデータ、AI、MLによるデータ駆動型意思決定 農業におけるドローンによる効率向上と自動化促進 農業におけるIoTとセンサーによるプロセス最適化、情報収集、戦略的意思決定 農業におけるクラウドコンピューティングによる高速・リアルタイムなデータアクセス 農業におけるブロックチェーンによるサプライチェーンの透明性と信頼性向上 農業におけるモバイルアプリによるバリューチェーン全体の調整・コミュニケーション改善 結論 気候変動、サプライチェーン混乱、地政学的紛争、害虫、資源不足など、多くの要

スマートコンベアシステムとは スマートコンベアシステムは、マテリアルの移動・搬送中に個々のマテリアルを正確な位置情報で追跡できます。また、速度や方向など異なるパラメータでマテリアルを搬送することも可能です。さらに、選別機や包装ラインなどの外部機械と同期し、特定サイズのマテリアルを特定の包装ラインへ振り分けるといった連携も実現します。 図1. スマートコンベアシステムの一部分。画像提供：BE&E これに対し、従来のコンベアシステムでは、マテリアルが特定のステーションや中間ポイントに到達して初めて詳細が登録されるため、それまでの追跡は不可能でした。ステーション間ではマテリアルの詳

パワーエレクトロニクスは、電力を変換・制御する電子回路を扱う電気工学の分野です。事実上すべての現代デバイスが何らかの形のパワーエレクトロニクス回路を搭載しているため、極めて重要で幅広い応用を持つ分野です。電力変換に使用される最も一般的な電子部品には、ダイオード、整流器、トランジスタ、サイリスタ、SCR（サイリスタ）、MOSFET（金属酸化膜半導体電界効果トランジスタ）があります。 図1. パワーエレクトロニクスはほぼすべての現代電気機器に存在する重要な要素。画像提供：Skyfi Labs 電力コンバーターは、電流、周波数、電圧などの電力の主要特性を変更するように設計されています。当然なが

1990年のアーノルド・シュワルツェネッガー主演映画『トータル・リコール』は、2084年、ほぼ1世紀先の未来を描いています。映画によると、未来には自動運転車があります。これは1990年当時はSFでしたが、今や現実です。Apple、Alphabet、Nissan、Uberなど多くの企業が自律走行車に取り組んでいます。Teslaは機能する自動運転車をエンドユーザーに販売しており、うまく機能しているようです。 わずか30年でSFを現実にしたものは何でしょうか？ 答えはディープラーニングです。 人工知能からディープラーニングへ ギリシャ神話の火と金属加工の神ヘファイストスは、黄金のロボットと機械を

コボットとは？ 協働ロボット、またはコボット（Cobot）は、人間の労働を完全に置き換えるのではなく、それと協働するように設計された産業用ロボットの一種です。近年、その使いやすさとプラントプロセスへの比較的容易な統合により、オートメーションの世界でより大きなシェアを獲得しています。 コボットは、プロセスがシンプル、明確、かつ多品種少量生産であるアプリケーションで主に使用されます。通常の産業用ロボットより遅く動き、近接センサーにより進行方向に物体が触れると動きを止める必要があります。この遅い動きと高い衝突感度（完全な動作停止）の組み合わせが、怪我の防止に役立ちます。 産業用ロボットは、フェン

ソレノイドとリニアアクチュエータは産業アプリケーションの標準デバイスです。大部分において、これらは自動化を必要とするメカニズムやシステムの動きを制御します。フィードバック信号を持つメインコントローラーで使用されると、精密制御された動きを可能にします。 ソレノイドとは？ 産業分野における「ソレノイド」という用語は、動作に磁場を必要とするデバイスを指します。電流を通すことができる導電コイルが含まれます。電流がコイルを通過すると磁場が発生し、コイル内の金属製プランジャーが磁場の力で動きます。 電流がオフになると、磁場はゼロになります。金属製プランジャーはもはや磁場の力を受けないため、自由に動けま

電子機器のコスト低下により、デジタルでのモノの接続が新たな高みに達しました。より多くのデータにより、企業はシミュレーション、デジタルツイン、世界中の製造とビジネス戦略を破壊するさらなるテクノロジーを実行できます。 多くのアーリーアダプターと同様、コストが高く、ROIの予測が難しく、失敗しやすい側面があります。接続デバイスが市場に出ると、一部のマーケターは接続テクノロジーを「第4次産業革命」と煽り、最先端にいない企業は取り残されると警告しました。 3Dプリンティング：デジタルトランスフォーメーションのドライバー 多くの企業が、モノのインターネット（IoT）、インダストリー4.0、マシンツーマ

WindowsやmacOSのような従来のハイレベルオペレーティングシステム（OS）のスケジューラーの目標は、CPU使用率の最大化です。このシナリオでは、複数のユーザーが同時に多くのアプリケーションを実行したいと考えます。すべての基盤となるプロセスとスレッドは、CPU時間の公平なシェアを得るべきです。 図1. 産業用オペレーティングシステムの描写。画像提供：Pixabay 一方、リアルタイムOSには異なる目標があります。このオペレーティングシステムは、各スレッドが事前に決められた時間枠内で、かつ有効な順序で厳密に実行されることを保証しなければなりません。タイミングと実行順序を考慮せずにCP