VRアナリティクスの重要性に関するシリーズ第2弾では、ユーザーのインタラクションとバーチャル・オブジェクトが如何にダイナミックな経済を創り出すかを探ります。 データが民主主義なら、滞在時間は投票箱だ データは投票箱、滞在時間は投票である。 魅力的な没入型コンテンツの制作は、ユーザーが実際に何を楽しんでいるかを深く理解することにかかっています。データは注目、欲求、関心を捉えます。それがなければ、収益化と継続的改善は推測ゲームになります。ユーザーがどれだけ長く没入し続けるかを分析することで、クリエイターは観客をより長く引きつける体験を洗練できます。 平均的なアメリカのスマートフォン・ユーザ

現代のサプライ・チェーンは猛スピードで進化しています。グローバル化、サービタイゼーションの台頭、変化する顧客期待が、前例のないアジリティを要求しています。経済的持続可能性はもはやバズワードではなく、新たな競争優位性です。それを実現する鍵は、強固なステークホルダー関係、エンド・ツー・エンドの可視性、そして新たなパフォーマンス・レンズです。これらすべては、センサー、機械学習、データ・レイク、予測分析によって駆動されるシームレスな情報フローと接続性によってのみ可能になります。 サプライ・チェーン：今日と明日 企業は、反応的で予測依存のモデルから脱却しつつあります。多くがすでに移行していますが、資産追

サイバーセキュリティと産業用モノのインターネット（IIoT）に関する多数のブログや記事をざっと読むと、技術的詳細の迷路に迷い込みがちです。大局が見落とされがちですが、この分野での機会は、従来のITセキュリティ・ベンダーによってほとんど手付かずのままです。 GmailやFacebookのようなコンシューマー・サービスでは、セキュリティ投資の動機は顧客の信頼とブランド評判の保護です。一方、1,000万ドルのタービンを守る産業企業にとっては、侵害のコストが投資額を超える可能性があります。それゆえ、産業セクターはセキュリティ・イノベーションにとって高価値なターゲットなのです。 GE Ventures（

低電力・高効率接続への需要の高まりを受け、主要NB-IoTプロバイダーは市場プレゼンスを強化する新戦略を展開しています。例えばVodafoneは、シドニーとメルボルンでNB-IoTネットワークの立ち上げを発表し、数年間Huaweiと試験運用を続けてきたビクトリア州フランクストンでの実稼働展開を基盤としています。 新たな投資ポケット Vodafoneのネットワーク拡大は、グローバルIoTプラットフォームにベース・ステーションを追加し、包括的な製品、サービス、アプリケーション・スイートを提供することを目的としています。カバレッジを拡張することで、キャリア、ベンダー、ユーティリティ、商業企業を引き付

ジェイソン・エリオット、5G市場開発マネージャー サムエル・マキ、マーケティング・マネージャー、第4次産業革命 ReadWrite： IoTネットワーキングについて語るとき、メッシュから大規模5G展開まで多くのモデルがあります。大企業はネットワーク選定時に複数の要因を検討しなければなりません。エグゼクティブがIoTネットワークを決める際の最大の懸念事項は何ですか？ ジェイソン： 選択はビジネス・ニーズにかかっています。重要な質問には以下が含まれます： ニーズは即時的か（1年以内）、それとも長期戦略か（5年以上）？ 社内で専門知識を構築するか、アウトソースするか？ 予算に合う投資モデルは何か

SFの空想が急速に現実となりつつあります。モノのインターネット（IoT）は、Wi-Fi、クラウド・コンピューティング、テレメトリを融合し、日常のオブジェクトがデータを送信し、自律的にタスクを実行できるようにします。この進化は、過去の有線センサーを、事実上無制限の情報をストリーミングできる電波に置き換えます。 都市全体の交通管理システムから、食料品を自動注文する冷蔵庫まで、IoTデバイスは私たちが環境と対話する方法を一変させています。FitbitやNestのような人気製品は、使用状況を記録し、タスクを自動化し、あなたのルーチンに適応する低コストで高機能な「スマート」デバイスの価値を実証し、スマー

自動化ソリューションへの需要が各分野に広がる中、機械学習が新たな可能性の波を切り開いており、IBM Watsonがその先頭に立っています。65のレシピを持つバーチャル・メニューの作成から宇宙ミッションの支援まで、Watsonのアプリケーションは多様でインパクトがあり、継続的に進化しています。膨大なデータセットを取り込み、精確で実行可能な洞察を提供することで、Watsonは収益を高め、運用をスケールし、ビジネス成果を変革します。 関連記事： 機械学習分析がIoT成果を加速する方法 死亡率の低減 ― 高度な治療 世界で最も致死的な疾患の多くに対する効果的な治療は、過去の臨床データに依存しています。

一貫して健全な意思決定を行う企業は、競合を凌駕します。最近の研究によれば、ほとんどの企業失敗は製品イノベーションではなく、弱い戦略策定と実行に起因しています。 最も革新的な製品であっても、実行の意思決定が欠陥があれば失敗します。高品質な意思決定には、あらゆるレベルで強力かつ協調的なリーダーシップと、結束したチームワークが必要です。 小規模企業は管理しやすいチームのおかげで、戦略的選択がシンプルです。しかし、競合に先んじるためにスケールアップすれば、チームは必然的に肥大化し、意思決定プロセスは複雑化します。 大規模組織はしばしば戦略をサードパーティのコンサルタントにアウトソースしますが、断片化は

DJI：世界トップのドローン企業の内幕 大疆創新（DJI）は、香港の学生寮での小さなスタートアップから、民生用・業務用ドローンの世界的リーダーへと成長しました。本記事では、同社の起源、ビジョナリーな創業者、財務のマイルストーン、製品ラインナップ、そして業界を支配し続ける理由を概説します。 1. 会社の歴史 2006年、香港科技大学の学生フランク・ワン（王滔）によって設立。 2008年に中国で最初のコンシューマー・モデルを発売、2009年に国際展開。 2012年、高度なジンバル手ブレ補正を導入、プロ級の動画撮影を可能に。 2015年、The Economistにより民間ドローン分野の主要勢力

効率的な従業員ロースターの作成は、ストレスフリーな管理の要です。スタッフが正確にスケジュールされれば、業務はスムーズに回り、リソースが最大限に活用されます。 関連記事： 従業員をステップアップさせる9つの方法 人件費はしばしば最大の運営コストです。堅牢なスケジューリング・システムは、ロースター作成にかかる時間と労力を削減し、マネージャーが成長に集中できるようにします。 リアルタイム・スケジューリング・ソフトウェアがあれば、シフト時間を分単位で追跡でき、精確な賃金計算が可能です。このデータにより、不必要な労働を排除し、人件費をコントロールできます。 現代の職場は、急速な技術的変化、進化する労働法

メディアでは「ロボカリプス（ロボットによる大災厄）」を警告する見出しが躍っています。ニューヨーク・タイムズは職場の自動化を権威主義の台頭と結びつけ、イーロン・マスク氏はロボットがあらゆるタスクで人間を超えると宣言しました。しかし、データはよりニュアンスに富んだ姿を描いています。Pew Researchの調査では、アメリカ人の72%が自動化の未来を恐れている一方、NPRの調査ではアメリカ人労働者の94%が「ロボットに自分の仕事は奪われない」と信じています。 こうした複雑な感情（否認、合理的な恐怖、混乱）は理解できます。物理とデジタルの融合である第4次産業革命は、前身よりも破壊的です。それは「人間

企業がモバイル・ソリューションを優先する中、iOSは安全で高性能なビジネス・アプリのプラットフォームとして最も支持されています。2016年のAdobeエンタープライズ・モバイル・アプリ報告書がモバイル施策への需要の高まりを示し、グローバル・スマートフォン市場でのAppleの優位性が、企業環境での地位をさらに強固にしています。 図1. Apple iPhoneグローバル販売台数、2007年～2018年 ― Statista このグラフは、AppleのiPhone販売が着実に伸びていることを示し、ビジネス・ユーザーの間でのプラットフォームの信頼性と幅広い採用を裏付けています。 iOSは堅牢なアー

結論から言えば、イエスです。 AIは人事部門を刷新し、効率と精度を高めながら、タレント戦略をビジネス目標と整合させる可能性を秘めています。 採用、オンボーディング、従業員エンゲージメントの現状に満足していますか？ AIは、データ駆動型の意思決定からパーソナライズされた従業員体験まで、あらゆる人事機能を高める拡張性のあるソリューションを提供します。 潜在的リスクとその軽減策 あらゆる変革技術と同様、AIにも課題があります。落とし穴を知ることで、セーフガードを講じ、メリットを最大化できます。 アルゴリズムが、対面面接でしか見えてこないソフト・スキルを見落とす可能性がある。 適切なトレーニングなし

産業企業は、データの捉え方と活用法において根本的な変革を経験しています。これは産業用IoT（IIoT）の基盤を再構築する進化です。 数十年にわたり、運用技術（OT）チームは、依存するオートメーション・ベンダーによって自らを定義してきました。「Rockwell派」か「Siemens派」かです。彼らの焦点は、機械を稼働させ続けるハードウェアとソフトウェアにありました。 関連記事： 産業IoTにおける「年の差ロマンス」を考える 今日、エンジニアたちはツールそのものから、それらのツールが生み出すデータへと関心を移しています。このマインドセットの変化は、高度な分析がコスト削減から新たな収益源まで、具体的

エネルギー貯蔵は、地球規模で最も重要な経済的フロンティアの一つであり、変革の可能性とダイナミックな市場の興奮の両方を提供しています。 ニュースの観点から見ても、このセクターは常に注目度の高い展開の源泉となっています。 テクノロジーのイノベーション・サイクルが継続的な物語を生み出します：画期的なアイデアが浮上し、企業が設立され、ベンチャー・キャピタルが殺到し、初期のリーダーが躓き、既存企業がつまずき、見過ごされていた概念が次のビッグ・シングとして台頭するのです。 ソーラーとソフトウェアとともに、ストレージは10億人以上の人々へのグリッド・アクセス、清潔な水、経済成長、そして数十億台のIoTおよび

メモは届きましたか？ 我々は第4次産業革命の真っ只中にありますが、労働生産性の伸びは歴史的低水準にあり、2007年第4四半期から始まった技術的ブレークスルーの約束と矛盾しています。 なぜ？ DeloitteのHR思想的リーダー、ジェフ・シュワルツ氏によれば、ビジネス生産性はもはやムーアの法則によって駆動されていません。テクノロジーが前例のないペースで進歩しているにもかかわらずです。 生産性とイノベーションのギャップをどう埋めるか？ 答えは、労働力とともに適応することにあります。 シュワルツ氏とDeloitte Human Capitalの同僚たちは、HRが急速な技術シフトと急成長するミレニアル

Internet of Thingsがサイバー脅威の最も動的な戦場になる中、スマートサーモスタットからコネクテッドカーまで、デバイスは利便性を拡大する一方で新たな攻撃ベクトルを露出させています。ハッカーは企業データを収集し、数千台のデバイスをボットネットに徴用し、ダラスで見られたように非常警報さえトリガーできます。 関連記事: 中国の衛星がハック耐性データセキュリティを提供するか？ セキュリティチームは新たな脆弱性の速度に追いつくのに苦労しています。Google Project Zero研究者が最近、Broadcom Wi-Fiチップの欠陥を発見し、単なる近接でiPhone、Nexusデバイス

Intelは、ヨーロッパ、イスラエル、米国で年内に100台の自律走行車を展開する計画です。これらの車両は顧客と規制当局向けのライブデモとして機能し、同時にIntelの自動運転研究パイプラインにデータをフィードバックします。 この展開は、今年初めに完了したIntelによるMobileyeの153億ドル買収に続きます。Mobileyeが高度センサースイートとコンピュータービジョンアルゴリズムを提供し、Intelが高性能プロセッサーと5Gクラウド接続専門知識を提供します。 関連記事: Intel、「ウェアラブル部門を廃止」しARに注力 各車両はレベル4自律性——SAE標準化フレームワークで2番目に高

最近のOneLoginデータ侵害を受け、どの組織もサイバー脅威から免疫ではないことが明らかです。規模に関わらずすべての企業は、機密データが侵害されたときに果断に行動する準備が必要です。対応計画を一度も策定したことがないなら、このガイドが必要なフレームワークを提供します。 以下は、侵害発見後にビジネスを保護するための、エビデンスに基づく5つのステップです。迅速かつ体系的に行動することは、運用を回復するだけでなく、顧客とステークホルダーとの信頼も再構築します。 ステップ #1: クロスファンクショナル対応チームを編成する 侵害は複数分野の専門知識を要求する複雑なインシデントです。コアチームには上級

Internet of Thingsが世界を再構築しています。大手企業は戦略を再評価し、多くがテックスタートアップと迅速に提携し、足場を確保しようとしています。 提携は魅力的に見えます——速く、低コスト、新鮮なアイデアを注入。しかし、IoTディスラプションの中で、それは最適な長期的道筋でしょうか？ ディスラプションは深い変革を要求する 前例のないデジタル大激変の時代に生きています。IoTの波はビジネスモデルを覆し、サプライチェーンを断ち切り、力を顧客へシフトさせています。競争力を維持するには、企業は根本的に変革しなければなりません。 これはタイタニックのデッキチェアを並べ替える話ではありません